Safe Fleet
Safe Fleet
Bumubuo ang Safe Fleet ng matatalinong teknolohiya at kagamitan para sa kaligtasan ng mga komersyal at pampublikong sasakyan. Kabilang sa mga produkto nito ang mga video at camera system at teknolohiyang umiiwas sa banggaan, na pinagsasama sa iba’t ibang brand para sa mga operator ng fleet sa mga sektor tulad ng transportasyon ng paaralan at pampublikong sakay, serbisyong pang-emergency, konstruksyon, agrikultura, pamamahala ng basura at pagre-recycle, at trucking. Nakatuon ang kumpanya sa pagtulong sa mga operator na mapahusay ang kaligtasan at performance ng sasakyan para sa mga driver, pasahero, at mga taong nasa paligid.

Senior Software Engineer, AI Product Engineering

Bumuo ng mga AI feature at serbisyong handa sa production para sa platform ng kaligtasan ng fleet ng Safe Fleet. Gamitin ang malalaking modelo ng wika, machine learning, computer vision, at AI agent engineering.

Paglalarawan

  • Magdisenyo at maghatid ng ligtas at nasusukat na mga AI feature at shared service para sa paggamit sa production.
  • Gamitin ang generative AI, machine learning, deep learning, at computer vision upang tugunan ang mga pangangailangan ng produkto.
  • Gumawa ng mga solusyon gamit ang LLM, retrieval-augmented generation (RAG), AI agent, workflow orchestration, at karaniwang machine learning.
  • Bumuo ng mga backend service at API na nag-uugnay sa mga kakayahan ng AI sa mga kasalukuyang produkto.
  • Suriin, subaybayan, at isaayos ang mga AI system para sa pagiging maaasahan, performance, at gastos.
  • Tumulong humubog ng muling magagamit na arkitektura ng AI, mga prototype, at release sa production.
  • Gumamit ng mga AI-native na kasanayan sa engineering sa buong software development lifecycle.
  • Pagandahin ang pagiging produktibo sa engineering gamit ang mga AI coding agent, development na nakabatay sa espesipikasyon, at automation.
  • Bumuo at gumamit ng mga AI agent, muling magagamit na kasanayan, at automated workflow para sa implementasyon, testing, code review, at delivery.
  • Paunlarin ang mga kasanayan sa agentic development lifecycle habang pinananatili ang kalidad, seguridad, at kadalian ng pagpapanatili ng software.
  • Makipagtulungan sa product management at mga kasamahan sa engineering upang gawing mga teknikal na solusyon ang mga pangangailangan ng produkto.
  • Makilahok sa mga pagsusuri ng arkitektura at disenyo, code review, at mga teknikal na pagpapasya.
  • Mag-mentor ng mga engineer at sumuporta sa mga pamantayan sa engineering, pagbabahagi ng kaalaman, at patuloy na pagpapabuti.
  • Subaybayan ang mga bagong teknolohiya ng AI at mga AI-native na kasanayan sa engineering.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa anim na taon ng propesyonal na karanasan sa software engineering, na may matibay na kasanayan sa system design at software architecture.
  • May napatunayang karanasan sa pagbuo at paglulunsad ng mga AI-powered application o product feature sa production.
  • May aktuwal na kadalubhasaan sa mga modernong AI platform gaya ng OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, o Claude.
  • Malalim na pag-unawa sa LLM, transformer model, prompt engineering, arkitekturang RAG, AI agent, at workflow orchestration.
  • May kaalamang magamit sa mga pundasyon ng data science at machine learning, kabilang ang pagsusuri at performance ng modelo.
  • May karanasan sa pagbuo ng backend system, API, at scalable cloud solution sa AWS, Azure, o Google Cloud Platform.
  • Mahusay gumamit ng mga AI coding tool gaya ng Claude Code, GitHub Copilot, o Cursor.
  • May karanasan sa paggamit ng AI-native na pamamaraan sa engineering, kabilang ang development na nakabatay sa espesipikasyon at AI-assisted na software workflow.
  • May praktikal na kaalaman sa agentic software development, kabilang ang implementasyong tinutulungan ng agent, mga automated test, verification, at development automation.
  • Mahusay sa paglutas ng problema, komunikasyon, at pakikipagtulungan sa iba't ibang pangkat.
  • Mas gusto: Karanasan sa paghahatid ng mga AI feature sa mga komersyal na software product.
  • Mas gusto: Karanasan sa computer vision, image o video analytics, deep learning, o predictive machine learning.
  • Mas gusto: Karanasan sa mga lokal o self-hosted na modelo, Hugging Face, at Model Context Protocol (MCP).
  • Mas gusto: Karanasan sa mga framework para sa orkestrasyon ng AI agent at mga production machine learning pipeline.
  • Mas gusto: Karanasan sa paggawa ng mga custom na AI coding agent, muling magagamit na kasanayan ng agent, automated verification, at integrasyon sa CI/CD.
  • Mas gusto: Karanasan sa pagbuo ng mga muling magagamit na AI service o shared AI platform.
  • Mas gusto: Pamilyar sa mga pamamaraan ng Agile at karanasan sa mga kapaligirang regulado o nakatuon sa seguridad.

Mga Benepisyo

  • 12.5% na bonus.
  • Lugar ng trabaho na nagbibigay ng pantay na oportunidad at nagpapahalaga sa pagkakaiba-iba at inklusyon.
  • Patas at makatarungang mga gawi sa pagkuha ng empleyado.
  • Kultura sa trabaho na tumutulong sa mga empleyado na umunlad at maabot ang kanilang potensyal.

Mga Kaugnay na Trabaho

Mecka

3D Computer Vision Engineer sa Mecka (Hybrid sa Toronto)

Mecka

Pangunahan ang 3D geometry, temporal filtering, at inverse kinematics para sa robotics at embodied AI. Tumulong bumuo ng maaasahang imprastraktura ng datos at mga pagsusuri sa kalidad para sa mga production system.

Buksan
Xero

Punong Inhinyero ng mga Daloy ng Trabaho ng AI sa Xero

Xero
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaB2BSaaS

Pangunahan ang disenyo at paglulunsad ng mga agentic AI workflow sa Xero, isang cloud accounting platform. Ikonekta ang malalaking language model sa mga enterprise system at bumuo ng ligtas at muling magagamit na mga pattern ng automation.

Buksan
Planitar Inc.

Inhinyero ng MLOps

Planitar Inc.
51 – 200 Mga Empleyado
HardwarePagkonsultaReal Estate

Buuin at patakbuhin ang imprastraktur na ginagamit sa pagsasanay, pag-deploy, at pagsubaybay sa mga AI model ni Planitar para sa mga floor plan. Suportahan ang teknolohiya ng iGUIDE para sa mga spatial na katangian ng ari-arian sa pamamagitan ng desktop software at mga awtomatikong workflow.

Buksan
ExaCare AI

Inhinyero ng Machine Learning sa ExaCare AI — Hybrid, Toronto

ExaCare AI

Buuin ang production ML infrastructure, mga pipeline, at monitoring sa likod ng post-acute care platform ng ExaCare AI. Tulungan ang mga healthcare team na gumawa ng mas ligtas na desisyon sa placement sa pamamagitan ng maaasahan at scalable na machine learning systems.

Buksan