Mecka
Mecka

Mecka membangunkan infrastruktur untuk AI Fizikal, membantu pasukan robotik dan AI berjasad menukar aktiviti manusia dalam dunia sebenar kepada sistem yang boleh belajar, dinilai dan beroperasi dengan andal di luar makmal. Platform Egoverse menggabungkan set data egosentrik berskala besar dengan telemetri merentas penglihatan, kedalaman, penderiaan sentuhan, pergerakan dan penentududukan.

Melalui alat pembangun, API dan perkhidmatan perusahaan, Mecka menyokong penilaian serta penggunaan sistem robotik khusus tugas. Syarikat ini bekerjasama dengan pengeluar peralatan asal perkakasan, pembangun model dan rakan niaga komersial, dengan menyediakan lapisan data dan operasi untuk robotik tanpa mengeluarkan robot sendiri.

Insinyur Computer Vision 3D di Mecka (Hybrid Toronto)

Pimpin geometri 3D, pemfilteran temporal, dan kinematika invers untuk robotika dan AI berwujud. Bantu membangun infrastruktur data yang andal serta pemeriksaan kualitas untuk sistem produksi.

Deskripsi

  • Kembangkan geometri 3D klasik untuk rekonstruksi multi-view, triangulasi, PnP, kalibrasi kamera, koreksi distorsi, dan reproyeksi.
  • Sesuaikan filter temporal untuk mengurangi jitter sambil mempertahankan gerakan yang sebenarnya.
  • Terapkan kinematika invers dan batasan fisik, termasuk panjang tulang yang tetap.
  • Buat pemeriksaan validasi agar frame yang cacat tidak masuk ke data yang dikirimkan.
  • Ubah keluaran model menjadi dataset, laporan, dan metrik kualitas yang bersih.
  • Pelihara pipeline data yang dapat beroperasi dalam skala besar.
  • Buat visualisator dan dasbor untuk lintasan, overlay, dan analisis kegagalan.
  • Berikan keahlian computer vision klasik kepada seluruh organisasi.
  • Bekerja sama dengan tim riset dan menafsirkan perilaku model tanpa melatih model.

Persyaratan

  • Pengalaman profesional minimal lima tahun di bidang rekayasa perangkat lunak dan computer vision.
  • Mampu menulis kode Python yang bersih dan efisien untuk produksi; pengalaman C++ menjadi nilai tambah.
  • Menguasai geometri multi-view, termasuk triangulasi, PnP, kalibrasi kamera, reproyeksi, dan transformasi koordinat.
  • Berpengalaman dengan pemfilteran temporal dan pemrosesan sinyal, termasuk filter low-pass, keluarga Kalman, dan interpolasi.
  • Memahami kinematika invers serta batasan benda tegar atau panjang tulang untuk struktur artikulasi.
  • Berpengalaman menafsirkan keluaran model deep learning dan mode kegagalannya, seperti keluaran model regresi pose dan mesh; pengalaman melatih model tidak diwajibkan.
  • Nyaman bekerja dengan data dunia nyata yang berisik dan membangun pemeriksaan kualitas untuk mendeteksi masalah sebelum diketahui pelanggan.
  • Pengalaman dalam pose manusia atau rekonstruksi mesh menjadi nilai tambah.
  • Pengetahuan tentang pemfilteran Bayesian, estimasi keadaan, dan alat optimisasi seperti Ceres atau GTSAM menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman membuat alat computer vision, seperti visualisator lintasan serta dasbor overlay atau kualitas, menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dengan pengambilan gambar stereo, multi-view, atau ego-exo menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dengan machine learning temporal yang ringan menjadi nilai tambah.

Tunjangan

  • Ekuitas.
  • Tunjangan kesehatan dan kebugaran.
  • Program perusahaan tambahan.

Lowongan Terkait