LogoFresh Jobs Ahead
Safe Fleet
Safe Fleet
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraEgészségügyÉpítőiparGyártás
A Safe Fleet intelligens biztonságtechnológiát és berendezéseket fejleszt kereskedelmi és közszolgálati járművek számára. Termékei közé videó- és kamerarendszerek, valamint ütközéselkerülő technológiák tartoznak. A flottakezelőknek szánt megoldásokat különböző márkák alatt kínálja olyan ágazatokban, mint az iskolai és tömegközlekedés, a sürgősségi szolgálatok, az építőipar, a mezőgazdaság, a hulladékkezelés és újrahasznosítás, valamint a teherfuvarozás. A vállalat munkájának középpontjában a járműbiztonság és -teljesítmény javítása áll a vezetők, az utasok és a járművek közelében tartózkodók érdekében.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Vezető szoftvermérnök, MI-termékmérnökség

Éles környezetben működő MI-funkciókat és szolgáltatásokat fejleszt a Safe Fleet flottabiztonsági platformjához. Nagy nyelvi modelleket, gépi tanulást, számítógépes látást és MI-ügynökök tervezését alkalmazza.

CAKanada
120 000 $ – 140 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnök
AWSAzureFelhőGoogle Cloud PlatformSDLC

Leírás

  • Tervezzen és szállítson biztonságos, skálázható MI-funkciókat és közös szolgáltatásokat éles használatra.
  • Használjon generatív MI-t, gépi tanulást, mélytanulást és számítógépes látást a termékigények megoldására.
  • Hozzon létre megoldásokat nagy nyelvi modellekkel (LLM), visszakereséssel bővített generálással (RAG), MI-ügynökökkel, munkafolyamatok összehangolásával és hagyományos gépi tanulással.
  • Építsen olyan háttérrendszereket és API-kat, amelyek összekapcsolják az MI-képességeket a meglévő termékekkel.
  • Értékelje, kövesse nyomon és hangolja az MI-rendszereket a megbízhatóság, a teljesítmény és a költségek szempontjából.
  • Vegyen részt az újrafelhasználható MI-architektúra, prototípusok és éles kiadások kialakításában.
  • Alkalmazzon MI-központú mérnöki gyakorlatokat a teljes szoftverfejlesztési életciklusban.
  • Növelje a mérnöki munka hatékonyságát MI-alapú kódolóügynökökkel, specifikációvezérelt fejlesztéssel és automatizálással.
  • Hozzon létre és alkalmazzon MI-ügynököket, újrafelhasználható készségeket és automatizált munkafolyamatokat a megvalósításhoz, teszteléshez, kódellenőrzéshez és kiadáshoz.
  • Fejlessze az ügynökalapú fejlesztési életciklus gyakorlatait a szoftverminőség, a biztonság és a karbantarthatóság megőrzése mellett.
  • Dolgozzon együtt a termékmenedzsmenttel és a mérnöki kollégákkal, hogy a termékigényeket műszaki megoldásokká alakítsák.
  • Vegyen részt architektúra- és tervellenőrzéseken, kódellenőrzéseken és műszaki döntésekben.
  • Mentorálja a mérnököket, és támogassa a mérnöki szabványokat, a tudásmegosztást és a folyamatos fejlődést.
  • Kövesse nyomon az új MI-technológiákat és az MI-központú mérnöki gyakorlatokat.

