LogoFresh Jobs Ahead
Safe Fleet
Safe Fleet
1.001 – 5.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruİmalatİnşaatSağlık hizmetleri
Safe Fleet, ticari araçlar ve kamu hizmeti araçları için akıllı güvenlik teknolojileri ve ekipmanları geliştirir. Ürünleri arasında video ve kamera sistemleri ile çarpışma önleme teknolojileri bulunur. Filo işletmecilerine yönelik bu çözümler; okul ve toplu taşıma, acil durum hizmetleri, inşaat, tarım, atık yönetimi ve geri dönüşüm ile kamyon taşımacılığı gibi sektörlerde farklı markalar altında sunulur. Şirket, sürücülerin, yolcuların ve araçların çevresindeki kişilerin güvenliğini ve araç performansını iyileştirmeye odaklanır.
LinkedIn
Şirket İş İlanları

Kıdemli Yazılım Mühendisi, Yapay Zekâ Ürün Mühendisliği

Safe Fleet’in filo güvenliği platformu için üretim ortamında çalışan yapay zekâ özellikleri ve hizmetleri geliştirin. Büyük dil modelleri, makine öğrenmesi, bilgisayarlı görü ve yapay zekâ ajanı mühendisliğinden yararlanın.

CAKanada
$120.000 – $140.000 / yıl
HibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceMakine öğrenimi mühendisiYapay Zeka Mühendisi
AWSAzureBulutGoogle Cloud PlatformSDLC

Açıklama

  • Üretim kullanımı için güvenli ve ölçeklenebilir yapay zekâ özellikleri ve ortak hizmetler tasarlayıp sunun.
  • Ürün ihtiyaçlarını karşılamak için üretken yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve bilgisayarlı görü kullanın.
  • Büyük dil modelleri (LLM), geri getirmeyle zenginleştirilmiş üretim (RAG), yapay zekâ ajanları, iş akışı orkestrasyonu ve geleneksel makine öğrenmesiyle çözümler oluşturun.
  • Yapay zekâ yeteneklerini mevcut ürünlere bağlayan arka uç hizmetleri ve API’ler geliştirin.
  • Yapay zekâ sistemlerini güvenilirlik, performans ve maliyet açısından değerlendirin, izleyin ve iyileştirin.
  • Yeniden kullanılabilir yapay zekâ mimarisinin, prototiplerin ve üretim sürümlerinin şekillendirilmesine katkıda bulunun.
  • Yazılım geliştirme yaşam döngüsünün tamamında yapay zekâ odaklı mühendislik uygulamalarını kullanın.
  • Yapay zekâ kodlama ajanları, spesifikasyon odaklı geliştirme ve otomasyonla mühendislik verimliliğini artırın.
  • Uygulama, test, kod incelemesi ve teslimat için yapay zekâ ajanları, yeniden kullanılabilir beceriler ve otomatik iş akışları geliştirin ve kullanın.
  • Yazılım kalitesini, güvenliğini ve sürdürülebilirliğini korurken ajan tabanlı geliştirme yaşam döngüsü uygulamalarını ilerletin.
  • Ürün ihtiyaçlarını teknik çözümlere dönüştürmek için ürün yönetimi ve mühendislik ekipleriyle çalışın.
  • Mimari ve tasarım incelemelerine, kod incelemelerine ve teknik karar süreçlerine katılın.
  • Mühendislere mentorluk yapın; mühendislik standartlarını, bilgi paylaşımını ve sürekli iyileştirmeyi destekleyin.
  • Yeni yapay zekâ teknolojilerini ve yapay zekâ odaklı mühendislik uygulamalarını takip edin.

