ExaCare AI 機械学習エンジニア——ハイブリッド勤務、トロント
ExaCare AI の急性期後ケアプラットフォームを支える、本番環境向けの機械学習インフラ、パイプライン、監視システムを構築します。 信頼性と拡張性に優れた機械学習システムを通じて、医療チームがより安全な配置判断を行えるよう支援します。
仕事内容
- 機械学習ライフサイクル全体にわたるワークフローとインフラを担当する
- 研究者や ML 実務担当者と協力し、モデルをデプロイして反復を加速する
- データパイプラインとモデル学習パイプラインを作成・改善する
- データ処理、アノテーション、機械学習システム全体の効率を最適化する
- モデルの学習と推論を支えるサービスをデプロイ・運用する
- モデル品質、システム信頼性、運用パフォーマンスを監視するツールを開発する
- ML システムのスケーラビリティ、可観測性、再現性を高める
- 機械学習インフラを調整し、速度、信頼性、コスト効率を向上させる
- ワークフローのボトルネックを見つけ、反復的な ML 作業を自動化する
- MLOps、デプロイ、システムパフォーマンスに関するベストプラクティスを定義・適用する
応募要件
- ML エンジニアリング、MLOps、ML インフラ、データエンジニアリング、または ML 環境向けのバックエンド・プラットフォームエンジニアリングで 3 年以上の経験
- モデルの引き継ぎからデプロイ、監視まで、機械学習システムを支援した経験
- データパイプライン、学習パイプライン、その他の本番 ML ワークフローを主体的に担当した実績
- 研究者、データサイエンティスト、ML 実務担当者と協力してモデルを本番環境に導入した経験
- ソフトウェアエンジニアリングの確かな基礎と、本番システムを提供した経験
- 本番 ML システムまたはデータシステムの監視、デバッグ、改善の経験
- ML システムの信頼性、拡張性、速度、またはコスト効率を改善した実績
- 変化の速いスタートアップ型の環境で主体的に責任を担えること
福利厚生
- 急成長中のスタートアップにおける競争力のある給与と株式
- 柔軟な有給休暇
- 医療、歯科、眼科保険
- 会社のオフサイトイベント
- 元 Amazon のエンジニアや、ベイン、BCG、ゴールドマン・サックスなどの組織の卒業生を含む協働的なチーム