Planitar Inc.
Planitar Inc.
51 – 200 Funcionários
ConsultoriaHardwareImóveis
A Planitar Inc. desenvolve o iGUIDE, uma plataforma de documentação imobiliária que combina o hardware de captura PLANIX com software para transformar uma única varredura em plantas baixas com medidas, arquivos CAD e tours 3D imersivos. A empresa atende profissionais do mercado imobiliário, fotógrafos, arquitetos, seguradoras, equipes de restauração e gestores de instalações com medições automatizadas e formatos de exportação como PDF, DWG, RVT e ESX. A hospedagem opcional e as integrações com ferramentas como o Xactimate e sistemas MLS apoiam os fluxos de trabalho de visualização e documentação de imóveis. A Planitar combina hardware e software com serviços de profissionais iGUIDE treinados.

Engenheiro(a) de MLOps

Desenvolva e opere a infraestrutura usada para treinar, implantar e monitorar os modelos de IA para plantas baixas da Planitar. Dê suporte à tecnologia imobiliária espacial iGUIDE em softwares para desktop e fluxos de trabalho automatizados.

Descrição

  • Desenvolva um sistema automatizado de avaliação que pontue cada novo modelo e bloqueie lançamentos quando houver regressões.
  • Automatize e versione a geração de dados e os pipelines de treinamento de modelos.
  • Implemente o rastreamento de experimentos e mantenha um registro de modelos.
  • Empacote e implante modelos no aplicativo de desenho para desktop e no pipeline automatizado, permitindo lançamentos e reversões independentes.
  • Execute agentes baseados em LLM em produção, acompanhando versões de prompts e modelos, custos e latência.
  • Monitore a qualidade, a deriva e os custos dos modelos em produção.
  • Gerencie recursos de computação com GPU e CI/CD de machine learning.

Requisitos

  • Pelo menos quatro anos de experiência em MLOps, plataformas de ML ou engenharia de software com foco em ML, incluindo levar modelos à produção.
  • Forte domínio de Python.
  • Capacidade de trabalhar com bases de código em C++.
  • Experiência com fluxos de treinamento do PyTorch e exportação para ONNX.
  • Experiência com ferramentas de rastreamento de experimentos, registros de modelos e versionamento de dados, como MLflow, W&B ou DVC.
  • Experiência com Docker, orquestração de fluxos de trabalho e CI/CD.
  • Experiência com AWS e ambientes Linux com GPU.
  • Capacidade de assumir a responsabilidade por uma plataforma com autonomia em uma equipe pequena de pesquisa.

Benefícios

  • Plano de benefícios flexíveis totalmente custeado pelo empregador.
  • Cobertura abrangente de saúde e odontológica.
  • Escolha entre uma Conta de Gastos com Saúde ou uma Conta de Gastos com Estilo de Vida.
  • Contrapartida de 3% no Plano de Participação Diferida nos Lucros.
  • Ambiente de trabalho híbrido.
  • Incentivo ao desenvolvimento profissional.
  • Oportunidades de crescimento à medida que a empresa se expande.
  • Apoio de um líder global do setor por meio do REA Group.

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