LogoFresh Jobs Ahead
Planitar Inc.
Planitar Inc.
51 – 200 Medarbejdere
Fast ejendomHardwareRådgivning
Planitar Inc. udvikler iGUIDE, en platform til ejendomsdokumentation, der kombinerer PLANIX-udstyr til dataindsamling med software, så en enkelt scanning bliver til målsatte plantegninger, CAD-filer og fordybende 3D-ture. Virksomheden betjener ejendomsmæglere, fotografer, arkitekter, forsikringsselskaber, restaureringsteams og facility managers med automatiske målinger og eksportformater som PDF, DWG, RVT og ESX. Valgfri hosting og integrationer med værktøjer som Xactimate og MLS-systemer understøtter arbejdsgange for visualisering og dokumentation af ejendomme. Planitar kombinerer hardware og software med tjenester fra uddannede iGUIDE Pros.
LinkedIn
Job i virksomheden

MLOps-ingeniør

Byg og driv infrastrukturen til træning, udrulning og overvågning af Planitars AI-modeller til plantegninger. Understøt iGUIDE's rumlige ejendomsteknologi på tværs af desktopsoftware og automatiserede arbejdsgange.

CACanada
120.000 $ – 150.000 $ / år
HybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniør
AWSC++DockerLinuxPythonPyTorch

Beskrivelse

  • Udvikl et automatiseret evalueringssystem, der scorer hver ny model og blokerer udgivelser, når der opstår regressioner.
  • Automatisér og versionsstyr datagenerering og pipelines til modeltræning.
  • Etablér eksperimentregistrering, og vedligehold et modelregister.
  • Pak og udrul modeller til desktopprogrammet til udarbejdelse af tegninger og den automatiserede pipeline, så udrulninger og tilbagerulninger kan ske separat.
  • Kør LLM-baserede agenter i produktion, og følg prompt- og modelversioner, omkostninger og latenstid.
  • Overvåg produktionsmodellernes kvalitet, drift og omkostninger.
  • Administrér GPU-ressourcer og CI/CD til maskinlæring.

Krav

  • Mindst fire års erfaring med MLOps, ML-platforme eller ML-fokuseret softwareudvikling, herunder at sætte modeller i produktion.
  • Stærke Python-kompetencer.
  • Evne til at arbejde med C++-kodebaser.
  • Erfaring med PyTorch-træningsworkflows og eksport af ONNX.
  • Erfaring med værktøjer til eksperimentregistrering, modelregistre og dataversionering som MLflow, W&B eller DVC.
  • Erfaring med Docker, workfloworkestrering og CI/CD.
  • Erfaring med AWS og Linux-miljøer med GPU.
  • Evne til selvstændigt at eje en platform i et lille forskningsteam.

Fordele

  • Fleksibel fordelspakke, som arbejdsgiveren betaler fuldt ud.
  • Omfattende sundheds- og tandforsikringsdækning.
  • Mulighed for at vælge mellem en sundhedsudgiftskonto og en livsstilsudgiftskonto.
  • 3 % match til en udskudt overskudsdelingsordning.
  • Hybrid arbejdsmiljø.
  • Tilskud til faglig udvikling.
  • Muligheder for at udvikle sig, i takt med at virksomheden vokser.
  • Støtte fra en global brancheleder gennem REA Group.

Relaterede job

Terumo Medical Corporation

Territoriechef, interventionelle systemer — Philadelphia

Terumo Medical Corporation
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumFremstillingRådgivningSundhedsvæsen
USUSAPAPennsylvania
50.000 $ – 65.000 $ / år
På arbejdspladsenFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskKundeansvarligSalg

Lede salget af Terumo Interventional Systems-produkter til hospitaler og ambulante behandlingssteder i Philadelphiaområdet. Udvikle kundekonti, støtte indgreb, undervise klinikere og nå distriktets salgsmål.

Åbn
Aleph Alpha

Senior AI-forsker, prætræning af grundmodeller — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Medarbejdere
B2BKunstig intelligens
DETysklandHybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskAI-forskerMaskinlæringsingeniør
Distribuerede systemerPythonPyTorch

Led arkitekturarbejde og prætræning i stor skala for Aleph Alphas europæiske grundmodeller, og sæt retningen for træningsmetoder på tværs af tusindvis af GPU'er. Byg og forfin PyTorch-træningsopskrifter sammen med det hybride team i Heidelberg.

Åbn