Safe Fleet 为商用车辆和公共服务车辆开发智能安全技术与设备。其产品包括视频和摄像系统以及防碰撞技术，并整合旗下品牌，为校车与公共交通、应急服务、建筑施工、农业、废弃物处理与回收以及卡车运输等行业的车队运营商提供支持。公司的工作重点是帮助运营商提升车辆安全性和性能，保护驾驶员、乘客及周边人员。
高级软件工程师，人工智能产品工程
为 Safe Fleet 车队安全平台构建可投入生产环境的人工智能功能和服务。 应用大语言模型、机器学习、计算机视觉和 AI 智能体工程技术。
描述
- 设计并交付安全、可扩展的人工智能功能和共享服务，供生产环境使用。
- 运用生成式人工智能、机器学习、深度学习和计算机视觉满足产品需求。
- 使用大语言模型、检索增强生成、AI 智能体、工作流编排和传统机器学习创建解决方案。
- 构建后端服务和 API，将人工智能能力接入现有产品。
- 评估、监控并调优人工智能系统，确保其可靠性、性能和成本效益。
- 参与制定可复用的人工智能架构、原型和生产版本。
- 在整个软件开发生命周期中采用 AI 原生工程实践。
- 通过 AI 编码智能体、规范驱动开发和自动化提升工程效率。
- 构建并应用 AI 智能体、可复用技能和自动化工作流，用于实现、测试、代码审查和交付。
- 推进智能体式开发生命周期实践，同时保持软件质量、安全性和可维护性。
- 与产品管理和工程同事合作，将产品需求转化为技术解决方案。
- 参与架构与设计评审、代码审查和技术决策。
- 指导工程师，并支持工程标准、知识共享和持续改进。
- 持续关注新的人工智能技术和 AI 原生工程实践。
任职要求
- 至少六年专业软件工程经验，具备扎实的系统设计和软件架构能力。
- 有在生产环境中构建并发布人工智能应用或产品功能的实践经验。
- 熟练使用 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini 或 Claude 等现代人工智能平台。
- 深入理解大语言模型、Transformer 模型、提示词工程、RAG 架构、AI 智能体和工作流编排。
- 掌握数据科学和机器学习基础知识，包括模型评估和性能分析。
- 具备构建后端系统、API 以及基于 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 的可扩展云解决方案的经验。
- 熟练使用 Claude Code、GitHub Copilot 或 Cursor 等 AI 编码工具。
- 有运用 AI 原生工程方法的经验，包括规范驱动开发和 AI 辅助软件工作流。
- 了解智能体式软件开发实践，包括智能体辅助实现、自动化测试、验证和开发自动化。
- 具备出色的问题解决、沟通和跨职能协作能力。
- 优先条件：有在商业软件产品中交付人工智能功能的经验。
- 优先条件：有计算机视觉、图像或视频分析、深度学习或预测性机器学习经验。
- 优先条件：有本地或自托管模型、Hugging Face 和模型上下文协议（MCP）经验。
- 优先条件：有 AI 智能体编排框架和生产级机器学习流水线经验。
- 优先条件：有创建自定义 AI 编码智能体、可复用智能体技能、自动化验证及 CI/CD 集成的经验。
- 优先条件：有构建可复用人工智能服务或共享人工智能平台的经验。
- 优先条件：熟悉敏捷方法，并有在受监管或注重安全的环境中工作的经验。
福利待遇
- 12.5% 的奖金。
- 重视多元化与包容性的机会平等工作场所。
- 公平公正的招聘实践。
- 帮助员工发挥所长、实现潜能的职场文化。
