Η ExaCare AI αναπτύσσει λογισμικό SaaS για παρόχους μετανοσοκομειακής φροντίδας, όπως μονάδες εξειδικευμένης νοσηλευτικής και οργανισμούς κατ’ οίκον υγειονομικής περίθαλψης. Η πλατφόρμα της υποστηρίζει τον έλεγχο παραπομπών, την επαλήθευση ασφαλιστικής κάλυψης, τις ροές εργασίας αποζημίωσης και τις εισαγωγές ασθενών, συνοψίζοντας κλινικά αρχεία, εντοπίζοντας κλινικούς και οικονομικούς κινδύνους, όπως ευκαιρίες PDPM, ελέγχοντας την επιλεξιμότητα κάλυψης και παρέχοντας εικόνα για την πληρότητα, τις τάσεις του αριθμού ασθενών και την επιχειρησιακή απόδοση.
Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης στην ExaCare AI — Υβριδική εργασία, Τορόντο
Αναπτύξτε την υποδομή παραγωγής, τις διοχετεύσεις και την παρακολούθηση μηχανικής μάθησης που υποστηρίζουν την πλατφόρμα μετα-οξείας φροντίδας της ExaCare AI. Βοηθήστε τις ομάδες υγειονομικής περίθαλψης να λαμβάνουν ασφαλέστερες αποφάσεις τοποθέτησης μέσω αξιόπιστων και επεκτάσιμων συστημάτων μηχανικής μάθησης.
Περιγραφή
- Αναλάβετε τις ροές εργασίας και την υποδομή σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής της μηχανικής μάθησης
- Συνεργαστείτε με ερευνητές και επαγγελματίες μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη μοντέλων και την επιτάχυνση των επαναλήψεων
- Δημιουργήστε και βελτιώστε διοχετεύσεις δεδομένων και εκπαίδευσης μοντέλων
- Βελτιστοποιήστε την επεξεργασία και την επισημείωση δεδομένων, καθώς και τη συνολική αποδοτικότητα του συστήματος μηχανικής μάθησης
- Αναπτύξτε και λειτουργήστε υποστηρικτικές υπηρεσίες για την εκπαίδευση και την εξαγωγή συμπερασμάτων μοντέλων
- Αναπτύξτε εργαλεία παρακολούθησης για την ποιότητα των μοντέλων, την αξιοπιστία του συστήματος και την επιχειρησιακή απόδοση
- Αυξήστε την επεκτασιμότητα, την παρατηρησιμότητα και την αναπαραγωγιμότητα των συστημάτων μηχανικής μάθησης
- Ρυθμίστε την υποδομή μηχανικής μάθησης για μεγαλύτερη ταχύτητα, αξιοπιστία και αποδοτικότητα κόστους
- Εντοπίστε σημεία συμφόρησης στις ροές εργασίας και αυτοματοποιήστε επαναλαμβανόμενες λειτουργίες μηχανικής μάθησης
- Ορίστε και εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για MLOps, ανάπτυξη και απόδοση συστημάτων
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον τρία έτη εμπειρίας στη μηχανική μάθηση, στο MLOps, στην υποδομή μηχανικής μάθησης, στη μηχανική δεδομένων ή στη μηχανική backend και πλατφορμών για περιβάλλοντα μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία στην υποστήριξη συστημάτων μηχανικής μάθησης από την παράδοση του μοντέλου έως την ανάπτυξη και την παρακολούθηση
- Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάληψη ευθύνης για διοχετεύσεις δεδομένων, διοχετεύσεις εκπαίδευσης ή άλλες ροές εργασίας μηχανικής μάθησης παραγωγής
- Εμπειρία συνεργασίας με ερευνητές, επιστήμονες δεδομένων ή επαγγελματίες μηχανικής μάθησης για την παραγωγική αξιοποίηση μοντέλων
- Ισχυρές βάσεις στη μηχανική λογισμικού και εμπειρία στην παράδοση συστημάτων παραγωγής
- Εμπειρία στην παρακολούθηση, τον εντοπισμό σφαλμάτων και τη βελτίωση συστημάτων μηχανικής μάθησης ή δεδομένων παραγωγής
- Αποδεδειγμένη βελτίωση της αξιοπιστίας, της επεκτασιμότητας, της ταχύτητας ή της αποδοτικότητας κόστους σε συστήματα μηχανικής μάθησης
- Ικανότητα ανάληψης ευθύνης σε ένα γρήγορο περιβάλλον τύπου startup
Παροχές
- Ανταγωνιστικός μισθός και συμμετοχή στο μετοχικό κεφάλαιο μιας ταχέως αναπτυσσόμενης startup
- Ευέλικτη άδεια μετ’ αποδοχών
- Ασφάλιση υγείας, οδοντιατρική και οπτική ασφάλιση
- Εταιρικές εκδηλώσεις εκτός γραφείου
- Συνεργατική ομάδα που περιλαμβάνει πρώην μηχανικούς της Amazon και αποφοίτους των Bain, BCG, Goldman Sachs και άλλων οργανισμών