Safe Fleet
Safe Fleet
Safe Fleet vyvíjí chytré bezpečnostní technologie a vybavení pro užitková vozidla a vozidla veřejných služeb. Její produkty zahrnují videosystémy, kamery a technologie pro předcházení kolizím, nabízené pod různými značkami provozovatelům vozových parků v oblastech, jako je školní a osobní doprava, záchranné složky, stavebnictví, zemědělství, svoz a recyklace odpadu a nákladní doprava. Společnost pomáhá provozovatelům zvyšovat bezpečnost a výkonnost vozidel ve prospěch řidičů, cestujících i lidí v jejich okolí.

Seniorní softwarový inženýr, vývoj produktů s AI

Vyvíjejte produkční funkce a služby AI pro platformu bezpečnosti vozových parků Safe Fleet. Využívejte velké jazykové modely, strojové učení, počítačové vidění a vývoj AI agentů.

Popis

  • Navrhujte a dodávejte zabezpečené a škálovatelné funkce AI i sdílené služby pro produkční použití.
  • Využívejte generativní AI, strojové a hluboké učení i počítačové vidění k řešení potřeb produktu.
  • Vytvářejte řešení s velkými jazykovými modely, generováním rozšířeným o vyhledávání, AI agenty, orchestrací pracovních postupů a tradičním strojovým učením.
  • Vytvářejte backendové služby a API, které propojují schopnosti AI se stávajícími produkty.
  • Vyhodnocujte, sledujte a dolaďujte systémy AI z hlediska spolehlivosti, výkonu a nákladů.
  • Podílejte se na tvorbě opakovaně použitelné architektury AI, prototypů a produkčních vydání.
  • Používejte postupy vývoje nativně zaměřeného na AI napříč celým životním cyklem softwaru.
  • Zvyšujte produktivitu inženýrství pomocí AI agentů pro programování, vývoje řízeného specifikacemi a automatizace.
  • Vytvářejte a používejte AI agenty, opakovaně využitelné dovednosti a automatizované pracovní postupy pro implementaci, testování, kontrolu kódu a dodávání.
  • Rozvíjejte postupy agentního životního cyklu vývoje a současně zachovávejte kvalitu, bezpečnost a udržovatelnost softwaru.
  • Spolupracujte s kolegy z produktového managementu a inženýrství a převádějte potřeby produktu na technická řešení.
  • Účastněte se architektonických a návrhových revizí, kontrol kódu a technických rozhodnutí.
  • Veďte inženýry a podporujte technické standardy, sdílení znalostí a průběžné zlepšování.
  • Sledujte nové technologie AI a postupy vývoje nativně zaměřeného na AI.

Požadavky

  • Nejméně šest let profesionálních zkušeností v softwarovém inženýrství a dobré znalosti návrhu systémů a softwarové architektury.
  • Prokazatelné zkušenosti s tvorbou a uvedením aplikací nebo produktových funkcí využívajících AI do produkčního provozu.
  • Praktické zkušenosti s moderními platformami AI, jako jsou OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini nebo Claude.
  • Dobrá znalost velkých jazykových modelů, transformerových modelů, tvorby promptů, architektur RAG, AI agentů a orchestrace pracovních postupů.
  • Znalost základů datové vědy a strojového učení včetně vyhodnocování modelů a jejich výkonu.
  • Zkušenosti s tvorbou backendových systémů, API a škálovatelných cloudových řešení na AWS, Azure nebo Google Cloud Platform.
  • Dobrá znalost nástrojů AI pro programování, jako jsou Claude Code, GitHub Copilot nebo Cursor.
  • Zkušenosti s metodami vývoje nativně zaměřeného na AI, včetně vývoje řízeného specifikacemi a pracovních postupů s podporou AI.
  • Praktická znalost agentního vývoje softwaru, včetně implementace s pomocí agentů, automatizovaných testů, ověřování a automatizace vývoje.
  • Výborné schopnosti řešit problémy, komunikovat a spolupracovat napříč funkcemi.
  • Výhodou: zkušenosti s dodáváním funkcí AI v komerčních softwarových produktech.
  • Výhodou: zkušenosti s počítačovým viděním, analýzou obrazu nebo videa, hlubokým učením či prediktivním strojovým učením.
  • Výhodou: zkušenosti s lokálními nebo samostatně hostovanými modely, Hugging Face a protokolem Model Context Protocol (MCP).
  • Výhodou: zkušenosti s frameworky pro orchestraci AI agentů a produkčními pipeline strojového učení.
  • Výhodou: zkušenosti s tvorbou vlastních AI agentů pro programování, opakovaně použitelných dovedností agentů, automatizovaného ověřování a integrace CI/CD.
  • Výhodou: zkušenosti s budováním opakovaně použitelných služeb AI nebo sdílených platforem AI.
  • Výhodou: znalost agilních metod a práce v regulovaném prostředí nebo prostředí zaměřeném na bezpečnost.

Benefity

  • Bonus 12,5 %.
  • Pracoviště s rovnými příležitostmi, které si váží rozmanitosti a inkluze.
  • Spravedlivé a rovné postupy při náboru.
  • Pracovní kultura, která pomáhá zaměstnancům prospívat a naplňovat jejich potenciál.

Související pracovní nabídky

Mecka

Inženýr 3D počítačového vidění ve společnosti Mecka (hybridně, Toronto)

Mecka
11 – 50 Zaměstnanci
PodnikSaaSUmělá inteligence

Rozvíjejte 3D geometrii, časovou filtraci a inverzní kinematiku pro robotiku a embodied AI. Pomozte budovat spolehlivou datovou infrastrukturu a kontroly kvality pro produkční systémy.

Otevřít
Xero

Vedoucí inženýr AI pracovních postupů ve společnosti Xero

Xero
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BB2BSaaS

Veďte návrh a zavádění agentních AI pracovních postupů ve společnosti Xero, cloudové účetní platformě. Propojujte velké jazykové modely s podnikovými systémy a vytvářejte bezpečné, opakovaně použitelné vzory automatizace.

Otevřít
Planitar Inc.

Inženýr MLOps

Planitar Inc.
51 – 200 Zaměstnanci
HardwareNemovitostiPoradenství

Budujte a provozujte infrastrukturu pro trénování, nasazování a monitorování modelů AI společnosti Planitar pro tvorbu půdorysů. Podporujte prostorové technologie iGUIDE pro reality v desktopovém softwaru a automatizovaných procesech.

Otevřít
ExaCare AI

Inženýr strojového učení v ExaCare AI — hybridní práce, Toronto

ExaCare AI

Budujte produkční ML infrastrukturu, datové pipeline a monitoring pro platformu ExaCare AI v oblasti následné péče. Pomáhejte zdravotnickým týmům přijímat bezpečnější rozhodnutí o umístění pacientů díky spolehlivým a škálovatelným systémům strojového učení.

Otevřít