Safe Fleet
Safe Fleet
Safe Fleet kehittää älykästä turvallisuusteknologiaa ja laitteita hyötyajoneuvoihin ja julkisen palvelun ajoneuvoihin. Sen tuotteisiin kuuluu video- ja kamerajärjestelmiä sekä törmäysten välttämiseen tarkoitettua teknologiaa, joita tarjotaan eri tuotemerkkien alla kalustonhallinnan tarpeisiin esimerkiksi koulu- ja joukkoliikenteessä, pelastuspalveluissa, rakentamisessa, maataloudessa, jätehuollossa ja kierrätyksessä sekä kuljetusalalla. Yhtiö keskittyy auttamaan ajoneuvojen käyttäjiä parantamaan turvallisuutta ja suorituskykyä kuljettajien, matkustajien ja muiden lähistöllä liikkuvien hyväksi.

Senioriohjelmistokehittäjä, tekoälytuotekehitys

Kehitä tuotantokäyttöön tekoälyominaisuuksia ja -palveluita Safe Fleetin kalustoturvallisuusalustalle. Hyödynnä suuria kielimalleja, koneoppimista, konenäköä ja tekoälyagenttien kehitystä.

Kuvaus

  • Suunnittele ja toteuta turvallisia, skaalautuvia tekoälyominaisuuksia ja jaettuja palveluita tuotantokäyttöön.
  • Hyödynnä generatiivista tekoälyä, koneoppimista, syväoppimista ja konenäköä tuotteiden tarpeiden ratkaisemiseen.
  • Luo ratkaisuja suurilla kielimalleilla, hakua hyödyntävällä generoinnilla, tekoälyagenteilla, työnkulkujen orkestroinnilla ja perinteisellä koneoppimisella.
  • Rakenna taustapalveluita ja rajapintoja, jotka yhdistävät tekoälyominaisuudet olemassa oleviin tuotteisiin.
  • Arvioi, seuraa ja säädä tekoälyjärjestelmiä niiden luotettavuuden, suorituskyvyn ja kustannusten hallitsemiseksi.
  • Osallistu uudelleenkäytettävän tekoälyarkkitehtuurin, prototyyppien ja tuotantojulkaisujen kehittämiseen.
  • Hyödynnä tekoälylähtöisiä tekniikan käytäntöjä koko ohjelmistokehityksen elinkaaren ajan.
  • Paranna tuottavuutta tekoälypohjaisilla koodausagenteilla, määrittelylähtöisellä kehityksellä ja automaatiolla.
  • Rakenna ja hyödynnä tekoälyagentteja, uudelleenkäytettäviä taitoja ja automatisoituja työnkulkuja toteutuksessa, testauksessa, koodikatselmoinneissa ja julkaisuissa.
  • Kehitä agenttista ohjelmistokehityksen elinkaarta ja varmista samalla ohjelmiston laatu, tietoturva ja ylläpidettävyys.
  • Tee yhteistyötä tuotehallinnan ja ohjelmistokehityksen kollegoiden kanssa ja muunna tuotevaatimukset teknisiksi ratkaisuiksi.
  • Osallistu arkkitehtuuri- ja suunnittelukatselmointeihin, koodikatselmointeihin sekä teknisiin päätöksiin.
  • Mentoroi ohjelmistokehittäjiä ja edistä teknisiä standardeja, tiedon jakamista ja jatkuvaa kehittämistä.
  • Seuraa uusia tekoälyteknologioita ja tekoälylähtöisiä kehityskäytäntöjä.

