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Safe Fleet
Safe Fleet
1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaEdiliziaIndustria manifatturiera
Safe Fleet sviluppa tecnologie e attrezzature intelligenti per la sicurezza dei veicoli commerciali e dei servizi pubblici. I suoi prodotti includono sistemi video e telecamere, oltre a tecnologie anticollisione, integrati in diversi marchi per gli operatori di flotte in settori come il trasporto scolastico e pubblico, i servizi di emergenza, l’edilizia, l’agricoltura, la gestione dei rifiuti e il riciclo, e il trasporto su strada. Il lavoro dell’azienda si concentra sull’aiutare gli operatori a migliorare la sicurezza e le prestazioni dei veicoli per conducenti, passeggeri e persone nelle vicinanze.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere software senior, ingegneria dei prodotti di IA

Sviluppa funzionalità e servizi di IA pronti per la produzione per la piattaforma di sicurezza delle flotte di Safe Fleet. Applica modelli linguistici di grandi dimensioni, apprendimento automatico, visione artificiale e ingegneria di agenti IA.

CACanada
120.000 $ – 140.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformSDLC

Descrizione

  • Progetta e realizza funzionalità di IA sicure e scalabili e servizi condivisi destinati alla produzione.
  • Utilizza IA generativa, apprendimento automatico, apprendimento profondo e visione artificiale per soddisfare le esigenze del prodotto.
  • Crea soluzioni con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), generazione aumentata dal recupero (RAG), agenti IA, orchestrazione dei flussi di lavoro e apprendimento automatico tradizionale.
  • Sviluppa servizi backend e API che collegano le capacità di IA ai prodotti esistenti.
  • Valuta, monitora e ottimizza i sistemi di IA in termini di affidabilità, prestazioni e costi.
  • Contribuisci a definire architetture di IA riutilizzabili, prototipi e rilasci in produzione.
  • Adotta pratiche di ingegneria native dell’IA durante l’intero ciclo di vita dello sviluppo software.
  • Migliora la produttività ingegneristica con agenti di programmazione IA, sviluppo guidato da specifiche e automazione.
  • Crea e applica agenti IA, competenze riutilizzabili e flussi di lavoro automatizzati per implementazione, test, revisione del codice e rilascio.
  • Promuovi le pratiche del ciclo di vita dello sviluppo agentico preservando qualità, sicurezza e manutenibilità del software.
  • Collabora con i colleghi di gestione prodotto e ingegneria per trasformare le esigenze del prodotto in soluzioni tecniche.
  • Partecipa alle revisioni di architettura e progettazione, alle revisioni del codice e alle decisioni tecniche.
  • Fai da mentore agli ingegneri e sostieni gli standard di ingegneria, la condivisione delle conoscenze e il miglioramento continuo.
  • Rimani aggiornato sulle nuove tecnologie di IA e sulle pratiche di ingegneria native dell’IA.

Requisiti

  • Almeno sei anni di esperienza professionale nell’ingegneria del software, con solide competenze nella progettazione di sistemi e nell’architettura software.
  • Esperienza comprovata nella creazione e nel lancio in produzione di applicazioni o funzionalità di prodotto basate sull’IA.
  • Esperienza pratica con piattaforme di IA moderne come OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini o Claude.
  • Solida conoscenza di LLM, modelli Transformer, ingegneria dei prompt, architetture RAG, agenti IA e orchestrazione dei flussi di lavoro.
  • Conoscenza operativa dei fondamenti della scienza dei dati e dell’apprendimento automatico, inclusa la valutazione e le prestazioni dei modelli.
  • Esperienza nella creazione di sistemi backend, API e soluzioni cloud scalabili su AWS, Azure o Google Cloud Platform.
  • Padronanza di strumenti di programmazione IA come Claude Code, GitHub Copilot o Cursor.
  • Esperienza con metodi di ingegneria nativi dell’IA, incluso lo sviluppo guidato da specifiche e i flussi di lavoro software assistiti dall’IA.
  • Conoscenza pratica dello sviluppo software agentico, inclusi implementazione assistita da agenti, test automatizzati, verifica e automazione dello sviluppo.
  • Ottime capacità di risoluzione dei problemi, comunicazione e collaborazione interfunzionale.
  • Costituisce titolo preferenziale: Esperienza nella distribuzione di funzionalità IA in prodotti software commerciali.
  • Costituisce titolo preferenziale: Esperienza in visione artificiale, analisi di immagini o video, apprendimento profondo o apprendimento automatico predittivo.
  • Costituisce titolo preferenziale: Esperienza con modelli locali o ospitati autonomamente, Hugging Face e Model Context Protocol (MCP).
  • Costituisce titolo preferenziale: Esperienza con framework di orchestrazione di agenti IA e pipeline di apprendimento automatico in produzione.
  • Costituisce titolo preferenziale: Esperienza nella creazione di agenti di programmazione IA personalizzati, competenze riutilizzabili per agenti, verifiche automatizzate e integrazione CI/CD.
  • Costituisce titolo preferenziale: Esperienza nella creazione di servizi IA riutilizzabili o piattaforme IA condivise.
  • Costituisce titolo preferenziale: Familiarità con i metodi agili e il lavoro in ambienti regolamentati o incentrati sulla sicurezza.

Benefit

  • Bonus del 12,5%.
  • Ambiente di lavoro che garantisce pari opportunità e valorizza diversità e inclusione.
  • Pratiche di selezione e assunzione eque.
  • Una cultura lavorativa che aiuta i dipendenti a crescere e a esprimere il proprio potenziale.

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Ingegnere di visione artificiale 3D presso Mecka (ibrido a Toronto)

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Guida la geometria 3D, il filtraggio temporale e la cinematica inversa per la robotica e l’IA incarnata. Contribuisci a creare un’infrastruttura dati affidabile e controlli di qualità per i sistemi in produzione.

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Ingegnere responsabile dei flussi di lavoro IA presso Xero

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Guida la progettazione e l’implementazione di flussi di lavoro di IA agentica presso Xero, una piattaforma cloud per la contabilità. Collega i modelli linguistici di grandi dimensioni ai sistemi aziendali e crea schemi di automazione sicuri e riutilizzabili.

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Ingegnere di Machine Learning presso ExaCare AI — Ibrido, Toronto

ExaCare AI
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Costruisci l’infrastruttura, le pipeline e il monitoraggio ML in produzione alla base della piattaforma di assistenza post-acuta di ExaCare AI. Aiuta i team sanitari a prendere decisioni di collocamento più sicure attraverso sistemi di machine learning affidabili e scalabili.

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