ExaCare AI
ExaCare AI
51 – 200 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen
ExaCare AI udvikler SaaS-software til udbydere af efterbehandling, herunder kvalificerede plejehjem og hjemmeplejeorganisationer. Platformen understøtter gennemgang af henvisninger, verificering af forsikringsdækning, arbejdsgange for refusion og indskrivning ved at opsummere kliniske journaler, identificere kliniske og økonomiske risici såsom PDPM-muligheder, kontrollere dækningsberettigelse og give indsigt i belægningsgrad, udvikling i patienttal og den operationelle performance.

Machine learning-ingeniør hos ExaCare AI — hybrid i Toronto

Byg den produktionsklare ML-infrastruktur, de pipelines og den overvågning, der driver ExaCare AIs platform til efterbehandling. Hjælp sundhedsteams med at træffe sikrere beslutninger om placering gennem pålidelige og skalerbare machine learning-systemer.

Beskrivelse

  • Have ansvar for arbejdsgange og infrastruktur gennem hele machine learning-livscyklussen
  • Samarbejde med forskere og ML-praktikere om at implementere modeller og fremskynde iterationer
  • Oprette og forbedre data- og modeltræningspipelines
  • Effektivisere databehandling, annotering og den samlede effektivitet i ML-systemer
  • Implementere og drive understøttende tjenester til modeltræning og inferens
  • Udvikle overvågningsværktøjer til modelkvalitet, systempålidelighed og driftsmæssig ydeevne
  • Øge ML-systemers skalerbarhed, observerbarhed og reproducerbarhed
  • Optimere ML-infrastrukturen for større hastighed, pålidelighed og omkostningseffektivitet
  • Identificere flaskehalse i arbejdsgange og automatisere gentagne ML-operationer
  • Definere og anvende bedste praksis for MLOps, implementering og systemydeevne

Krav

  • Mindst tre års erfaring med ML-engineering, MLOps, ML-infrastruktur, data engineering eller backend- og platform engineering til ML-miljøer
  • Erfaring med at understøtte machine learning-systemer fra modeloverdragelse til implementering og overvågning
  • Dokumenteret erfaring med ansvar for datapipelines, træningspipelines eller andre produktionsarbejdsgange inden for ML
  • Erfaring med at samarbejde med forskere, data scientists eller ML-praktikere om at gøre modeller produktionsklare
  • Stærke grundlæggende software engineering-kompetencer og erfaring med at levere produktionssystemer
  • Erfaring med at overvåge, fejlfinde og forbedre ML- eller datasystemer i produktion
  • Dokumenterede forbedringer af pålidelighed, skalerbarhed, hastighed eller omkostningseffektivitet i ML-systemer
  • Evne til at tage ejerskab i et hurtigt startupmiljø

Fordele

  • Konkurrencedygtig løn og ejerandel i en startup i kraftig vækst
  • Fleksibel betalt frihed
  • Sundheds-, tand- og synsforsikring
  • Virksomhedens arrangementer uden for kontoret
  • Samarbejdende team med tidligere Amazon-ingeniører og alumner fra Bain, BCG, Goldman Sachs og andre organisationer

Relaterede job

Enlight Renewable Energy Ltd (ENLT)

Ingeniørdirektør for vedvarende energi

Enlight Renewable Energy Ltd (ENLT)
51 – 200 Medarbejdere
ByggeriEnergiFremstilling

Stå i spidsen for ingeniørarbejdet med Enlight’s sol-, vind- og batterilagringsprojekter, fastlægge tekniske standarder og lede teams gennem hele projektforløbet. Rollen omfatter optimering, teknisk due diligence, støtte til indkøb og ingeniørledelse på tværs af Europa.

Åbn
General Dynamics Information Technology

Senior SME i AI-autonomi til UAS og dronesværme

General Dynamics Information Technology

Led udviklingen af autonome UAS, dronesværme og kommando- og kontrolløsninger til forsvarsmissioner. Styrk AI- og maskinlæringskapaciteter på tværs af forsvarsministeriets miljøer.

Åbn
nahc.io

Senior fullstackudvikler (Go) – fjernarbejde, Hongkong

nahc.io

Byg TypeScript-grænseflader og Go-tjenester for en virksomhed inden for proprietary trading og forskning. Udvikl modulære finansapplikationer, realtidsanalyse, genanvendelige komponenter og SDK'er.

Åbn