LogoFresh Jobs Ahead
Safe Fleet
Safe Fleet
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BБудівництвоВиробництвоОхорона здоров'я
Safe Fleet розробляє інтелектуальні технології та обладнання для безпеки комерційного транспорту й транспортних засобів державних служб. До її продукції належать відеосистеми, камери та технології запобігання зіткненням, об’єднані під різними брендами для операторів автопарків у таких сферах, як шкільні й пасажирські перевезення, екстрені служби, будівництво, сільське господарство, збирання та перероблення відходів, а також вантажні перевезення. Компанія допомагає операторам підвищувати безпеку й ефективність транспорту для водіїв, пасажирів і людей поруч.
LinkedIn
Вакансії компанії

Провідний інженер-програміст, розробка продуктів зі ШІ

Створюйте готові до промислового використання функції та сервіси ШІ для платформи безпеки автопарків Safe Fleet. Застосовуйте великі мовні моделі, машинне навчання, комп’ютерний зір і розробку агентів ШІ.

CAКанада
120 000 $ – 140 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту
AWSAzureGoogle Cloud PlatformSDLCХмара

Опис

  • Проєктуйте та створюйте захищені, масштабовані функції ШІ й спільні сервіси для промислового використання.
  • Застосовуйте генеративний ШІ, машинне й глибоке навчання, а також комп’ютерний зір для розв’язання завдань продукту.
  • Створюйте рішення на основі великих мовних моделей, генерації з доповненням пошуком, агентів ШІ, оркестрації процесів і класичного машинного навчання.
  • Розробляйте серверні сервіси й API, що поєднують можливості ШІ з наявними продуктами.
  • Оцінюйте, відстежуйте й налаштовуйте системи ШІ, забезпечуючи їхню надійність, продуктивність та економічність.
  • Долучайтеся до формування повторно використовуваної архітектури ШІ, прототипів і промислових релізів.
  • Застосовуйте інженерні практики, від початку орієнтовані на ШІ, на всіх етапах життєвого циклу розробки ПЗ.
  • Підвищуйте продуктивність розробки за допомогою агентів ШІ для програмування, розробки на основі специфікацій та автоматизації.
  • Створюйте й застосовуйте агентів ШІ, повторно використовувані навички й автоматизовані процеси для реалізації, тестування, перевірки коду та постачання.
  • Розвивайте практики агентного життєвого циклу розробки, зберігаючи якість, безпеку й придатність ПЗ до супроводу.
  • Співпрацюйте з колегами з управління продуктом і розробки, перетворюючи потреби продукту на технічні рішення.
  • Долучайтеся до архітектурних і проєктних обговорень, перевірки коду та ухвалення технічних рішень.
  • Наставляйте інженерів і підтримуйте інженерні стандарти, обмін знаннями та безперервне вдосконалення.
  • Стежте за новими технологіями ШІ та інженерними практиками, від початку орієнтованими на ШІ.

