ExaCare AI 機器學習工程師——混合辦公，多倫多
打造支撐 ExaCare AI 急性後期照護平台的生產級機器學習基礎設施、管線與監控系統。 透過可靠、可擴展的機器學習系統，協助醫療團隊更安全地制定安置決策。
說明
- 負責整個機器學習生命週期中的工作流程與基礎設施
- 與研究人員及機器學習實務工作者合作，部署模型並加速迭代
- 建立並改善資料與模型訓練管線
- 簡化資料處理、標註流程及整體機器學習系統效率
- 部署並營運支援模型訓練與推論的服務
- 開發用於監控模型品質、系統可靠性與營運效能的工具
- 提升機器學習系統的可擴展性、可觀測性與可重現性
- 調校機器學習基礎設施，以提升速度、可靠性與成本效益
- 找出工作流程瓶頸，並將重複性的機器學習作業自動化
- 制定並落實 MLOps、部署與系統效能的最佳實務
職位要求
- 至少三年機器學習工程、MLOps、機器學習基礎設施、資料工程，或面向機器學習環境的後端與平台工程經驗
- 具備支援機器學習系統從模型交接到部署與監控全流程的經驗
- 能證明曾負責資料管線、訓練管線或其他生產級機器學習工作流程
- 具備與研究人員、資料科學家或機器學習實務工作者合作，將模型投入生產的經驗
- 具備扎實的軟體工程基礎，並有交付生產系統的經驗
- 具備監控、除錯及改善生產級機器學習或資料系統的經驗
- 有提升機器學習系統可靠性、可擴展性、速度或成本效益的成果
- 能在快節奏、初創公司式的環境中承擔責任
福利待遇
- 高成長新創公司的具競爭力薪資與股權
- 彈性帶薪休假
- 醫療、牙科與視力保險
- 公司外出活動
- 協作型團隊，成員包括前亞馬遜工程師，以及貝恩、波士頓顧問集團、高盛等組織的校友