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Safe Fleet
Safe Fleet
1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BConstructionIndustrie manufacturièreSoins de santé
Safe Fleet développe des technologies et des équipements intelligents de sécurité pour les véhicules commerciaux et de service public. Ses produits comprennent des systèmes vidéo et des caméras, ainsi que des technologies d’évitement des collisions, intégrés sous différentes marques pour les gestionnaires de flottes dans des secteurs comme le transport scolaire et en commun, les services d’urgence, la construction, l’agriculture, la gestion des déchets et le recyclage, ainsi que le transport routier. L’entreprise s’attache à aider les gestionnaires à améliorer la sécurité et les performances des véhicules pour les conducteurs, les passagers et les personnes à proximité.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel senior, ingénierie produit en IA

Concevez des fonctionnalités et des services d’IA prêts pour la production pour la plateforme de sécurité de flotte de Safe Fleet. Mettez en œuvre des grands modèles de langage, l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l’ingénierie d’agents d’IA.

CACanada
120 000 $ – 140 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformSDLC

Description

  • Concevez et livrez des fonctionnalités d’IA sécurisées et évolutives, ainsi que des services partagés destinés à la production.
  • Utilisez l’IA générative, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et la vision par ordinateur pour répondre aux besoins du produit.
  • Créez des solutions reposant sur de grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG), des agents d’IA, l’orchestration de flux de travail et l’apprentissage automatique classique.
  • Développez des services backend et des API qui relient les capacités d’IA aux produits existants.
  • Évaluez, surveillez et optimisez les systèmes d’IA en matière de fiabilité, de performances et de coûts.
  • Contribuez à définir des architectures d’IA réutilisables, des prototypes et des mises en production.
  • Appliquez des pratiques d’ingénierie natives de l’IA tout au long du cycle de développement logiciel.
  • Améliorez la productivité de l’ingénierie grâce aux agents de programmation IA, au développement guidé par les spécifications et à l’automatisation.
  • Créez et utilisez des agents d’IA, des compétences réutilisables et des flux de travail automatisés pour l’implémentation, les tests, la revue de code et la livraison.
  • Faites progresser les pratiques du cycle de développement agentique tout en préservant la qualité, la sécurité et la maintenabilité des logiciels.
  • Collaborez avec les équipes produit et ingénierie pour transformer les besoins produit en solutions techniques.
  • Participez aux revues d’architecture et de conception, aux revues de code et aux décisions techniques.
  • Accompagnez les ingénieurs et contribuez aux normes d’ingénierie, au partage des connaissances et à l’amélioration continue.
  • Tenez-vous au courant des nouvelles technologies d’IA et des pratiques d’ingénierie natives de l’IA.

Exigences

  • Au moins six ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, avec de solides compétences en conception de systèmes et en architecture logicielle.
  • Expérience avérée dans la création et le lancement en production d’applications ou de fonctionnalités produit basées sur l’IA.
  • Maîtrise pratique de plateformes d’IA modernes telles qu’OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini ou Claude.
  • Solide connaissance des LLM, des modèles Transformer, de l’ingénierie des prompts, des architectures RAG, des agents d’IA et de l’orchestration de flux de travail.
  • Connaissances pratiques en science des données et en fondamentaux de l’apprentissage automatique, notamment pour l’évaluation et les performances des modèles.
  • Expérience dans la création de systèmes backend, d’API et de solutions cloud évolutives sur AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
  • Maîtrise d’outils de programmation assistée par l’IA tels que Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor.
  • Expérience des méthodes d’ingénierie natives de l’IA, notamment du développement guidé par les spécifications et des flux de travail logiciels assistés par l’IA.
  • Connaissances pratiques du développement logiciel agentique, notamment de l’implémentation assistée par des agents, des tests automatisés, de la vérification et de l’automatisation du développement.
  • Solides capacités de résolution de problèmes, de communication et de collaboration interfonctionnelle.
  • Atout : Expérience dans la livraison de fonctionnalités d’IA intégrées à des produits logiciels commerciaux.
  • Atout : Expérience en vision par ordinateur, en analyse d’images ou de vidéos, en apprentissage profond ou en apprentissage automatique prédictif.
  • Atout : Expérience des modèles locaux ou auto-hébergés, de Hugging Face et du Model Context Protocol (MCP).
  • Atout : Expérience des frameworks d’orchestration d’agents d’IA et des pipelines d’apprentissage automatique en production.
  • Atout : Expérience dans la création d’agents de programmation IA personnalisés, de compétences d’agent réutilisables, de vérifications automatisées et d’intégrations CI/CD.
  • Atout : Expérience dans la création de services d’IA réutilisables ou de plateformes d’IA partagées.
  • Atout : Familiarité avec les méthodes agiles et le travail dans des environnements réglementés ou axés sur la sécurité.

Avantages

  • Prime de 12,5 %.
  • Environnement de travail offrant l’égalité des chances et valorisant la diversité et l’inclusion.
  • Pratiques de recrutement équitables et justes.
  • Culture de travail qui aide les employés à s’épanouir et à atteindre leur potentiel.

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