LogoFresh Jobs Ahead
Safe Fleet
Safe Fleet
1,001 – 5,000 الموظفون
جهة راعية لتأشيرة H1Bالبناءالتصنيعالرعاية الصحية
تطوّر Safe Fleet تقنيات ومعدات ذكية للسلامة مخصّصة للمركبات التجارية ومركبات الخدمات العامة. تشمل منتجاتها أنظمة الفيديو والكاميرات وتقنيات تجنّب الاصطدام، وتوفّرها عبر علامات تجارية متكاملة لمشغّلي الأساطيل في قطاعات مثل النقل المدرسي والعام، وخدمات الطوارئ، والإنشاءات، والزراعة، والنفايات وإعادة التدوير، والنقل بالشاحنات. وينصبّ عمل الشركة على مساعدة المشغّلين في تحسين سلامة المركبات وأدائها لصالح السائقين والركاب والأشخاص الموجودين بالقرب منها.
LinkedIn
وظائف الشركة

مهندس برمجيات أول، هندسة منتجات الذكاء الاصطناعي

طوّر ميزات وخدمات ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج لمنصة سلامة الأساطيل من Safe Fleet. استخدم نماذج اللغة الكبيرة والتعلّم الآلي والرؤية الحاسوبية وهندسة وكلاء الذكاء الاصطناعي.

CAكندا
‏120,000 CA$ – ‏140,000 CA$ / سنة
هجيندوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةمهندس ذكاء اصطناعي
AWSAzureGoogle Cloud PlatformSDLCالسحابة

الوصف

  • صمّم واطرح ميزات ذكاء اصطناعي آمنة وقابلة للتوسع وخدمات مشتركة للاستخدام الإنتاجي.
  • استخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلّم الآلي والتعلّم العميق والرؤية الحاسوبية لتلبية احتياجات المنتجات.
  • أنشئ حلولًا باستخدام نماذج اللغة الكبيرة والتوليد المعزّز بالاسترجاع ووكلاء الذكاء الاصطناعي وتنسيق سير العمل والتعلّم الآلي التقليدي.
  • أنشئ خدمات خلفية وواجهات برمجة تطبيقات تربط قدرات الذكاء الاصطناعي بالمنتجات الحالية.
  • قيّم أنظمة الذكاء الاصطناعي وراقبها واضبطها لضمان الموثوقية والأداء والتكلفة.
  • ساهم في وضع بنية ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام، والنماذج الأولية، والإصدارات الإنتاجية.
  • استخدم ممارسات هندسة ترتكز على الذكاء الاصطناعي خلال دورة حياة تطوير البرمجيات.
  • حسّن إنتاجية الهندسة باستخدام وكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي والتطوير القائم على المواصفات والأتمتة.
  • أنشئ وكلاء ذكاء اصطناعي ومهارات قابلة لإعادة الاستخدام وسير عمل مؤتمتًا، وطبّقها في التنفيذ والاختبار ومراجعة الشيفرة والتسليم.
  • طوّر ممارسات دورة حياة التطوير المعتمدة على الوكلاء مع الحفاظ على جودة البرمجيات وأمانها وقابليتها للصيانة.
  • تعاون مع إدارة المنتجات والزملاء في الهندسة لتحويل احتياجات المنتجات إلى حلول تقنية.
  • شارك في مراجعات البنية والتصميم والشيفرة والقرارات التقنية.
  • وجّه المهندسين وادعم معايير الهندسة وتبادل المعرفة والتحسين المستمر.
  • واكب تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة وممارسات الهندسة المرتكزة على الذكاء الاصطناعي.