Вимоги

  • Щонайменше шість років професійного досвіду розробки ПЗ, ґрунтовні навички проєктування систем і архітектури ПЗ.
  • Підтверджений досвід створення та запуску застосунків або функцій продуктів на основі ШІ в промисловій експлуатації.
  • Практичний досвід роботи із сучасними платформами ШІ, такими як OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini або Claude.
  • Глибоке розуміння великих мовних моделей, моделей-трансформерів, розробки промптів, архітектур RAG, агентів ШІ та оркестрації процесів.
  • Знання основ науки про дані й машинного навчання, зокрема оцінювання моделей і їхньої продуктивності.
  • Досвід створення серверних систем, API та масштабованих хмарних рішень на AWS, Azure або Google Cloud Platform.
  • Впевнене володіння інструментами програмування з ШІ, такими як Claude Code, GitHub Copilot або Cursor.
  • Досвід застосування інженерних методів, від початку орієнтованих на ШІ, зокрема розробки на основі специфікацій і робочих процесів із підтримкою ШІ.
  • Практичні знання агентної розробки ПЗ, зокрема реалізації за допомогою агентів, автоматизованих тестів, перевірки й автоматизації розробки.
  • Сильні навички розв’язання проблем, комунікації та міжфункціональної співпраці.
  • Буде перевагою: досвід випуску функцій ШІ в комерційних програмних продуктах.
  • Буде перевагою: досвід роботи з комп’ютерним зором, аналітикою зображень або відео, глибоким навчанням чи прогнозним машинним навчанням.
  • Буде перевагою: досвід роботи з локальними моделями або моделями на власному хостингу, Hugging Face та протоколом Model Context Protocol (MCP).
  • Буде перевагою: досвід роботи з фреймворками оркестрації агентів ШІ та промисловими конвеєрами машинного навчання.
  • Буде перевагою: досвід створення власних агентів ШІ для програмування, повторно використовуваних навичок агентів, автоматизованої перевірки та інтеграції з CI/CD.
  • Буде перевагою: досвід створення повторно використовуваних сервісів ШІ або спільних платформ ШІ.
  • Буде перевагою: знайомство з гнучкими методологіями розробки та роботою в регульованих середовищах або середовищах із високими вимогами до безпеки.

Переваги

  • Премія 12,5%.
  • Робоче середовище з рівними можливостями, яке цінує різноманіття та інклюзивність.
  • Справедливі й рівноправні практики найму.
  • Культура на робочому місці, що допомагає працівникам досягати успіху й розкривати свій потенціал.

Схожі вакансії

XTM International

Інженер із впровадження ШІ в клієнтів

XTM International
201 – 500 Працівники
Спонсор візи кваліфікованого працівника
CAКанадаГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту
Python

Впроваджуйте процеси локалізації на основі ШІ для платформи керування перекладами XTM International. Інтегруйте API, супроводжуйте корпоративних клієнтів і підвищуйте рівень використання та цінність рішень.

Відкрити
Mecka

Інженер із 3D-комп’ютерного зору в Mecka (гібридний формат, Торонто)

Mecka
11 – 50 Працівники
SaaSПідприємствоШтучний інтелект
CAКанада
200 000 $ – 230 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з комп'ютерного зоруІнженер з машинного навчання
C++Python

Розвивайте 3D-геометрію, часову фільтрацію та обернену кінематику для робототехніки й embodied AI. Допомагайте створювати надійну інфраструктуру даних і перевірки якості для виробничих систем.

Відкрити
Xero

Провідний інженер з ШІ-робочих процесів у Xero

Xero
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BB2BSaaS
CAКанада
240 000 $ – 260 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту
PythonTypeScriptХмара

Керуйте розробкою та впровадженням агентних ШІ-процесів у Xero — хмарній платформі для бухгалтерського обліку. Підключайте великі мовні моделі до корпоративних систем і створюйте безпечні шаблони автоматизації для повторного використання.

Відкрити
Planitar Inc.

Інженер MLOps

Planitar Inc.
51 – 200 Працівники
Апаратне забезпеченняКонсалтингНерухомість
CAКанада
120 000 $ – 150 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчання
AWSC++DockerLinuxPythonPyTorch

Створюйте й підтримуйте інфраструктуру для навчання, розгортання та моніторингу моделей ШІ Planitar для створення планів поверхів. Підтримуйте просторові технології iGUIDE для нерухомості в настільному ПЗ та автоматизованих робочих процесах.

Відкрити
ExaCare AI

Інженер з машинного навчання в ExaCare AI — гібридний формат, Торонто

ExaCare AI
51 – 200 Працівники
КонсалтингЛогістикаОхорона здоров'я
CAКанадаГібридПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчання

Створюйте виробничу ML-інфраструктуру, конвеєри та системи моніторингу для платформи ExaCare AI у сфері постгострої медичної допомоги. Допомагайте медичним командам ухвалювати безпечніші рішення щодо розміщення пацієнтів завдяки надійним і масштабованим системам машинного навчання.

Відкрити