Planitar Inc. は、PLANIXの撮影ハードウェアとソフトウェアを組み合わせた不動産ドキュメントプラットフォーム「iGUIDE」を開発しています。1回のスキャンから、寸法入りの間取り図、CADファイル、臨場感のある3Dツアーを作成できます。不動産業界の専門家、写真家、建築家、保険会社、修復チーム、施設管理者に、自動計測機能とPDF、DWG、RVT、ESXなどの書き出し形式を提供しています。オプションのホスティングや、Xactimate、MLSシステムなどのツールとの連携により、不動産の可視化とドキュメント作成の業務フローを支援します。Planitarはハードウェアとソフトウェアに加え、研修を受けたiGUIDE Prosによるサービスも提供しています。
機械学習運用エンジニア
Planitarの間取り図AIモデルの学習、デプロイ、監視に使うインフラを構築・運用します。デスクトップソフトウェアや自動化ワークフローで使われる、iGUIDEの空間不動産テクノロジーを支えます。
仕事内容
- 新しいモデルを採点し、性能低下が見つかった場合にリリースをブロックする自動評価システムを開発する。
- データ生成とモデル学習のパイプラインを自動化し、バージョン管理する。
- 実験追跡の仕組みを整え、モデルレジストリを管理する。
- モデルをパッケージ化してデスクトップ製図アプリケーションと自動化パイプラインにデプロイし、それぞれ個別にリリースおよびロールバックできるようにする。
- LLMベースのエージェントを本番環境で稼働させ、プロンプトとモデルのバージョン、コスト、レイテンシを追跡する。
- 本番環境におけるモデルの品質、ドリフト、コストを監視する。
- GPU計算リソースと機械学習のCI/CDを管理する。
応募要件
- MLOps、MLプラットフォーム、または機械学習分野のソフトウェアエンジニアリングで4年以上の経験があり、モデルを本番環境に導入した経験があること。
- Pythonを高度に扱えること。
- C++のコードベースを扱えること。
- PyTorchの学習ワークフローとONNXエクスポートの経験。
- MLflow、W&B、DVCなどを使った実験追跡、モデルレジストリ、データのバージョン管理の経験。
- Docker、ワークフローオーケストレーション、CI/CDの経験。
- AWSおよびLinuxのGPU環境の経験。
- 小規模な研究チームでプラットフォームを自律的に担当できること。
福利厚生
- 雇用主が全額負担する柔軟な福利厚生プラン。
- 充実した医療保険および歯科保険。
- 医療費支出口座またはライフスタイル支出口座を選択可能。
- 繰延利益分配制度による3%のマッチング拠出。
- ハイブリッドな勤務環境。
- 専門能力開発のための補助制度。
- 会社の成長に伴って成長できる機会。
- 業界をリードするグローバル企業REA Groupの支援。