المتطلبات

  • خبرة مهنية لا تقل عن ست سنوات في هندسة البرمجيات، مع مهارات قوية في تصميم الأنظمة وهندسة البرمجيات.
  • خبرة مثبتة في إنشاء تطبيقات أو ميزات منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وإطلاقها في بيئة الإنتاج.
  • خبرة عملية بمنصات ذكاء اصطناعي حديثة مثل OpenAI أو Azure OpenAI أو Google Gemini أو Claude.
  • فهم راسخ لنماذج اللغة الكبيرة ونماذج المحوّلات وهندسة المطالبات وبنى التوليد المعزّز بالاسترجاع ووكلاء الذكاء الاصطناعي وتنسيق سير العمل.
  • معرفة عملية بأساسيات علم البيانات والتعلّم الآلي، بما في ذلك تقييم النماذج وأداؤها.
  • خبرة في إنشاء الأنظمة الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات والحلول السحابية القابلة للتوسع على AWS أو Azure أو Google Cloud Platform.
  • إتقان أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Claude Code أو GitHub Copilot أو Cursor.
  • خبرة في استخدام أساليب الهندسة المرتكزة على الذكاء الاصطناعي، بما فيها التطوير القائم على المواصفات وسير عمل البرمجيات المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
  • معرفة عملية بتطوير البرمجيات المعتمد على الوكلاء، بما يشمل التنفيذ بمساعدة الوكلاء والاختبارات المؤتمتة والتحقق وأتمتة التطوير.
  • قدرات قوية على حل المشكلات والتواصل والتعاون بين الفرق.
  • مفضّل: خبرة في تقديم ميزات ذكاء اصطناعي ضمن منتجات برمجية تجارية.
  • مفضّل: خبرة في الرؤية الحاسوبية أو تحليل الصور أو الفيديو أو التعلّم العميق أو التعلّم الآلي التنبؤي.
  • مفضّل: خبرة بالنماذج المحلية أو المستضافة ذاتيًا وHugging Face وبروتوكول سياق النموذج (MCP).
  • مفضّل: خبرة بأطر تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي وخطوط إنتاج التعلّم الآلي.
  • مفضّل: خبرة في إنشاء وكلاء مخصصين لبرمجة الذكاء الاصطناعي ومهارات وكلاء قابلة لإعادة الاستخدام والتحقق المؤتمت والتكامل مع CI/CD.
  • مفضّل: خبرة في إنشاء خدمات ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام أو منصات ذكاء اصطناعي مشتركة.
  • مفضّل: إلمام بأساليب أجايل والعمل في بيئات خاضعة للتنظيم أو تركّز على الأمن.

المزايا

  • مكافأة بنسبة 12.5%.
  • مكان عمل يوفّر تكافؤ الفرص ويقدّر التنوع والشمول.
  • ممارسات توظيف عادلة ومنصفة.
  • ثقافة عمل تساعد الموظفين على الازدهار وبلوغ إمكاناتهم.

وظائف ذات صلة

XTM International

مهندس ذكاء اصطناعي ميداني

XTM International
201 – 500 الموظفون
جهة راعية لتأشيرة العامل الماهر
CAكنداهجيندوام كاملمتوسطخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةمهندس ذكاء اصطناعي
Python

نشر سير عمل للتوطين مدعومة بالذكاء الاصطناعي على منصة XTM International لإدارة الترجمة. تكامل واجهات API، وإرشاد العملاء من المؤسسات، وتحسين التبني والقيمة.

فتح
Mecka

مهندس رؤية حاسوبية ثلاثية الأبعاد في Mecka (تورونتو، نظام هجين)

Mecka
11 – 50 الموظفون
SaaSالذكاء الاصطناعيمؤسسة
CAكندا
‏200,000 CA$ – ‏230,000 CA$ / سنة
هجيندوام كاملمتوسطخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةمهندس رؤية حاسوبية
C++Python

قد هندسة الأشكال ثلاثية الأبعاد، والترشيح الزمني، والحركيات العكسية في الروبوتات والذكاء الاصطناعي المتجسد. ساهم في بناء بنية بيانات موثوقة وفحوصات جودة لأنظمة الإنتاج.

فتح
Xero

مهندس أول لسير عمل الذكاء الاصطناعي في زيرو

Xero
1,001 – 5,000 الموظفون
جهة راعية لتأشيرة H1BB2BSaaS
CAكندا
‏240,000 CA$ – ‏260,000 CA$ / سنة
هجيندوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةمهندس ذكاء اصطناعي
PythonTypeScriptالسحابة

قد تصميم وإطلاق سير عمل ذكاء اصطناعي وكيل في زيرو، منصة للمحاسبة السحابية. اربط نماذج اللغة الكبيرة بأنظمة المؤسسات وأنشئ أنماط أتمتة آمنة وقابلة لإعادة الاستخدام.

فتح
Planitar Inc.

مهندس عمليات تعلم الآلة

Planitar Inc.
51 – 200 الموظفون
الأجهزةالاستشاراتالعقارات
CAكندا
‏120,000 CA$ – ‏150,000 CA$ / سنة
هجيندوام كاملمتوسطخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلة
AWSC++DockerLinuxPythonPyTorch

أنشئ وشغّل البنية التحتية المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للمخططات الأرضية لدى Planitar ونشرها ومراقبتها. ادعم تقنيات العقارات المكانية iGUIDE عبر برامج سطح المكتب وسير العمل المؤتمت.

فتح
ExaCare AI

مهندس تعلم آلي في ExaCare AI — عمل هجين، تورنتو

ExaCare AI
51 – 200 الموظفون
الاستشاراتالخدمات اللوجستيةالرعاية الصحية
CAكنداهجيندوام كاملمتوسطخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلة

طوّر البنية التحتية للإنتاج ومسارات العمل وأنظمة المراقبة للتعلم الآلي التي تدعم منصة ExaCare AI للرعاية اللاحقة للحالات الحادة. ساعد فرق الرعاية الصحية على اتخاذ قرارات أكثر أمانًا بشأن الإحالة من خلال أنظمة تعلم آلي موثوقة وقابلة للتوسع.

فتح