LogoFresh Jobs Ahead
Safe Fleet
Safe Fleet
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BBudownictwoOpieka zdrowotnaProdukcja
Safe Fleet opracowuje inteligentne technologie i wyposażenie zwiększające bezpieczeństwo pojazdów użytkowych oraz pojazdów służb publicznych. Oferta obejmuje systemy wideo i kamery oraz technologie zapobiegania kolizjom, dostępne pod różnymi markami dla operatorów flot działających m.in. w transporcie szkolnym i pasażerskim, służbach ratunkowych, budownictwie, rolnictwie, gospodarce odpadami i recyklingu oraz transporcie ciężarowym. Firma pomaga operatorom poprawiać bezpieczeństwo i sprawność pojazdów z myślą o kierowcach, pasażerach i osobach znajdujących się w pobliżu.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy inżynier oprogramowania, inżynieria produktów AI

Twórz gotowe do produkcyjnego wdrożenia funkcje i usługi AI dla platformy bezpieczeństwa flot Safe Fleet. Wykorzystuj duże modele językowe, uczenie maszynowe, widzenie komputerowe i tworzenie agentów AI.

CAKanada
120 000 $ – 140 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier AIInżynier uczenia maszynowego
AWSAzureChmuraGoogle Cloud PlatformSDLC

Opis

  • Projektuj i dostarczaj bezpieczne, skalowalne funkcje AI oraz współdzielone usługi do użytku produkcyjnego.
  • Wykorzystuj generatywną AI, uczenie maszynowe i głębokie oraz widzenie komputerowe, aby odpowiadać na potrzeby produktu.
  • Twórz rozwiązania z użyciem dużych modeli językowych, generowania wspomaganego wyszukiwaniem, agentów AI, orkiestracji przepływów pracy i tradycyjnego uczenia maszynowego.
  • Buduj usługi backendowe i API łączące możliwości AI z istniejącymi produktami.
  • Oceniaj, monitoruj i dostrajaj systemy AI pod kątem niezawodności, wydajności i kosztów.
  • Współtwórz wielokrotnego użytku architekturę AI, prototypy i wdrożenia produkcyjne.
  • Stosuj praktyki inżynierii natywnie wykorzystującej AI na wszystkich etapach cyklu życia oprogramowania.
  • Zwiększaj produktywność inżynierii dzięki agentom AI do programowania, wytwarzaniu opartemu na specyfikacjach i automatyzacji.
  • Buduj i wykorzystuj agentów AI, wielokrotnego użytku umiejętności oraz zautomatyzowane przepływy pracy na potrzeby implementacji, testowania, przeglądu kodu i dostarczania.
  • Rozwijaj praktyki agentowego cyklu życia wytwarzania, dbając o jakość, bezpieczeństwo i łatwość utrzymania oprogramowania.
  • Współpracuj z osobami z zespołów zarządzania produktem i inżynierii, przekładając potrzeby produktu na rozwiązania techniczne.
  • Bierz udział w przeglądach architektury i projektów, przeglądach kodu oraz podejmowaniu decyzji technicznych.
  • Mentoruj inżynierów i wspieraj standardy inżynieryjne, dzielenie się wiedzą oraz ciągłe doskonalenie.
  • Śledź nowe technologie AI i praktyki inżynierii natywnie wykorzystującej AI.

