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Safe Fleet
Safe Fleet
1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConstruçãoCuidados de saúdeIndústria de transformação
A Safe Fleet desenvolve tecnologia e equipamentos inteligentes de segurança para veículos comerciais e de serviços públicos. Seus produtos incluem sistemas de vídeo e câmeras, além de tecnologia para evitar colisões, integrados a diferentes marcas para operadores de frotas em setores como transporte escolar e público, serviços de emergência, construção, agricultura, coleta e reciclagem de resíduos e transporte rodoviário de cargas. O trabalho da empresa se concentra em ajudar os operadores a melhorar a segurança e o desempenho dos veículos para motoristas, passageiros e pessoas nas proximidades.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de software, engenharia de produtos de IA

Desenvolva recursos e serviços de IA prontos para produção para a plataforma de segurança de frotas da Safe Fleet. Aplique modelos de linguagem de grande escala, aprendizado de máquina, visão computacional e engenharia de agentes de IA.

CACanadá
$ 120.000 – $ 140.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learning
AWSAzureGoogle Cloud PlatformNuvemSDLC

Descrição

  • Projete e entregue recursos de IA seguros e escaláveis, além de serviços compartilhados para uso em produção.
  • Use IA generativa, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e visão computacional para atender às necessidades do produto.
  • Crie soluções com modelos de linguagem de grande escala (LLMs), geração aumentada por recuperação (RAG), agentes de IA, orquestração de fluxos de trabalho e aprendizado de máquina convencional.
  • Desenvolva serviços de backend e APIs que conectem recursos de IA aos produtos existentes.
  • Avalie, monitore e ajuste sistemas de IA para garantir confiabilidade, desempenho e custo.
  • Ajude a definir arquiteturas de IA reutilizáveis, protótipos e lançamentos em produção.
  • Use práticas de engenharia nativas de IA em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software.
  • Aumente a produtividade de engenharia com agentes de programação de IA, desenvolvimento orientado a especificações e automação.
  • Desenvolva e aplique agentes de IA, habilidades reutilizáveis e fluxos de trabalho automatizados para implementação, testes, revisão de código e entrega.
  • Avance as práticas do ciclo de vida de desenvolvimento agêntico, preservando a qualidade, a segurança e a facilidade de manutenção do software.
  • Trabalhe com colegas de gestão de produto e engenharia para transformar necessidades do produto em soluções técnicas.
  • Participe de revisões de arquitetura e design, revisões de código e decisões técnicas.
  • Oriente engenheiros e apoie padrões de engenharia, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua.
  • Acompanhe novas tecnologias de IA e práticas de engenharia nativas de IA.

Requisitos

  • Pelo menos seis anos de experiência profissional em engenharia de software, com sólida capacidade em design de sistemas e arquitetura de software.
  • Experiência comprovada na criação e no lançamento em produção de aplicativos ou recursos de produto com tecnologia de IA.
  • Experiência prática com plataformas modernas de IA, como OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini ou Claude.
  • Sólido conhecimento de LLMs, modelos transformer, engenharia de prompts, arquiteturas RAG, agentes de IA e orquestração de fluxos de trabalho.
  • Conhecimento prático de ciência de dados e fundamentos de aprendizado de máquina, incluindo avaliação e desempenho de modelos.
  • Experiência na criação de sistemas de backend, APIs e soluções escaláveis em nuvem na AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
  • Proficiência em ferramentas de programação com IA, como Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor.
  • Experiência com métodos de engenharia nativos de IA, incluindo desenvolvimento orientado a especificações e fluxos de trabalho de software assistidos por IA.
  • Conhecimento prático de desenvolvimento de software agêntico, incluindo implementação assistida por agentes, testes automatizados, verificação e automação do desenvolvimento.
  • Forte capacidade de resolução de problemas, comunicação e colaboração entre equipes.
  • Diferencial: Experiência na entrega de recursos de IA em produtos de software comerciais.
  • Diferencial: Experiência em visão computacional, análise de imagens ou vídeos, aprendizado profundo ou aprendizado de máquina preditivo.
  • Diferencial: Experiência com modelos locais ou auto-hospedados, Hugging Face e Model Context Protocol (MCP).
  • Diferencial: Experiência com frameworks de orquestração de agentes de IA e pipelines de aprendizado de máquina em produção.
  • Diferencial: Experiência na criação de agentes personalizados de programação com IA, habilidades reutilizáveis para agentes, verificação automatizada e integração com CI/CD.
  • Diferencial: Experiência na criação de serviços de IA reutilizáveis ou plataformas compartilhadas de IA.
  • Diferencial: Familiaridade com metodologias ágeis e atuação em ambientes regulamentados ou com foco em segurança.

Benefícios

  • Bônus de 12,5%.
  • Ambiente de trabalho que oferece igualdade de oportunidades e valoriza a diversidade e a inclusão.
  • Práticas de contratação justas e equitativas.
  • Cultura de trabalho que ajuda os funcionários a prosperar e alcançar seu potencial.

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