Mecka
Mecka

A Mecka a fizikai mesterséges intelligencia infrastruktúráját építi, és segít a robotikai, valamint a fizikai környezetben működő MI-rendszereket fejlesztő csapatoknak abban, hogy a valós emberi tevékenységet tanulni képes, kiértékelhető és a laboratóriumon kívül is megbízhatóan működő rendszerekké alakítsák. Egoverse platformja nagyméretű egocentrikus adathalmazokat egyesít a látásból, mélységérzékelésből, taktilis érzékelésből, mozgásból és helymeghatározásból származó telemetriával.

A Mecka fejlesztői eszközökkel, API-kkal és vállalati szolgáltatásokkal támogatja a feladatspecifikus robotikai rendszerek kiértékelését és üzembe helyezését. A vállalat hardveres OEM-ekkel, modellfejlesztőkkel és kereskedelmi partnerekkel dolgozik együtt, és robotok gyártása nélkül biztosítja a robotikához szükséges adat- és működési réteget.

3D számítógépes látásmérnök a Meckánál (Toronto, hibrid)

Vezesd a 3D geometriával, az időbeli szűréssel és az inverz kinematikával kapcsolatos munkát a robotika és a megtestesült MI területén. Segíts megbízható adat-infrastruktúrát és minőségellenőrzéseket kiépíteni az éles rendszerekhez.

Leírás

  • Klasszikus 3D geometriai megoldások fejlesztése többnézetes rekonstrukcióhoz, háromszögeléshez, PnP-hez, kamerakalibrációhoz, torzításkorrekcióhoz és visszavetítéshez.
  • Az időbeli szűrők hangolása a remegés csökkentése és a valódi mozgás megőrzése érdekében.
  • Inverz kinematika és fizikai korlátozások alkalmazása, beleértve a rögzített csont hosszakat.
  • Olyan ellenőrzések létrehozása, amelyek megakadályozzák, hogy hibás képkockák kerüljenek az átadott adatokba.
  • A modellkimenetek átalakítása tiszta adatkészletekké, jelentésekké és minőségi mutatókká.
  • Nagy léptékben működő adatfolyamat fenntartása.
  • Megjelenítők és irányítópultok készítése pályákhoz, átfedésekhez és hibaelemzéshez.
  • Klasszikus számítógépes látással kapcsolatos szakértelem biztosítása a szervezet egészében.
  • Együttműködés kutatócsapatokkal, valamint a modellviselkedés értelmezése modellek tanítása nélkül.

Követelmények

  • Legalább öt év szakmai tapasztalat szoftverfejlesztésben és számítógépes látásban.
  • Tiszta, hatékony Python-kód írása éles rendszerekhez; a C++-tapasztalat előnyt jelent.
  • A többnézetes geometria alapos ismerete, beleértve a háromszögelést, a PnP-t, a kamerakalibrációt, a visszavetítést és a koordináta-transzformációkat.
  • Tapasztalat időbeli szűréssel és jelfeldolgozással, beleértve az aluláteresztő és Kalman-típusú szűrőket, valamint az interpolációt.
  • Az inverz kinematika, valamint az artikulált struktúrákra vonatkozó merevtest- vagy csont hossz korlátozások ismerete.
  • Tapasztalat mélytanulási modellek kimeneteinek és hibamódjainak értelmezésében, például póz- és hálóregressziós modellek esetén; modelltréning nem szükséges.
  • Jártasság zajos, valós adatok kezelésében, valamint olyan minőségellenőrzések kialakításában, amelyek még az ügyfelek előtt kiszűrik a problémákat.
  • Az emberi póz vagy háló rekonstrukciójában szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • A Bayes-szűrés, az állapotbecslés és az olyan optimalizációs eszközök ismerete, mint a Ceres vagy a GTSAM, előnyt jelent.
  • Számítógépes látási eszközök, például pályamegjelenítők, illetve átfedési vagy minőségellenőrző irányítópultok készítésében szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • A sztereó, többnézetes vagy ego-exo rögzítési eljárásokban szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • A könnyű időbeli gépi tanulásban szerzett tapasztalat előnyt jelent.

Juttatások

  • Részvényjuttatás.
  • Egészségügyi és jólléti juttatások.
  • További vállalati programok.

Kapcsolódó állások

Safe Fleet

Vezető szoftvermérnök, MI-termékmérnökség

Safe Fleet

Éles környezetben működő MI-funkciókat és szolgáltatásokat fejleszt a Safe Fleet flottabiztonsági platformjához. Nagy nyelvi modelleket, gépi tanulást, számítógépes látást és MI-ügynökök tervezését alkalmazza.

Megnyitás
Xero

Vezető AI-munkafolyamat-mérnök a Xero vállalatnál

Xero
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraB2BSaaS

Vezesse az ügynökalapú AI-munkafolyamatok tervezését és bevezetését a Xerónál. Kapcsolja össze a nagy nyelvi modelleket a vállalati rendszerekkel, és alakítson ki biztonságos, újrafelhasználható automatizálási mintákat.

Megnyitás
Planitar Inc.

MLOps mérnök

Planitar Inc.
51 – 200 Alkalmazottak
HardverIngatlanTanácsadás

Építse ki és üzemeltesse a Planitar alaprajzkészítő MI-modelljeinek tanításához, telepítéséhez és felügyeletéhez szükséges infrastruktúrát. Támogassa az iGUIDE térbeli ingatlantechnológiáját asztali szoftverekben és automatizált munkafolyamatokban.

Megnyitás
ExaCare AI

Gépi tanulási mérnök az ExaCare AI-nál — Hibrid, Toronto

ExaCare AI
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás

Építse az ExaCare AI posztakut ellátási platformja mögött működő éles gépi tanulási infrastruktúrát, adatfeldolgozási folyamatokat és felügyeleti rendszereket. Megbízható, skálázható gépi tanulási rendszerekkel segítse az egészségügyi csapatokat biztonságosabb elhelyezési döntések meghozatalában.

Megnyitás