Wymagania

  • Co najmniej sześć lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania oraz bardzo dobra znajomość projektowania systemów i architektury oprogramowania.
  • Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu i uruchamianiu opartych na AI aplikacji lub funkcji produktów w środowisku produkcyjnym.
  • Praktyczna znajomość nowoczesnych platform AI, takich jak OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini lub Claude.
  • Bardzo dobra znajomość dużych modeli językowych, modeli transformerowych, projektowania promptów, architektur RAG, agentów AI i orkiestracji przepływów pracy.
  • Znajomość podstaw nauki o danych i uczenia maszynowego, w tym oceny modeli i ich wydajności.
  • Doświadczenie w budowaniu systemów backendowych, API i skalowalnych rozwiązań chmurowych na AWS, Azure lub Google Cloud Platform.
  • Biegłość w korzystaniu z narzędzi AI do programowania, takich jak Claude Code, GitHub Copilot lub Cursor.
  • Doświadczenie w stosowaniu metod inżynierii natywnie wykorzystującej AI, w tym wytwarzania opartego na specyfikacjach i przepływów pracy wspomaganych przez AI.
  • Praktyczna znajomość agentowego wytwarzania oprogramowania, w tym implementacji wspomaganej przez agentów, testów automatycznych, weryfikacji i automatyzacji prac programistycznych.
  • Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów, komunikacji i współpracy międzyfunkcyjnej.
  • Mile widziane: doświadczenie w dostarczaniu funkcji AI w komercyjnych produktach programowych.
  • Mile widziane: doświadczenie w widzeniu komputerowym, analizie obrazu lub wideo, głębokim uczeniu albo predykcyjnym uczeniu maszynowym.
  • Mile widziane: doświadczenie w pracy z modelami lokalnymi lub samodzielnie hostowanymi, Hugging Face i protokołem Model Context Protocol (MCP).
  • Mile widziane: doświadczenie z frameworkami do orkiestracji agentów AI i produkcyjnymi potokami uczenia maszynowego.
  • Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu niestandardowych agentów AI do programowania, wielokrotnego użytku umiejętności agentów, automatycznej weryfikacji i integracji z CI/CD.
  • Mile widziane: doświadczenie w budowaniu wielokrotnego użytku usług AI lub współdzielonych platform AI.
  • Mile widziane: znajomość metodyk zwinnych oraz pracy w środowiskach regulowanych lub skoncentrowanych na bezpieczeństwie.

Benefity

  • Premia 12,5%.
  • Miejsce pracy zapewniające równe szanse, ceniące różnorodność i inkluzywność.
  • Uczciwe i sprawiedliwe praktyki rekrutacyjne.
  • Kultura pracy, która pomaga pracownikom osiągać sukcesy i rozwijać pełnię swoich możliwości.

Powiązane oferty pracy

Mecka

Inżynier komputerowego widzenia 3D w Mecka (praca hybrydowa, Toronto)

Mecka
11 – 50 Pracownicy
PrzedsiębiorstwoSaaSSztuczna inteligencja
CAKanada
200 000 $ – 230 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoInżynier widzenia komputerowego
C++Python

Rozwijaj geometrię 3D, filtrowanie czasowe i kinematykę odwrotną na potrzeby robotyki i embodied AI. Pomóż budować niezawodną infrastrukturę danych i kontrole jakości dla systemów produkcyjnych.

Otwórz
Planitar Inc.

Inżynier MLOps

Planitar Inc.
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoNieruchomościSprzęt komputerowy
CAKanada
120 000 $ – 150 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego
AWSC++DockerLinuxPythonPyTorch

Twórz i utrzymuj infrastrukturę do trenowania, wdrażania i monitorowania modeli AI Planitar do tworzenia rzutów pięter. Wspieraj technologie przestrzenne iGUIDE dla rynku nieruchomości w oprogramowaniu komputerowym i zautomatyzowanych procesach.

Otwórz
ExaCare AI

Inżynier uczenia maszynowego w ExaCare AI — praca hybrydowa, Toronto

ExaCare AI
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
CAKanadaHybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego

Twórz produkcyjną infrastrukturę ML, potoki danych i systemy monitorowania dla platformy ExaCare AI wspierającej opiekę po ostrych stanach medycznych. Pomagaj zespołom medycznym podejmować bezpieczniejsze decyzje dotyczące kierowania pacjentów dzięki niezawodnym i skalowalnym systemom uczenia maszynowego.

Otwórz