Követelmények

  • Legalább hat év szakmai szoftvermérnöki tapasztalat, erős rendszertervezési és szoftverarchitektúra-ismeretekkel.
  • Bizonyított tapasztalat MI-alapú alkalmazások vagy termékfunkciók fejlesztésében és éles környezetben történő bevezetésében.
  • Gyakorlati szakértelem modern MI-platformok, például OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini vagy Claude használatában.
  • Az LLM-ek, transformer modellek, prompttervezés, RAG-architektúrák, MI-ügynökök és munkafolyamat-összehangolás alapos ismerete.
  • Adattudományi és gépi tanulási alapok gyakorlati ismerete, beleértve a modellek értékelését és teljesítményét.
  • Tapasztalat háttérrendszerek, API-k és skálázható felhőmegoldások fejlesztésében AWS, Azure vagy Google Cloud Platform környezetben.
  • Jártasság olyan MI-alapú kódolóeszközök használatában, mint a Claude Code, a GitHub Copilot vagy a Cursor.
  • Tapasztalat MI-központú mérnöki módszerek, köztük a specifikációvezérelt fejlesztés és az MI-támogatott szoftveres munkafolyamatok alkalmazásában.
  • Az ügynökalapú szoftverfejlesztés gyakorlati ismerete, beleértve az ügynökkel támogatott megvalósítást, az automatizált teszteket, az ellenőrzést és a fejlesztési automatizálást.
  • Kiváló problémamegoldó, kommunikációs és több szakterületet átfogó együttműködési készség.
  • Előnyt jelent: MI-funkciók bevezetésében szerzett tapasztalat kereskedelmi szoftvertermékekben.
  • Előnyt jelent: Tapasztalat számítógépes látás, kép- vagy videóanalitika, mélytanulás vagy prediktív gépi tanulás terén.
  • Előnyt jelent: Tapasztalat helyi vagy saját üzemeltetésű modellekkel, Hugging Face-szel és a Model Context Protocol (MCP) protokollal.
  • Előnyt jelent: Tapasztalat MI-ügynökök összehangolására szolgáló keretrendszerekkel és éles gépi tanulási folyamatokkal.
  • Előnyt jelent: Egyedi MI-kódolóügynökök, újrafelhasználható ügynöki készségek, automatizált ellenőrzés és CI/CD-integráció létrehozásában szerzett tapasztalat.
  • Előnyt jelent: Újrafelhasználható MI-szolgáltatások vagy közös MI-platformok fejlesztésében szerzett tapasztalat.
  • Előnyt jelent: Az agilis módszerek, valamint a szabályozott vagy biztonságközpontú környezetben végzett munka ismerete.

Juttatások

  • 12,5%-os bónusz.
  • Esélyegyenlőséget biztosító munkahely, amely értékeli a sokszínűséget és a befogadást.
  • Tisztességes és méltányos felvételi gyakorlatok.
  • Olyan munkahelyi kultúra, amely segíti a munkatársakat a kiteljesedésben és a bennük rejlő lehetőségek elérésében.

Kapcsolódó állások

Mecka

3D számítógépes látásmérnök a Meckánál (Toronto, hibrid)

Mecka
11 – 50 Alkalmazottak
Mesterséges intelligenciaSaaSVállalat
CAKanada
200 000 $ – 230 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolComputer vision mérnökGépi tanulási mérnök
C++Python

Vezesd a 3D geometriával, az időbeli szűréssel és az inverz kinematikával kapcsolatos munkát a robotika és a megtestesült MI területén. Segíts megbízható adat-infrastruktúrát és minőségellenőrzéseket kiépíteni az éles rendszerekhez.

Megnyitás
Xero

Vezető AI-munkafolyamat-mérnök a Xero vállalatnál

Xero
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraB2BSaaS
CAKanada
240 000 $ – 260 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnök
FelhőPythonTypeScript

Vezesse az ügynökalapú AI-munkafolyamatok tervezését és bevezetését a Xerónál. Kapcsolja össze a nagy nyelvi modelleket a vállalati rendszerekkel, és alakítson ki biztonságos, újrafelhasználható automatizálási mintákat.

Megnyitás
Planitar Inc.

MLOps mérnök

Planitar Inc.
51 – 200 Alkalmazottak
HardverIngatlanTanácsadás
CAKanada
120 000 $ – 150 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnök
AWSC++DockerLinuxPythonPyTorch

Építse ki és üzemeltesse a Planitar alaprajzkészítő MI-modelljeinek tanításához, telepítéséhez és felügyeletéhez szükséges infrastruktúrát. Támogassa az iGUIDE térbeli ingatlantechnológiáját asztali szoftverekben és automatizált munkafolyamatokban.

Megnyitás
ExaCare AI

Gépi tanulási mérnök az ExaCare AI-nál — Hibrid, Toronto

ExaCare AI
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
CAKanadaHibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnök

Építse az ExaCare AI posztakut ellátási platformja mögött működő éles gépi tanulási infrastruktúrát, adatfeldolgozási folyamatokat és felügyeleti rendszereket. Megbízható, skálázható gépi tanulási rendszerekkel segítse az egészségügyi csapatokat biztonságosabb elhelyezési döntések meghozatalában.

Megnyitás