機器學習維運工程師
打造並維運用於訓練、部署及監控 Planitar 平面圖 AI 模型的基礎架構。支援桌面軟體與自動化工作流程中的 iGUIDE 空間房產技術。
說明
- 開發自動化評估系統，為每個新模型評分，並在發現效能退化時阻止發布。
- 自動化資料產生與模型訓練流程，並進行版本管理。
- 建立實驗追蹤機制並維護模型登錄庫。
- 將模型封裝並部署至桌面繪圖應用程式和自動化管線，以便分別推出和回復版本。
- 在正式環境執行以 LLM 為基礎的代理程式，追蹤提示詞與模型版本、成本及延遲。
- 監控正式環境中的模型品質、漂移和成本。
- 管理 GPU 運算資源與機器學習 CI/CD。
職位要求
- 至少四年 MLOps、機器學習平台或機器學習軟體工程經驗，包括將模型投入正式環境。
- 精通 Python。
- 能夠處理 C++ 程式碼庫。
- 具備 PyTorch 訓練工作流程和 ONNX 匯出經驗。
- 具備實驗追蹤、模型登錄和資料版本管理工具經驗，例如 MLflow、W&B 或 DVC。
- 具備 Docker、工作流程協調和 CI/CD 經驗。
- 具備 AWS 和 Linux GPU 環境經驗。
- 能在小型研究團隊中獨立負責一個平台。
福利待遇
- 雇主全額支付的彈性福利計畫。
- 完善的醫療和牙科保障。
- 可選擇健康支出帳戶或生活型態支出帳戶。
- 遞延利潤分享計畫提供 3% 配比提撥。
- 混合辦公環境。
- 專業發展津貼。
- 伴隨公司成長而拓展職涯的機會。
- 獲得 REA Group 這家全球產業領導者的支持。
