ExaCare AI kehittää SaaS-ohjelmistoja akuutin sairaalahoidon jälkeisten hoivapalvelujen tarjoajille, kuten ammattitaitoista hoitoa tarjoaville hoitolaitoksille ja kotihoitotoimijoille. Sen alusta tukee lähetteiden arviointia, vakuutusten tarkistamista, korvausprosesseja ja potilaiden vastaanottoa tiivistämällä potilasasiakirjoja, tunnistamalla kliinisiä ja taloudellisia riskejä, kuten PDPM-mahdollisuuksia, tarkistamalla vakuutusturvan voimassaolon sekä tarjoamalla näkyvyyttä käyttöasteeseen, potilasmäärien kehitykseen ja toiminnan tuloksellisuuteen.
Koneoppimisinsinööri ExaCare AI:llä — hybridityö, Toronto
Rakenna ExaCare AI:n akuutin jälkeisen hoidon alustan taustalla oleva tuotantotason ML-infrastruktuuri, putket ja valvonta. Auta terveydenhuollon tiimejä tekemään turvallisempia sijoituspäätöksiä luotettavien ja skaalautuvien koneoppimisjärjestelmien avulla.
Kuvaus
- Vastaa työnkuluista ja infrastruktuurista koko koneoppimisen elinkaaren ajan
- Työskentele tutkijoiden ja ML-asiantuntijoiden kanssa mallien käyttöönotossa ja iteraation nopeuttamisessa
- Luo ja kehitä data- ja mallikoulutusputkia
- Sujuvoita datan käsittelyä, annotointia ja ML-järjestelmän kokonaistehokkuutta
- Ota käyttöön ja ylläpidä mallien koulutusta ja päättelyä tukevia palveluita
- Kehitä valvontatyökaluja mallien laadun, järjestelmän luotettavuuden ja operatiivisen suorituskyvyn seurantaan
- Paranna ML-järjestelmän skaalautuvuutta, havainnoitavuutta ja toistettavuutta
- Hienosäädä ML-infrastruktuuria nopeuden, luotettavuuden ja kustannustehokkuuden parantamiseksi
- Tunnista työnkulkujen pullonkaulat ja automatisoi toistuvia ML-toimintoja
- Määrittele ja sovella MLOpsin, käyttöönoton ja järjestelmän suorituskyvyn parhaita käytäntöjä
Vaatimukset
- Vähintään kolmen vuoden kokemus ML-tekniikasta, MLOpsista, ML-infrastruktuurista, data engineeringistä tai ML-ympäristöjen backend- ja alustakehityksestä
- Kokemusta koneoppimisjärjestelmien tukemisesta mallin luovutuksesta käyttöönottoon ja valvontaan
- Osoitettua vastuunkantoa dataputkista, koulutusputkista tai muista tuotantotason ML-työnkuluista
- Kokemusta yhteistyöstä tutkijoiden, datatieteilijöiden tai ML-asiantuntijoiden kanssa mallien viemiseksi tuotantoon
- Vahvat ohjelmistokehityksen perusteet ja kokemusta tuotantojärjestelmien toimittamisesta
- Kokemusta tuotantotason ML- tai datajärjestelmien valvonnasta, vianmäärityksestä ja parantamisesta
- Näyttöä ML-järjestelmien luotettavuuden, skaalautuvuuden, nopeuden tai kustannustehokkuuden parantamisesta
- Kyky ottaa vastuuta nopeasti etenevässä startup-tyyppisessä ympäristössä
Edut
- Kilpailukykyinen palkka ja osakeomistus nopeasti kasvavassa startup-yrityksessä
- Joustava palkallinen vapaa-aika
- Sairaus-, hammas- ja näkövakuutus
- Yrityksen virkistys- ja off-site-tapahtumat
- Yhteistyöhön kannustava tiimi, johon kuuluu entisiä Amazonin insinöörejä sekä Bainin, BCG:n, Goldman Sachsin ja muiden organisaatioiden alumneja