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Planitar Inc.
Planitar Inc.
51 – 200 Employés
ConseilImmobilierMatériel informatique
Planitar Inc. développe iGUIDE, une plateforme de documentation immobilière qui associe le matériel de capture PLANIX à un logiciel pour transformer un seul balayage en plans d’étage cotés, fichiers CAO et visites 3D immersives. L’entreprise accompagne les professionnels de l’immobilier, les photographes, les architectes, les assureurs, les équipes de restauration et les gestionnaires d’installations grâce à des mesures automatisées et à des formats d’exportation tels que PDF, DWG, RVT et ESX. L’hébergement en option et les intégrations avec des outils comme Xactimate et des systèmes MLS facilitent les processus de visualisation et de documentation des biens. Planitar associe son matériel et ses logiciels à des services assurés par des professionnels iGUIDE formés.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur MLOps

Développez et exploitez l’infrastructure utilisée pour entraîner, déployer et surveiller les modèles d’IA de Planitar dédiés aux plans d’étage. Contribuez à la technologie immobilière spatiale iGUIDE dans les logiciels de bureau et les flux de travail automatisés.

CACanada
120 000 $ – 150 000 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatique
AWSC++DockerLinuxPythonPyTorch

Description

  • Développer un système d’évaluation automatisé qui note chaque nouveau modèle et bloque les mises en production en cas de régression.
  • Automatiser et versionner la génération de données et les pipelines d’entraînement des modèles.
  • Mettre en place le suivi des expériences et tenir un registre des modèles.
  • Empaqueter et déployer les modèles dans l’application de dessin de bureau et le pipeline automatisé, afin de permettre des déploiements et des retours en arrière indépendants.
  • Exécuter des agents fondés sur des LLM en production, en suivant les versions des prompts et des modèles, les coûts et la latence.
  • Surveiller la qualité, la dérive et le coût des modèles en production.
  • Gérer les ressources de calcul GPU et le CI/CD de l’apprentissage automatique.

Exigences

  • Au moins quatre ans d’expérience en MLOps, en plateformes de ML ou en ingénierie logicielle axée sur le ML, notamment dans la mise en production de modèles.
  • Solides compétences en Python.
  • Capacité à travailler sur des bases de code en C++.
  • Expérience des workflows d’entraînement PyTorch et de l’exportation ONNX.
  • Expérience des outils de suivi des expériences, des registres de modèles et du versionnage des données tels que MLflow, W&B ou DVC.
  • Expérience de Docker, de l’orchestration des workflows et du CI/CD.
  • Expérience d’AWS et des environnements Linux avec GPU.
  • Capacité à prendre en charge une plateforme de manière autonome au sein d’une petite équipe de recherche.

Avantages

  • Régime d’avantages sociaux flexible entièrement financé par l’employeur.
  • Couverture complète des soins de santé et des soins dentaires.
  • Choix entre un compte de dépenses de santé et un compte de dépenses liées au mode de vie.
  • Contribution équivalente de 3 % au régime de participation différée aux bénéfices.
  • Environnement de travail hybride.
  • Prime de perfectionnement professionnel.
  • Possibilités d’évolution à mesure que l’entreprise se développe.
  • Soutien d’un chef de file mondial du secteur par l’intermédiaire de REA Group.

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