
시니어 소프트웨어 엔지니어, AI 제품 엔지니어링
Safe Fleet의 차량 안전 플랫폼을 위한 프로덕션 AI 기능과 서비스를 구축합니다. 대규모 언어 모델, 머신러닝, 컴퓨터 비전, AI 에이전트 엔지니어링을 활용합니다.
설명
- 프로덕션 환경에서 사용할 안전하고 확장 가능한 AI 기능과 공용 서비스를 설계하고 제공합니다.
- 생성형 AI, 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전을 활용해 제품 요구 사항을 해결합니다.
- 대규모 언어 모델, 검색 증강 생성, AI 에이전트, 워크플로 오케스트레이션, 기존 머신러닝을 사용해 솔루션을 만듭니다.
- AI 기능을 기존 제품에 연결하는 백엔드 서비스와 API를 구축합니다.
- 신뢰성, 성능, 비용 측면에서 AI 시스템을 평가하고 모니터링하며 조정합니다.
- 재사용 가능한 AI 아키텍처, 프로토타입, 프로덕션 릴리스의 방향을 함께 수립합니다.
- 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에서 AI 네이티브 엔지니어링 방식을 적용합니다.
- AI 코딩 에이전트, 명세 기반 개발, 자동화를 통해 엔지니어링 생산성을 높입니다.
- 구현, 테스트, 코드 리뷰, 배포를 위한 AI 에이전트, 재사용 가능한 스킬, 자동화 워크플로를 구축하고 적용합니다.
- 소프트웨어 품질, 보안, 유지보수성을 지키면서 에이전트 기반 개발 수명 주기 방식을 발전시킵니다.
- 제품 관리 및 엔지니어링 동료와 협업해 제품 요구 사항을 기술 솔루션으로 전환합니다.
- 아키텍처 및 설계 검토, 코드 리뷰, 기술 의사 결정에 참여합니다.
- 엔지니어를 멘토링하고 엔지니어링 표준, 지식 공유, 지속적인 개선을 지원합니다.
- 새로운 AI 기술과 AI 네이티브 엔지니어링 방식을 꾸준히 파악합니다.
지원 자격
- 소프트웨어 엔지니어링 경력 6년 이상이며, 시스템 설계와 소프트웨어 아키텍처 역량이 뛰어난 분.
- 프로덕션 환경에서 AI 기반 애플리케이션 또는 제품 기능을 구축하고 출시한 경험이 있는 분.
- OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Claude 등 최신 AI 플랫폼을 실무에서 다룬 경험이 있는 분.
- 대규모 언어 모델, 트랜스포머 모델, 프롬프트 엔지니어링, RAG 아키텍처, AI 에이전트, 워크플로 오케스트레이션에 대한 이해도가 높은 분.
- 모델 평가와 성능을 포함한 데이터 과학 및 머신러닝 기초 지식이 있는 분.
- 백엔드 시스템과 API를 구축하고 AWS, Azure 또는 Google Cloud Platform에서 확장 가능한 클라우드 솔루션을 만든 경험이 있는 분.
- Claude Code, GitHub Copilot, Cursor 등 AI 코딩 도구를 능숙하게 사용하는 분.
- 명세 기반 개발과 AI 지원 소프트웨어 워크플로를 포함한 AI 네이티브 엔지니어링 방식을 활용한 경험이 있는 분.
- 에이전트 지원 구현, 자동 테스트, 검증, 개발 자동화를 포함한 에이전트 기반 소프트웨어 개발 실무 지식이 있는 분.
- 문제 해결, 의사소통, 부서 간 협업 능력이 뛰어난 분.
- 우대 사항: 상용 소프트웨어 제품에 AI 기능을 제공한 경험.
- 우대 사항: 컴퓨터 비전, 이미지 또는 동영상 분석, 딥러닝, 예측 머신러닝 경험.
- 우대 사항: 로컬 또는 자체 호스팅 모델, Hugging Face, Model Context Protocol(MCP) 경험.
- 우대 사항: AI 에이전트 오케스트레이션 프레임워크와 프로덕션 머신러닝 파이프라인 경험.
- 우대 사항: 맞춤형 AI 코딩 에이전트, 재사용 가능한 에이전트 스킬, 자동 검증, CI/CD 연동을 만든 경험.
- 우대 사항: 재사용 가능한 AI 서비스 또는 공용 AI 플랫폼 구축 경험.
- 우대 사항: 애자일 방식에 익숙하고 규제 대상 또는 보안을 중시하는 환경에서 근무한 경험.
복리후생
- 12.5% 보너스.
- 다양성과 포용성을 중시하는 균등한 기회의 직장.
- 공정하고 형평성 있는 채용 관행.
- 직원들이 역량을 발휘하고 잠재력을 실현하도록 돕는 직장 문화.




