Safe Fleet
Safe Fleet
Safe Fleet phát triển công nghệ và thiết bị an toàn thông minh cho các phương tiện thương mại và xe phục vụ công chúng. Sản phẩm của công ty gồm hệ thống video, camera và công nghệ tránh va chạm, được tích hợp trên nhiều thương hiệu để phục vụ đơn vị vận hành đội xe trong các lĩnh vực như vận tải học sinh và giao thông công cộng, dịch vụ khẩn cấp, xây dựng, nông nghiệp, thu gom rác và tái chế, vận tải đường bộ. Công ty tập trung giúp các đơn vị vận hành nâng cao độ an toàn và hiệu suất phương tiện cho tài xế, hành khách và những người ở gần xe.

Kỹ sư phần mềm cấp cao, Kỹ thuật sản phẩm AI

Xây dựng các tính năng và dịch vụ AI sẵn sàng vận hành cho nền tảng an toàn đội xe của Safe Fleet. Ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn, học máy, thị giác máy tính và kỹ thuật tác tử AI.

Mô tả

  • Thiết kế và cung cấp các tính năng AI cùng dịch vụ dùng chung an toàn, có khả năng mở rộng để vận hành trong môi trường thực tế.
  • Ứng dụng AI tạo sinh, học máy, học sâu và thị giác máy tính để đáp ứng nhu cầu sản phẩm.
  • Tạo giải pháp sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG), tác tử AI, điều phối quy trình và học máy truyền thống.
  • Xây dựng dịch vụ backend và API kết nối năng lực AI với các sản phẩm hiện có.
  • Đánh giá, giám sát và tinh chỉnh hệ thống AI để đảm bảo độ tin cậy, hiệu năng và chi phí.
  • Góp phần định hình kiến trúc AI có thể tái sử dụng, nguyên mẫu và các bản phát hành trong môi trường thực tế.
  • Áp dụng phương pháp kỹ thuật lấy AI làm trọng tâm trong toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm.
  • Nâng cao năng suất kỹ thuật bằng tác tử lập trình AI, phát triển theo đặc tả và tự động hóa.
  • Xây dựng và ứng dụng tác tử AI, kỹ năng có thể tái sử dụng và quy trình tự động cho việc triển khai, kiểm thử, rà soát mã và bàn giao.
  • Phát triển các phương pháp trong vòng đời phát triển dựa trên tác tử, đồng thời duy trì chất lượng, bảo mật và khả năng bảo trì phần mềm.
  • Phối hợp với bộ phận quản lý sản phẩm và các đồng nghiệp kỹ thuật để chuyển nhu cầu sản phẩm thành giải pháp kỹ thuật.
  • Tham gia đánh giá kiến trúc và thiết kế, rà soát mã và đưa ra quyết định kỹ thuật.
  • Hướng dẫn kỹ sư và hỗ trợ các tiêu chuẩn kỹ thuật, chia sẻ kiến thức và cải tiến liên tục.
  • Cập nhật các công nghệ AI mới và phương pháp kỹ thuật lấy AI làm trọng tâm.

Yêu cầu

  • Có ít nhất sáu năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, cùng năng lực vững về thiết kế hệ thống và kiến trúc phần mềm.
  • Có kinh nghiệm thực tế đã được chứng minh trong việc xây dựng và đưa ứng dụng hoặc tính năng sản phẩm AI vào vận hành.
  • Thành thạo các nền tảng AI hiện đại như OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini hoặc Claude.
  • Nắm vững LLM, mô hình Transformer, kỹ thuật viết prompt, kiến trúc RAG, tác tử AI và điều phối quy trình.
  • Có kiến thức làm việc về nền tảng khoa học dữ liệu và học máy, bao gồm đánh giá mô hình và hiệu năng.
  • Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống backend, API và giải pháp đám mây có khả năng mở rộng trên AWS, Azure hoặc Google Cloud Platform.
  • Thành thạo các công cụ lập trình AI như Claude Code, GitHub Copilot hoặc Cursor.
  • Có kinh nghiệm sử dụng phương pháp kỹ thuật lấy AI làm trọng tâm, bao gồm phát triển theo đặc tả và quy trình phần mềm có AI hỗ trợ.
  • Có kiến thức thực tiễn về phát triển phần mềm dựa trên tác tử, bao gồm triển khai với sự hỗ trợ của tác tử, kiểm thử tự động, xác minh và tự động hóa phát triển.
  • Có năng lực giải quyết vấn đề, giao tiếp và phối hợp liên chức năng tốt.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm cung cấp tính năng AI trong các sản phẩm phần mềm thương mại.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm về thị giác máy tính, phân tích hình ảnh hoặc video, học sâu hoặc học máy dự đoán.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm với mô hình chạy cục bộ hoặc tự lưu trữ, Hugging Face và Model Context Protocol (MCP).
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm với các khung điều phối tác tử AI và quy trình học máy trong môi trường thực tế.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm tạo tác tử lập trình AI tùy chỉnh, kỹ năng tác tử có thể tái sử dụng, quy trình xác minh tự động và tích hợp CI/CD.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm xây dựng dịch vụ AI có thể tái sử dụng hoặc nền tảng AI dùng chung.
  • Ưu tiên: Quen thuộc với phương pháp Agile và công việc trong môi trường được quản lý hoặc chú trọng bảo mật.

Phúc lợi

  • Thưởng 12,5%.
  • Nơi làm việc bình đẳng, coi trọng sự đa dạng và hòa nhập.
  • Quy trình tuyển dụng công bằng và bình đẳng.
  • Văn hóa nơi làm việc giúp nhân viên phát triển và phát huy tiềm năng.

Việc làm liên quan

XTM International

Kỹ sư AI triển khai tại hiện trường

XTM International

Triển khai quy trình bản địa hóa ứng dụng AI cho nền tảng quản lý dịch thuật của XTM International. Tích hợp API, hướng dẫn khách hàng doanh nghiệp và cải thiện mức độ áp dụng cũng như giá trị mang lại.

Mở
Mecka

Kỹ sư Thị giác Máy tính 3D tại Mecka (Làm việc kết hợp tại Toronto)

Mecka

Dẫn dắt hình học 3D, lọc theo thời gian và động học ngược cho robot và AI hiện thân. Góp phần xây dựng hạ tầng dữ liệu đáng tin cậy cùng các bước kiểm tra chất lượng cho hệ thống sản xuất.

Mở
Xero

Kỹ sư Quy trình AI Cấp cao tại Xero

Xero
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BB2BSaaS

Dẫn dắt thiết kế và triển khai quy trình AI tác nhân tại Xero, nền tảng kế toán đám mây. Kết nối mô hình ngôn ngữ lớn với hệ thống doanh nghiệp và tạo các mẫu tự động hóa an toàn, có thể tái sử dụng.

Mở
Planitar Inc.

Kỹ sư MLOps

Planitar Inc.

Xây dựng và vận hành hạ tầng dùng để huấn luyện, triển khai và giám sát các mô hình AI lập sơ đồ mặt bằng của Planitar. Hỗ trợ công nghệ không gian bất động sản iGUIDE trên phần mềm máy tính và các quy trình tự động.

Mở
ExaCare AI

Kỹ sư Machine Learning tại ExaCare AI — Làm việc kết hợp, Toronto

ExaCare AI

Xây dựng hạ tầng, quy trình dữ liệu và hệ thống giám sát ML phục vụ nền tảng chăm sóc hậu cấp tính của ExaCare AI. Giúp các đội ngũ y tế đưa ra quyết định bố trí an toàn hơn thông qua các hệ thống machine learning đáng tin cậy và có khả năng mở rộng.

Mở