ExaCare AI, vasıflı bakım tesisleri ve evde sağlık hizmeti kuruluşları da dahil olmak üzere, akut bakım sonrası hizmet sağlayıcıları için SaaS yazılımları geliştirir. Platformu; klinik kayıtları özetleyerek, PDPM fırsatları gibi klinik ve finansal riskleri belirleyerek, teminat kapsamı uygunluğunu kontrol ederek ve doluluk, nüfus eğilimleri ile operasyonel performans hakkında görünürlük sağlayarak sevk incelemesini, sigorta doğrulamasını, geri ödeme süreçlerini ve hasta kabulünü destekler.
ExaCare AI'da Makine Öğrenimi Mühendisi — Hibrit, Toronto
ExaCare AI'ın akut sonrası bakım platformunun arkasındaki üretim ortamı makine öğrenimi altyapısını, işlem hatlarını ve izleme sistemlerini geliştirin. Güvenilir ve ölçeklenebilir makine öğrenimi sistemleriyle sağlık ekiplerinin daha güvenli yerleştirme kararları almasına yardımcı olun.
Açıklama
- Makine öğrenimi yaşam döngüsünün tamamındaki iş akışlarının ve altyapının sorumluluğunu üstlenin
- Modelleri devreye almak ve yinelemeyi hızlandırmak için araştırmacılar ve makine öğrenimi uygulayıcılarıyla birlikte çalışın
- Veri ve model eğitimi işlem hatları oluşturun ve geliştirin
- Veri işleme, etiketleme ve genel makine öğrenimi sistemi verimliliğini iyileştirin
- Model eğitimi ve çıkarımını destekleyen hizmetleri devreye alın ve işletin
- Model kalitesi, sistem güvenilirliği ve operasyonel performans için izleme araçları geliştirin
- Makine öğrenimi sistemlerinin ölçeklenebilirliğini, gözlemlenebilirliğini ve yeniden üretilebilirliğini artırın
- Daha yüksek hız, güvenilirlik ve maliyet verimliliği için makine öğrenimi altyapısını optimize edin
- İş akışlarındaki darboğazları belirleyin ve tekrarlayan makine öğrenimi operasyonlarını otomatikleştirin
- MLOps, dağıtım ve sistem performansı için en iyi uygulamaları tanımlayın ve uygulayın
Gereksinimler
- Makine öğrenimi mühendisliği, MLOps, makine öğrenimi altyapısı, veri mühendisliği veya makine öğrenimi ortamlarında arka uç ve platform mühendisliği alanlarından en az üç yıl deneyim
- Model devrinden dağıtım ve izlemeye kadar makine öğrenimi sistemlerini destekleme deneyimi
- Veri işlem hatlarının, eğitim işlem hatlarının veya diğer üretim ortamı makine öğrenimi iş akışlarının sorumluluğunu üstlendiğinizi gösteren deneyim
- Modelleri üretim ortamına taşımak için araştırmacılar, veri bilimcileri veya makine öğrenimi uygulayıcılarıyla iş birliği deneyimi
- Güçlü yazılım mühendisliği temelleri ve üretim sistemleri geliştirme deneyimi
- Üretim ortamındaki makine öğrenimi veya veri sistemlerini izleme, hata ayıklama ve iyileştirme deneyimi
- Makine öğrenimi sistemlerinde güvenilirliği, ölçeklenebilirliği, hızı veya maliyet verimliliğini artırdığınıza dair kanıt
- Hızlı tempolu, girişim tarzı bir ortamda sorumluluk alabilme
Yan Haklar
- Hızla büyüyen bir girişimde rekabetçi maaş ve hisse senedi opsiyonları
- Esnek ücretli izin
- Sağlık, diş ve göz sigortası
- Şirket dışı etkinlikler
- Eski Amazon mühendisleri ile Bain, BCG, Goldman Sachs ve diğer kuruluşların mezunlarını içeren iş birliğine dayalı ekip