Vaatimukset

  • Vähintään kuuden vuoden kokemus ammattimaisesta ohjelmistokehityksestä sekä vahva järjestelmäsuunnittelun ja ohjelmistoarkkitehtuurin osaaminen.
  • Näyttöä tekoälypohjaisten sovellusten tai tuoteominaisuuksien rakentamisesta ja tuotantoon viemisestä.
  • Käytännön osaamista moderneista tekoälyalustoista, kuten OpenAIsta, Azure OpenAIsta, Google Geministä tai Claudesta.
  • Vahva ymmärrys suurista kielimalleista, transformer-malleista, kehotemuotoilusta, RAG-arkkitehtuureista, tekoälyagenteista ja työnkulkujen orkestroinnista.
  • Käytännön tuntemus datatieteen ja koneoppimisen perusteista, mukaan lukien mallien arviointi ja suorituskyky.
  • Kokemusta taustajärjestelmien, rajapintojen ja skaalautuvien pilviratkaisujen rakentamisesta AWS-, Azure- tai Google Cloud Platform -ympäristössä.
  • Taito käyttää tekoälyavusteisia koodaustyökaluja, kuten Claude Codea, GitHub Copilotia tai Cursoria.
  • Kokemusta tekoälylähtöisistä kehitysmenetelmistä, kuten määrittelylähtöisestä kehityksestä ja tekoälyavusteisista ohjelmistotyönkuluista.
  • Käytännön osaamista agenttisesta ohjelmistokehityksestä, kuten agenttien avustamasta toteutuksesta, automatisoidusta testauksesta, verifioinnista ja kehitysautomaatiosta.
  • Vahvat ongelmanratkaisu-, viestintä- ja poikkitoiminnalliset yhteistyötaidot.
  • Eduksi katsotaan kokemus tekoälyominaisuuksien toimittamisesta kaupallisiin ohjelmistotuotteisiin.
  • Eduksi katsotaan kokemus konenäöstä, kuva- tai videoanalytiikasta, syväoppimisesta tai ennakoivasta koneoppimisesta.
  • Eduksi katsotaan kokemus paikallisista tai itse ylläpidetyistä malleista, Hugging Facesta ja Model Context Protocolista (MCP).
  • Eduksi katsotaan kokemus tekoälyagenttien orkestrointikehyksistä ja tuotantokäytön koneoppimisputkista.
  • Eduksi katsotaan kokemus räätälöityjen tekoälykoodausagenttien, uudelleenkäytettävien agenttitaitojen, automatisoidun verifioinnin ja CI/CD-integraatioiden luomisesta.
  • Eduksi katsotaan kokemus uudelleenkäytettävien tekoälypalveluiden tai yhteisten tekoälyalustojen rakentamisesta.
  • Eduksi katsotaan ketterien menetelmien tuntemus sekä kokemus säännellyissä tai tietoturvapainotteisissa ympäristöissä työskentelystä.

Edut

  • 12,5 %:n bonus.
  • Yhdenvertaisuutta edistävä työyhteisö, joka arvostaa monimuotoisuutta ja osallisuutta.
  • Reilut ja tasapuoliset rekrytointikäytännöt.
  • Työkulttuuri, joka auttaa työntekijöitä menestymään ja saavuttamaan täyden potentiaalinsa.

Samankaltaiset työpaikat

Mecka

3D-tietokonenäköinsinööri Meckalla (Toronto, hybridityö)

Mecka
11 – 50 Työntekijät
SaaSTekoälyYritys

Johda 3D-geometriaa, ajallista suodatusta ja käänteiskinematiikkaa robotiikan ja kehollisen tekoälyn käyttöön. Auta rakentamaan luotettavaa datainfrastruktuuria ja laadunvarmistusta tuotantojärjestelmille.

Avaa
Xero

Johtava tekoälyn työnkulkujen insinööri Xero-yhtiössä

Xero
1 001 – 5 000 Työntekijät
H1B-viisumin sponsoriB2BSaaS

Johda agenttipohjaisten tekoälyn työnkulkujen suunnittelua ja käyttöönottoa Xerolla, pilvipohjaisella taloushallintoalustalla. Yhdistä suuret kielimallit yritysjärjestelmiin ja rakenna turvallisia, uudelleenkäytettäviä automaatiomalleja.

Avaa
Planitar Inc.

MLOps-insinööri

Planitar Inc.
51 – 200 Työntekijät
KiinteistötKonsultointiLaitteisto

Rakenna ja ylläpidä infrastruktuuria, jolla koulutetaan, otetaan käyttöön ja valvotaan Planitarin pohjapiirustus-AI-malleja. Tue iGUIDE-tilateknologiaa kiinteistöalalle työpöytäohjelmistossa ja automatisoiduissa työnkuluissa.

Avaa
ExaCare AI

Koneoppimisinsinööri ExaCare AI:llä — hybridityö, Toronto

ExaCare AI

Rakenna ExaCare AI:n akuutin jälkeisen hoidon alustan taustalla oleva tuotantotason ML-infrastruktuuri, putket ja valvonta. Auta terveydenhuollon tiimejä tekemään turvallisempia sijoituspäätöksiä luotettavien ja skaalautuvien koneoppimisjärjestelmien avulla.

Avaa