11 – 50 Medewerkers
Sponsor voor Skilled Worker-visumGezondheidszorgVoedingsmiddelen en drankenWetenschapDeep Science Ventures is een venture-creationbedrijf dat wetenschappelijke kennis omzet in startups met grote impact door veelbelovende onderzoeksmogelijkheden te koppelen aan wetenschappers met ondernemerskwaliteiten. Het bedrijf is actief op het gebied van landbouw, computation, klimaat en farmacie, met de nadruk op regeneratieve voedselsystemen, doorbraken op het gebied van computation, oplossingen voor de opwarming van de aarde en therapieën die ziekten kunnen genezen. Het bedrijf meldt dat het 42 bedrijven heeft gelanceerd, 37 projecten in ontwikkeling heeft, 160 miljoen dollar aan financiering heeft aangetrokken en een portefeuillewaarde van 430 miljoen dollar heeft.
Medeoprichter en CTO voor AI-gestuurde geneesmiddelenontwikkeling (hybride in Londen)
Leid het AI-platform van Deep Science Ventures voor het voorspellen van resultaten in geneesmiddelenontwikkeling en klinische onderzoeken. Geef vorm aan het evaluatiekader, de productietechnologie en het technische oprichtersteam.
Beschrijving
- Draag verantwoordelijkheid voor het bestaande platform en ontwikkel het verder.
- Bepaal de technische roadmap en lever verbeteringen aan het platform.
- Definieer voorspellingstaken en verbind bewijs dat op het beslismoment beschikbaar is met latere uitkomsten.
- Ontwikkel, beoordeel en vergelijk modelleringsstrategieën.
- Meet voorspellende prestaties en kalibratie.
- Bepaal waar het systeem betrouwbaar presteert en waar de voorspellingen beperkt blijven.
- Los evaluatierisico’s op rond datalekken, labelkwaliteit en databesmetting.
- Werven het eerste technische team zodra de financiering rond is.
- Ondersteun fondsenwerving door investeerders de technische aanpak, het bewijs, de beperkingen en de ontwikkelroadmap uit te leggen.
- Bouw het platform gedurende ten minste het eerste jaar zelf.
- Werk samen met de oprichters voor biologie en commercie aan de koers van het platform.
- Help de voorspelbaarheid van therapeutische ontwikkeling te verbeteren en mede bepalen welke behandelingen worden voortgezet.
Vereisten
- Aantoonbare technische prestaties bij Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta AI of een vergelijkbaar toonaangevend AI-laboratorium.
- Ervaring met het leiden van een team of een omvangrijk technisch programma.
- Bereidheid om hands-on te blijven en het platform persoonlijk op te bouwen.
- Ervaring met het ontwerpen van evaluaties en benchmarks, inclusief labeldefinitie, betrouwbaarheidscontroles en dat splitsen dat bestand is tegen datalekken.
- Sterke kennis van kalibratie, betrouwbaarheidsintervallen, basispercentages en de beperkingen van kleine of ruisachtige datasets.
- Brede expertise in hiërarchische en Bayesiaanse inferentie, klassieke statistiek, graafleren waaronder graph neural networks, probabilistische grafische modellen en aangeleerde kalibratie.
- Ervaring met het exploiteren van LLM-systemen in productie, met agentorkestratie, toolintegraties, contextbeheer en evaluatiesystemen voor het detecteren van regressies.
- Ervaring met het in productie gebruiken van meerdere modelproviders is een pluspunt.
- Hands-on technisch leiderschap, inclusief het beoordelen en testen van door AI gegenereerde code en geautomatiseerde pipelines.
- Vermogen om onzekerheden en beperkingen te communiceren en te herkennen wanneer het beschikbare bewijs onvoldoende is.
- Duidelijke technische communicatie met samenwerkingspartners en technische investeerders.
- Beschikbaarheid om vanaf de spin-out over te stappen naar een fulltimefunctie.
- Kandidaten in het Verenigd Koninkrijk genieten de voorkeur, hoewel verhuizing of werken op afstand voor de juiste persoon mogelijk kan zijn.
- Je mag geen bedrijf bouwen, of recent hebben gebouwd, op dezelfde basis van agentisch redeneren, kennisgrafieken en hypothesegeneratie voor geneesmiddelenontwikkeling.
- Ervaring met biologische of klinische gegevens is een pluspunt.
- Eerdere ervaring als oprichter is een pluspunt.
- Beoordeelbaar onderzoeks-, software- of open-sourcewerk is een pluspunt.
- Ervaring met het bouwen van evaluatie- of benchmarkinginfrastructuur is een pluspunt.
Voordelen
- Een daadwerkelijk aandelenbelang als medeoprichter.
- Een operationeel platform en een reeds gepubliceerd wetenschappelijk resultaat.
- Technische zeggenschap vanaf het begin, inclusief architectuurbeslissingen.
- Toegang tot het internationale netwerk van Deep Science Ventures met investeerders, adviseurs en industriële partners.
- Toegang tot eigen tools, middelen en processen voor venture building.
- Doorlopende ondersteuning na de spin-out bij fondsenwerving, commerciële partnerschappen, werving en teambuilding.
- Een fulltimeverbintenis vanaf de spin-out.
- Flexibele locatie, waarbij werken op afstand voor de juiste persoon mogelijk is.