Mecka
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11 – 50 员工
SaaS人工智能企业

Mecka 为 Physical AI 构建基础设施,帮助机器人和具身人工智能团队将现实世界中的人类活动转化为可学习、可评估,并能在实验室之外可靠运行的系统。其 Egoverse 平台结合了大规模第一视角数据集,以及涵盖视觉、深度、触觉传感、运动和定位的遥测数据。

通过开发者工具、API 和企业服务,Mecka 支持面向特定任务的机器人系统评估与部署。公司与硬件 OEM 厂商、模型开发者和商业合作伙伴合作,为机器人领域提供数据与运营层,而不自行制造机器人。

Mecka 三维计算机视觉工程师(多伦多混合办公)

负责机器人与具身 AI 的三维几何、时序滤波和逆运动学工作。 协助构建可靠的数据基础设施与生产系统质量检查。

描述

  • 开发用于多视图重建、三角测量、PnP、相机标定、去畸变和重投影的经典三维几何方法。
  • 调整时序滤波器,在减少抖动的同时保留真实运动。
  • 应用逆运动学和物理约束,包括骨骼长度刚性约束。
  • 创建验证检查,避免将错误帧纳入交付数据。
  • 将模型输出整理为干净的数据集、报告和质量指标。
  • 维护可规模化运行的数据管道。
  • 创建轨迹、叠加图和故障分析可视化工具及仪表板。
  • 为组织各团队提供经典计算机视觉专业知识。
  • 与研究团队合作,在不训练模型的情况下解读模型行为。

任职要求

  • 拥有至少五年软件工程和计算机视觉专业经验。
  • 能够使用 Python 编写适用于生产环境的简洁高效代码;具备 C++ 经验者优先。
  • 精通多视图几何,包括三角测量、PnP、相机标定、重投影和坐标变换。
  • 具备时序滤波和信号处理经验,包括低通滤波器、卡尔曼类滤波器及插值。
  • 了解用于关节结构的逆运动学以及刚体或骨骼长度约束。
  • 有解读深度模型输出和失效模式的经验,例如姿态和网格回归模型;无需训练模型。
  • 能适应含噪声的真实世界数据,并构建能在客户发现问题前捕捉问题的质量检查。
  • 具有人体姿态或网格重建经验者优先。
  • 具备贝叶斯滤波、状态估计,以及 Ceres 或 GTSAM 等优化工具经验者优先。
  • 具备创建计算机视觉工具的经验者优先,例如轨迹可视化工具、叠加图或质量仪表板。
  • 具备立体、多视图或自我-外部视角(ego-exo)采集经验者优先。
  • 具备轻量级时序机器学习经验者优先。

福利待遇

  • 股权。
  • 健康与身心 wellness 福利。
  • 其他公司项目。

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