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Planitar Inc.
Planitar Inc.
51 – 200 Dipendenti
ConsulenzaHardwareImmobiliare
Planitar Inc. sviluppa iGUIDE, una piattaforma per la documentazione immobiliare che abbina l’hardware di acquisizione PLANIX a un software per trasformare una singola scansione in planimetrie quotate, file CAD e tour 3D immersivi. L’azienda offre a professionisti del settore immobiliare, fotografi, architetti, assicuratori, squadre di ripristino e responsabili delle strutture misurazioni automatizzate e formati di esportazione come PDF, DWG, RVT ed ESX. L’hosting opzionale e le integrazioni con strumenti come Xactimate e sistemi MLS supportano i flussi di lavoro per la visualizzazione e la documentazione degli immobili. Planitar combina hardware e software con i servizi di professionisti iGUIDE qualificati.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere MLOps

Sviluppa e gestisci l’infrastruttura utilizzata per addestrare, distribuire e monitorare i modelli di IA di Planitar per le planimetrie. Supporta la tecnologia immobiliare spaziale iGUIDE nei software desktop e nei flussi di lavoro automatizzati.

CACanada
120.000 $ – 150.000 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
AWSC++DockerLinuxPythonPyTorch

Descrizione

  • Sviluppa un sistema di valutazione automatizzato che assegni un punteggio a ogni nuovo modello e blocchi i rilasci in caso di regressioni.
  • Automatizza e gestisci le versioni della generazione dei dati e delle pipeline di addestramento dei modelli.
  • Implementa il tracciamento degli esperimenti e gestisci un registro dei modelli.
  • Prepara e distribuisci i modelli nell’applicazione desktop per il disegno e nella pipeline automatizzata, consentendo rilasci e ripristini indipendenti.
  • Esegui in produzione agenti basati su LLM, monitorando le versioni dei prompt e dei modelli, i costi e la latenza.
  • Monitora la qualità, la deriva e i costi dei modelli in produzione.
  • Gestisci le risorse di calcolo GPU e il CI/CD per il machine learning.

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza in MLOps, piattaforme ML o ingegneria del software con focus sul ML, compresa la messa in produzione di modelli.
  • Ottima conoscenza di Python.
  • Capacità di lavorare con codebase in C++.
  • Esperienza con i flussi di addestramento PyTorch e l’esportazione ONNX.
  • Esperienza con strumenti di tracciamento degli esperimenti, registri dei modelli e versionamento dei dati, come MLflow, W&B o DVC.
  • Esperienza con Docker, orchestrazione dei flussi di lavoro e CI/CD.
  • Esperienza con AWS e ambienti Linux con GPU.
  • Capacità di gestire in autonomia una piattaforma all’interno di un piccolo team di ricerca.

Benefit

  • Piano di benefit flessibile interamente finanziato dal datore di lavoro.
  • Copertura completa per le spese mediche e odontoiatriche.
  • Possibilità di scegliere tra un conto per le spese sanitarie e un conto per le spese relative allo stile di vita.
  • Contributo aziendale del 3% al piano di partecipazione differita agli utili.
  • Ambiente di lavoro ibrido.
  • Incentivo per lo sviluppo professionale.
  • Opportunità di crescita con l’espansione dell’azienda.
  • Supporto di un leader globale del settore tramite REA Group.

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In sedeTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseResponsabile

Gestisci le vendite di dispositivi medici in un’area del North Central New Jersey, coordinando i team sul territorio e i rapporti con gli ospedali. Sviluppa i ricavi regionali, i risultati di vendita e la promozione conforme dei prodotti Terumo Interventional Systems.

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