LogoFresh Jobs Ahead
Safe Fleet
Safe Fleet
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumByggeriFremstillingSundhedsvæsen
Safe Fleet udvikler smart sikkerhedsteknologi og udstyr til erhvervskøretøjer og køretøjer inden for offentlig service. Produkterne omfatter video- og kamerasystemer samt kollisionsforebyggende teknologi, integreret på tværs af mærker til vognparker inden for blandt andet skole- og kollektiv transport, beredskab, byggeri, landbrug, affald og genanvendelse samt lastbiltransport. Virksomheden arbejder på at hjælpe vognmænd og flådeansvarlige med at forbedre køretøjernes sikkerhed og ydeevne for førere, passagerer og mennesker i nærheden.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior softwareingeniør inden for AI-produktudvikling

Udvikl AI-funktioner og tjenester til Safe Fleets platform for flådesikkerhed. Arbejd med store sprogmodeller, maskinlæring, computersyn og AI-agenter.

CACanada
120.000 $ – 140.000 $ / år
HybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniør
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformSDLC

Beskrivelse

  • Design og lever sikre, skalerbare AI-funktioner og fælles tjenester til produktionsbrug.
  • Brug generativ AI, maskinlæring, deep learning og computersyn til at imødekomme produktbehov.
  • Skab løsninger med store sprogmodeller, retrieval-augmented generation, AI-agenter, orkestrering af arbejdsgange og traditionel maskinlæring.
  • Byg backendtjenester og API'er, der forbinder AI-funktioner med eksisterende produkter.
  • Evaluer, overvåg og juster AI-systemer med fokus på pålidelighed, ydeevne og omkostninger.
  • Bidrag til genanvendelig AI-arkitektur, prototyper og produktionsudgivelser.
  • Brug AI-native udviklingsmetoder gennem hele softwareudviklingens livscyklus.
  • Øg ingeniørarbejdets produktivitet med AI-kodeagenter, specifikationsdrevet udvikling og automatisering.
  • Byg og anvend AI-agenter, genanvendelige færdigheder og automatiserede arbejdsgange til implementering, test, kodegennemgang og levering.
  • Videreudvikl metoder til en agentbaseret udviklingslivscyklus, samtidig med at softwarekvalitet, sikkerhed og vedligeholdbarhed bevares.
  • Samarbejd med produktledelse og ingeniørkolleger om at omsætte produktbehov til tekniske løsninger.
  • Deltag i arkitektur- og designgennemgange, kodegennemgange og tekniske beslutninger.
  • Vejled ingeniører, og bidrag til tekniske standarder, videndeling og løbende forbedringer.
  • Følg med i nye AI-teknologier og AI-native udviklingsmetoder.

Krav

  • Mindst seks års professionel erfaring med softwareudvikling samt stærke kompetencer inden for systemdesign og softwarearkitektur.
  • Dokumenteret erfaring med at bygge og lancere AI-drevne applikationer eller produktfunktioner i produktion.
  • Praktisk ekspertise i moderne AI-platforme som OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini eller Claude.
  • Solid forståelse af store sprogmodeller, transformermodeller, prompt engineering, RAG-arkitekturer, AI-agenter og orkestrering af arbejdsgange.
  • Kendskab til grundlæggende datavidenskab og maskinlæring, herunder modelevaluering og ydeevne.
  • Erfaring med at bygge backendsystemer, API'er og skalerbare cloudløsninger på AWS, Azure eller Google Cloud Platform.
  • Gode færdigheder med AI-kodeværktøjer som Claude Code, GitHub Copilot eller Cursor.
  • Erfaring med AI-native udviklingsmetoder, herunder specifikationsdrevet udvikling og AI-understøttede softwarearbejdsgange.
  • Praktisk viden om agentbaseret softwareudvikling, herunder agentunderstøttet implementering, automatiserede tests, verifikation og automatisering af udviklingsarbejde.
  • Stærke evner inden for problemløsning, kommunikation og tværfagligt samarbejde.
  • En fordel: Erfaring med at levere AI-funktioner i kommercielle softwareprodukter.
  • En fordel: Erfaring med computersyn, billed- eller videoanalyse, deep learning eller prædiktiv maskinlæring.
  • En fordel: Erfaring med lokale eller selvhostede modeller, Hugging Face og Model Context Protocol (MCP).
  • En fordel: Erfaring med frameworks til orkestrering af AI-agenter og produktionspipelines for maskinlæring.
  • En fordel: Erfaring med at skabe tilpassede AI-kodeagenter, genanvendelige agentfærdigheder, automatiseret verifikation og CI/CD-integration.
  • En fordel: Erfaring med at bygge genanvendelige AI-tjenester eller fælles AI-platforme.
  • En fordel: Kendskab til agile metoder og arbejde i regulerede miljøer eller miljøer med fokus på sikkerhed.

Fordele

  • Bonus på 12,5 %.
  • En arbejdsplads med lige muligheder, der værdsætter mangfoldighed og inklusion.
  • Fair og ligeværdige ansættelsesprocesser.
  • En arbejdskultur, der hjælper medarbejdere med at trives og nå deres potentiale.

Relaterede job