Gereksinimler

  • En az altı yıllık profesyonel yazılım mühendisliği deneyimi; güçlü sistem tasarımı ve yazılım mimarisi becerileri.
  • Üretim ortamında yapay zekâ destekli uygulamalar veya ürün özellikleri geliştirme ve kullanıma sunma deneyimi.
  • OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini veya Claude gibi güncel yapay zekâ platformlarında uygulamalı uzmanlık.
  • Büyük dil modelleri, transformer modelleri, istem mühendisliği, RAG mimarileri, yapay zekâ ajanları ve iş akışı orkestrasyonu hakkında sağlam bilgi.
  • Model değerlendirme ve performansı dâhil veri bilimi ve makine öğrenmesinin temelleri hakkında çalışma bilgisi.
  • AWS, Azure veya Google Cloud Platform üzerinde arka uç sistemleri, API’ler ve ölçeklenebilir bulut çözümleri geliştirme deneyimi.
  • Claude Code, GitHub Copilot veya Cursor gibi yapay zekâ kodlama araçlarında yetkinlik.
  • Spesifikasyon odaklı geliştirme ve yapay zekâ destekli yazılım iş akışları dâhil, yapay zekâ odaklı mühendislik yöntemlerini kullanma deneyimi.
  • Ajan destekli uygulama geliştirme, otomatik testler, doğrulama ve geliştirme otomasyonu dâhil ajan tabanlı yazılım geliştirme konusunda pratik bilgi.
  • Güçlü problem çözme, iletişim ve işlevler arası iş birliği becerileri.
  • Tercihen: Ticari yazılım ürünlerinde yapay zekâ özelliklerini kullanıma sunma deneyimi.
  • Tercihen: Bilgisayarlı görü, görüntü veya video analitiği, derin öğrenme ya da öngörücü makine öğrenmesi deneyimi.
  • Tercihen: Yerel veya şirket içinde barındırılan modeller, Hugging Face ve Model Context Protocol (MCP) deneyimi.
  • Tercihen: Yapay zekâ ajanı orkestrasyon çerçeveleri ve üretim ortamındaki makine öğrenmesi iş akışları deneyimi.
  • Tercihen: Özel yapay zekâ kodlama ajanları, yeniden kullanılabilir ajan becerileri, otomatik doğrulama ve CI/CD entegrasyonu oluşturma deneyimi.
  • Tercihen: Yeniden kullanılabilir yapay zekâ hizmetleri veya ortak yapay zekâ platformları geliştirme deneyimi.
  • Tercihen: Çevik yöntemlere ve düzenlemelere tabi ya da güvenlik odaklı ortamlardaki çalışmalara aşinalık.

Yan Haklar

  • %12,5 prim.
  • Çeşitliliğe ve kapsayıcılığa değer veren fırsat eşitliği sunan bir iş yeri.
  • Adil ve eşitlikçi işe alım uygulamaları.
  • Çalışanların gelişmesine ve potansiyellerine ulaşmasına yardımcı olan bir iş yeri kültürü.

İlgili İş İlanları

Mecka

Mecka’da 3D Bilgisayarlı Görü Mühendisi (Toronto Hibrit)

Mecka
11 – 50 Çalışanlar
KurumsalSaaSYapay zekâ
CAKanada
$200.000 – $230.000 / yıl
HibritTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceBilgisayarlı Görü MühendisiMakine öğrenimi mühendisi
C++Python

Robotik ve bedenlenmiş yapay zekâ için 3D geometri, zamansal filtreleme ve ters kinematik çalışmalarına liderlik edin. Üretim sistemleri için güvenilir veri altyapısı ve kalite kontrolleri oluşturmaya katkıda bulunun.

Aç
Xero

Xero’da Yapay Zekâ İş Akışları Lider Mühendisi

Xero
1.001 – 5.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruB2BSaaS
CAKanada
$240.000 – $260.000 / yıl
HibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceMakine öğrenimi mühendisiYapay Zeka Mühendisi
BulutPythonTypeScript

Xero’da ajan tabanlı yapay zekâ iş akışlarının tasarımına ve kullanıma alınmasına liderlik edin. Büyük dil modellerini kurumsal sistemlere bağlayarak güvenli ve yeniden kullanılabilir otomasyon kalıpları oluşturun.

Aç
ExaCare AI

ExaCare AI'da Makine Öğrenimi Mühendisi — Hibrit, Toronto

ExaCare AI
51 – 200 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSağlık hizmetleri
CAKanadaHibritTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceMakine öğrenimi mühendisi

ExaCare AI'ın akut sonrası bakım platformunun arkasındaki üretim ortamı makine öğrenimi altyapısını, işlem hatlarını ve izleme sistemlerini geliştirin. Güvenilir ve ölçeklenebilir makine öğrenimi sistemleriyle sağlık ekiplerinin daha güvenli yerleştirme kararları almasına yardımcı olun.

Aç