Mecka
Mecka
11 – 50 Zaměstnanci
PodnikSaaSUmělá inteligence

Mecka buduje infrastrukturu pro Physical AI a pomáhá týmům v oblasti robotiky a vtělené umělé inteligence převádět skutečné lidské aktivity do systémů, které se mohou učit, být vyhodnocovány a spolehlivě fungovat mimo laboratoř. Platforma Egoverse kombinuje rozsáhlé egocentrické datové soubory s telemetrií zahrnující obrazová data, hloubku, hmatové snímání, pohyb a lokalizaci.

Prostřednictvím nástrojů pro vývojáře, API a podnikových služeb Mecka podporuje vyhodnocování a nasazování robotických systémů pro konkrétní úkoly. Společnost spolupracuje s výrobci hardwaru, vývojáři modelů a komerčními partnery a poskytuje data i provozní vrstvu pro robotiku, aniž by sama vyráběla roboty.

Inženýr 3D počítačového vidění ve společnosti Mecka (hybridně, Toronto)

Rozvíjejte 3D geometrii, časovou filtraci a inverzní kinematiku pro robotiku a embodied AI. Pomozte budovat spolehlivou datovou infrastrukturu a kontroly kvality pro produkční systémy.

Popis

  • Vyvíjejte klasické metody 3D geometrie pro rekonstrukci z více pohledů, triangulaci, PnP, kalibraci kamer, odstranění zkreslení a reprojekci.
  • Laděte časové filtry tak, aby omezovaly chvění a zachovávaly skutečný pohyb.
  • Používejte inverzní kinematiku a fyzikální omezení, včetně pevné délky kostí.
  • Vytvářejte validační kontroly, které vyřadí chybné snímky z dodávaných dat.
  • Převádějte výstupy modelů na čisté datové sady, zprávy a metriky kvality.
  • Udržujte datový řetězec, který funguje ve velkém měřítku.
  • Vytvářejte vizualizéry a přehledové panely pro trajektorie, překryvy a analýzu chyb.
  • Poskytujte napříč organizací odborné znalosti klasického počítačového vidění.
  • Spolupracujte s výzkumnými týmy a interpretujte chování modelů, aniž byste je trénovali.

Požadavky

  • Alespoň pět let profesní praxe v softwarovém inženýrství a počítačovém vidění.
  • Pište čistý a efektivní produkční kód v Pythonu; zkušenost s C++ je výhodou.
  • Výborná znalost geometrie z více pohledů, včetně triangulace, PnP, kalibrace kamer, reprojekce a transformací souřadnic.
  • Zkušenosti s časovou filtrací a zpracováním signálů, včetně dolnopropustných filtrů, filtrů z rodiny Kalmanových filtrů a interpolace.
  • Znalost inverzní kinematiky a omezení tuhého tělesa nebo délky kostí pro kloubové struktury.
  • Zkušenosti s interpretací výstupů hlubokých modelů a jejich chybových stavů, například modelů pro odhad pózy a regresorů sítí; trénování modelů není požadováno.
  • Schopnost pracovat se zašuměnými daty z reálného světa a vytvářet kontroly kvality, které zachytí problémy dříve než zákazníci.
  • Zkušenosti s rekonstrukcí lidské pózy nebo sítí jsou výhodou.
  • Znalost bayesovské filtrace, odhadu stavu a optimalizačních nástrojů, jako jsou Ceres nebo GTSAM, je výhodou.
  • Zkušenosti s tvorbou nástrojů počítačového vidění, například vizualizérů trajektorií a panelů pro překryvy nebo kvalitu, jsou výhodou.
  • Zkušenosti se stereoskopickým snímáním, snímáním z více pohledů nebo konfigurací ego-exo jsou výhodou.
  • Zkušenosti s lehkým strojovým učením pro časová data jsou výhodou.

Benefity

  • Podíl ve společnosti.
  • Zdravotní a wellness benefity.
  • Další firemní programy.

Související pracovní nabídky

Safe Fleet

Seniorní softwarový inženýr, vývoj produktů s AI

Safe Fleet

Vyvíjejte produkční funkce a služby AI pro platformu bezpečnosti vozových parků Safe Fleet. Využívejte velké jazykové modely, strojové učení, počítačové vidění a vývoj AI agentů.

Otevřít
Xero

Vedoucí inženýr AI pracovních postupů ve společnosti Xero

Xero
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BB2BSaaS

Veďte návrh a zavádění agentních AI pracovních postupů ve společnosti Xero, cloudové účetní platformě. Propojujte velké jazykové modely s podnikovými systémy a vytvářejte bezpečné, opakovaně použitelné vzory automatizace.

Otevřít
Planitar Inc.

Inženýr MLOps

Planitar Inc.
51 – 200 Zaměstnanci
HardwareNemovitostiPoradenství

Budujte a provozujte infrastrukturu pro trénování, nasazování a monitorování modelů AI společnosti Planitar pro tvorbu půdorysů. Podporujte prostorové technologie iGUIDE pro reality v desktopovém softwaru a automatizovaných procesech.

Otevřít
ExaCare AI

Inženýr strojového učení v ExaCare AI — hybridní práce, Toronto

ExaCare AI

Budujte produkční ML infrastrukturu, datové pipeline a monitoring pro platformu ExaCare AI v oblasti následné péče. Pomáhejte zdravotnickým týmům přijímat bezpečnější rozhodnutí o umístění pacientů díky spolehlivým a škálovatelným systémům strojového učení.

Otevřít