ExaCare AI phát triển phần mềm SaaS dành cho các đơn vị cung cấp dịch vụ chăm sóc sau giai đoạn cấp tính, bao gồm cơ sở điều dưỡng chuyên môn và các cơ quan chăm sóc sức khỏe tại nhà. Nền tảng này hỗ trợ xem xét hồ sơ giới thiệu, xác minh bảo hiểm, xử lý bồi hoàn và tiếp nhận bệnh nhân bằng cách tóm tắt hồ sơ lâm sàng, xác định các rủi ro lâm sàng và tài chính như cơ hội PDPM, kiểm tra điều kiện được bảo hiểm chi trả, đồng thời cung cấp thông tin về tỷ lệ sử dụng giường, xu hướng số lượng bệnh nhân và hiệu quả vận hành.
Kỹ sư Machine Learning tại ExaCare AI — Làm việc kết hợp, Toronto
Xây dựng hạ tầng, quy trình dữ liệu và hệ thống giám sát ML phục vụ nền tảng chăm sóc hậu cấp tính của ExaCare AI. Giúp các đội ngũ y tế đưa ra quyết định bố trí an toàn hơn thông qua các hệ thống machine learning đáng tin cậy và có khả năng mở rộng.
Mô tả
- Chịu trách nhiệm về quy trình và hạ tầng trong toàn bộ vòng đời machine learning
- Phối hợp với các nhà nghiên cứu và chuyên gia ML để triển khai mô hình và đẩy nhanh quá trình lặp
- Tạo và cải tiến các quy trình dữ liệu và huấn luyện mô hình
- Tối ưu hóa việc xử lý dữ liệu, gán nhãn và hiệu quả tổng thể của hệ thống ML
- Triển khai và vận hành các dịch vụ hỗ trợ huấn luyện và suy luận mô hình
- Phát triển công cụ giám sát chất lượng mô hình, độ tin cậy của hệ thống và hiệu quả vận hành
- Nâng cao khả năng mở rộng, khả năng quan sát và tính tái lập của hệ thống ML
- Tinh chỉnh hạ tầng ML để tăng tốc độ, độ tin cậy và hiệu quả chi phí
- Xác định điểm nghẽn trong quy trình và tự động hóa các hoạt động ML lặp đi lặp lại
- Xác định và áp dụng các phương pháp hay nhất cho MLOps, triển khai và hiệu năng hệ thống
Yêu cầu
- Có ít nhất ba năm kinh nghiệm về kỹ thuật ML, MLOps, hạ tầng ML, kỹ thuật dữ liệu hoặc kỹ thuật backend và nền tảng cho các môi trường ML
- Có kinh nghiệm hỗ trợ các hệ thống machine learning từ lúc bàn giao mô hình đến triển khai và giám sát
- Đã trực tiếp phụ trách các quy trình dữ liệu, quy trình huấn luyện hoặc quy trình ML sản xuất khác
- Có kinh nghiệm phối hợp với các nhà nghiên cứu, nhà khoa học dữ liệu hoặc chuyên gia ML để đưa mô hình vào môi trường sản xuất
- Nắm vững nền tảng kỹ thuật phần mềm và có kinh nghiệm xây dựng hệ thống sản xuất
- Có kinh nghiệm giám sát, gỡ lỗi và cải thiện các hệ thống ML hoặc dữ liệu sản xuất
- Có minh chứng về việc cải thiện độ tin cậy, khả năng mở rộng, tốc độ hoặc hiệu quả chi phí của các hệ thống ML
- Có khả năng chủ động chịu trách nhiệm trong môi trường nhịp độ cao theo phong cách startup
Phúc lợi
- Mức lương và cổ phần cạnh tranh tại một startup đang tăng trưởng nhanh
- Thời gian nghỉ phép có lương linh hoạt
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
- Các sự kiện công ty tổ chức ngoài văn phòng
- Đội ngũ hợp tác gồm các cựu kỹ sư Amazon và cựu nhân sự của Bain, BCG, Goldman Sachs cùng các tổ chức khác