Safe Fleet 為商用車輛與公共服務車輛開發智慧安全技術與設備。其產品包括影像與攝影機系統，以及防碰撞技術，並整合旗下品牌，為校車與大眾運輸、緊急服務、建築、農業、廢棄物處理與回收，以及卡車運輸等領域的車隊營運商提供支援。公司的工作重點是協助營運商提升車輛安全與性能，保障駕駛、乘客及周遭人員。
資深軟體工程師，人工智慧產品工程
為 Safe Fleet 車隊安全平台打造可投入正式環境的人工智慧功能與服務。 運用大型語言模型、機器學習、電腦視覺及 AI 代理工程技術。
說明
- 設計並交付安全、可擴充的人工智慧功能與共用服務，供正式環境使用。
- 運用生成式人工智慧、機器學習、深度學習及電腦視覺滿足產品需求。
- 運用大型語言模型、檢索增強生成、AI 代理、工作流程協調及傳統機器學習打造解決方案。
- 建置後端服務與 API，將人工智慧能力整合至現有產品。
- 評估、監控並調校人工智慧系統，以確保可靠性、效能及成本效益。
- 協助規劃可重複使用的人工智慧架構、原型及正式版本發布。
- 在整個軟體開發生命週期中採用 AI 原生工程實務。
- 運用 AI 程式碼代理、規格導向開發及自動化提升工程生產力。
- 建置並應用 AI 代理、可重複使用的技能及自動化工作流程，支援實作、測試、程式碼審查與交付。
- 推進代理式開發生命週期實務，同時維持軟體品質、安全性及可維護性。
- 與產品管理及工程團隊合作，將產品需求轉化為技術解決方案。
- 參與架構與設計審查、程式碼審查及技術決策。
- 指導工程師，並推動工程標準、知識分享及持續改善。
- 持續掌握新興人工智慧技術及 AI 原生工程實務。
職位要求
- 至少六年專業軟體工程經驗，具備扎實的系統設計與軟體架構能力。
- 具備在正式環境中建置並推出人工智慧應用程式或產品功能的實績。
- 熟悉 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini 或 Claude 等現代人工智慧平台。
- 深入了解大型語言模型、Transformer 模型、提示工程、RAG 架構、AI 代理及工作流程協調。
- 具備資料科學與機器學習基礎知識，包括模型評估與效能分析。
- 具備建置後端系統、API，以及運用 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 打造可擴充雲端解決方案的經驗。
- 熟練使用 Claude Code、GitHub Copilot 或 Cursor 等 AI 程式碼工具。
- 具備運用 AI 原生工程方法的經驗，包括規格導向開發及 AI 輔助軟體工作流程。
- 具備代理式軟體開發的實務知識，包括代理輔助實作、自動化測試、驗證及開發自動化。
- 具備出色的問題解決、溝通及跨職能協作能力。
- 優先條件：具備在商用軟體產品中交付人工智慧功能的經驗。
- 優先條件：具備電腦視覺、影像或影片分析、深度學習或預測式機器學習經驗。
- 優先條件：具備本機或自架模型、Hugging Face 及模型上下文協定（MCP）的經驗。
- 優先條件：具備 AI 代理協調框架及正式環境機器學習流程的經驗。
- 優先條件：具備建立自訂 AI 程式碼代理、可重複使用的代理技能、自動化驗證及 CI/CD 整合的經驗。
- 優先條件：具備建置可重複使用的人工智慧服務或共用人工智慧平台的經驗。
- 優先條件：熟悉敏捷方法，並曾在受監管或重視安全的環境中工作。
福利待遇
- 12.5% 獎金。
- 重視多元與共融的平等機會職場。
- 公平公正的招募做法。
- 協助員工發揮所長並實現潛能的職場文化。
