ExaCare AI
ExaCare AI
Gumagawa ang ExaCare AI ng SaaS software para sa mga tagapagbigay ng post-acute care, kabilang ang mga skilled nursing facility at ahensiya ng home health. Sinusuportahan ng platform nito ang pagsusuri ng referral, pagberipika ng insurance, mga workflow para sa reimbursement, at pagtanggap ng pasyente sa pamamagitan ng pagbubuod ng mga klinikal na rekord, pagtukoy sa mga klinikal at pinansyal na panganib gaya ng mga oportunidad sa PDPM, pagsuri sa pagiging kwalipikado sa coverage, at pagbibigay ng malinaw na pananaw sa occupancy, mga trend sa census ng pasyente, at operasyonal na performance.

Inhinyero ng Machine Learning sa ExaCare AI — Hybrid, Toronto

Buuin ang production ML infrastructure, mga pipeline, at monitoring sa likod ng post-acute care platform ng ExaCare AI. Tulungan ang mga healthcare team na gumawa ng mas ligtas na desisyon sa placement sa pamamagitan ng maaasahan at scalable na machine learning systems.

Paglalarawan

  • Pangasiwaan ang mga workflow at infrastructure sa buong lifecycle ng machine learning
  • Makipagtulungan sa mga researcher at ML practitioner para i-deploy ang mga modelo at pabilisin ang iteration
  • Gumawa at pagbutihin ang mga data at model-training pipeline
  • Pasimplehin ang data processing, annotation, at pangkalahatang efficiency ng ML system
  • I-deploy at patakbuhin ang mga supporting service para sa model training at inference
  • Bumuo ng mga monitoring tool para sa kalidad ng modelo, pagiging maaasahan ng system, at operational performance
  • Palakihin ang scalability, observability, at reproducibility ng ML system
  • I-tune ang ML infrastructure para sa mas mahusay na bilis, pagiging maaasahan, at cost efficiency
  • Hanapin ang mga bottleneck sa workflow at i-automate ang paulit-ulit na ML operations
  • Tukuyin at ipatupad ang pinakamahuhusay na kasanayan para sa MLOps, deployment, at system performance

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa ML engineering, MLOps, ML infrastructure, data engineering, o backend at platform engineering para sa mga ML environment
  • Karanasan sa pagsuporta ng machine learning systems mula sa model handoff hanggang deployment at monitoring
  • Napatunayang karanasan sa pagmamay-ari ng data pipelines, training pipelines, o iba pang production ML workflows
  • Karanasan sa pakikipagtulungan sa mga researcher, data scientist, o ML practitioner upang gawing production-ready ang mga modelo
  • Matibay na pundasyon sa software engineering at karanasan sa paghahatid ng production systems
  • Karanasan sa pag-monitor, pag-debug, at pagpapahusay ng production ML o data systems
  • Katibayan ng pagpapahusay sa reliability, scalability, bilis, o cost efficiency ng ML systems
  • Kakayahang akuin ang responsibilidad sa mabilis at startup-style na environment

Mga Benepisyo

  • Mapagkumpitensyang suweldo at equity sa isang startup na mabilis lumago
  • Flexible na paid time off
  • Medical, dental, at vision insurance
  • Mga company off-site event
  • Collaborative na team na kinabibilangan ng mga dating Amazon engineer at alumni ng Bain, BCG, Goldman Sachs, at iba pang organisasyon

Mga Kaugnay na Trabaho

Spatial Front, Inc

PowerApps Developer sa Spatial Front (Hybrid, Estados Unidos)

Spatial Front, Inc
501 – 1,000 Mga Empleyado
B2BKorporasyonSaaS

Bumuo ng mga enterprise na application sa Power Platform para sa Spatial Front, Inc. gamit ang Dataverse, Power Automate, at Power BI. Pangunahan ang pagbuo ng application at suportahan ang pag-uulat, pagsubok, deployment, at pakikipag-ugnayan sa mga stakeholder.

Buksan
Spatial Front, Inc

Senior na Full Stack Developer

Spatial Front, Inc
501 – 1,000 Mga Empleyado
B2BKorporasyonSaaS

Pina-moderno ang mga sistema ng survey ng Education Finance sa Spatial Front, Inc. sa pamamagitan ng pagbuo ng mga serbisyong Python, paglilipat ng mga workload sa cloud, at paggawa ng mga app para sa pagproseso ng data.

Buksan
Nortal

Senior na Flutter Software Engineer — Nortal, Ukraine (Hybrid)

Nortal
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado

Bumuo ng mga Flutter app na kayang lumawak para sa mga internasyonal na customer ng Nortal, hubugin ang arkitektura at pagandahin ang performance. Makipagtulungan sa agile na pangkat ng produkto at tumulong na gumabay sa mga kapwa engineer.

Buksan
3Shape

Full-Stack Developer, ASP.NET Core at Angular

3Shape
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmamanupaktura

Bumuo ng mga sistema ng pag-configure ng produkto na gumagamit ng Azure sa 3Shape, isang kompanya ng teknolohiya para sa ngipin at pandinig. Mag-develop ng mga microservice sa ASP.NET Core, feature sa Angular, at imprastraktura ng DevOps.

Buksan
General Motors

Mananaliksik sa AI/ML para sa Entry-Level sa General Motors (Hybrid, Mountain View)

General Motors

Magsaliksik ng mga makabagong pamamaraan ng AI at bumuo ng mga prototype sa machine learning para sa engineering at inobasyon ng produkto ng General Motors. Sa hybrid na trabahong ito, makikipagtulungan ka sa mga mananaliksik ng GM R&D at mga pangkat ng engineering.

Buksan
Tether.to

Inhinyero sa Pananaliksik ng AI, Compression at Quantization ng Modelo

Tether.to
11 – 50 Mga Empleyado
CryptoFintechPananalapi

Bumuo ng mga paraan ng compression para sa malalaking modelo ng wika at mga modelong pangwika at biswal na ginagamit sa digital finance platform ng Tether na nakabatay sa blockchain. Pagbutihin ang quantization, distillation, at pruning upang mahusay na mapatakbo ang generative AI sa mga edge device.

Buksan
General Motors

Intern sa Pananaliksik sa AI at Machine Learning para sa Baguhan

General Motors

Magsaliksik tungkol sa machine learning at robotics para sa matalinong automation sa pagmamanupaktura bilang summer intern sa General Motors. Bumuo ng mga pamamaraang natututo para sa pagmamanipula ng robot, pag-aassemble, pagpaplano, at pagkontrol.

Buksan
UNESCO

Konsultant sa Edukasyong Pangklima ng UNESCO – Pagsasanay ng Guro, Maldives

UNESCO

Naghahanap ang UNESCO ng konsultant na magsasama ng klima, pagpapanatili ng kapaligiran, at pagbabawas ng panganib sa sakuna sa pagsasanay ng guro sa Maldives. Kabilang sa gawain ang pagsusuri ng mga sanggunian, pagtataya ng kahandaan, at pagbuo ng inklusibong materyales sa pagtuturo.

Buksan