Safe Fleet
Safe Fleet
Safe Fleet พัฒนาเทคโนโลยีและอุปกรณ์ความปลอดภัยอัจฉริยะสำหรับรถเพื่อการพาณิชย์และรถที่ให้บริการสาธารณะ ผลิตภัณฑ์ของบริษัทประกอบด้วยระบบวิดีโอและกล้อง รวมถึงเทคโนโลยีป้องกันการชน ซึ่งผสานการทำงานกับยานพาหนะจากหลากหลายแบรนด์ เพื่อให้บริการผู้ประกอบการกองรถในภาคส่วนต่าง ๆ เช่น การขนส่งนักเรียนและระบบขนส่งสาธารณะ บริการฉุกเฉิน งานก่อสร้าง เกษตรกรรม การจัดเก็บขยะและรีไซเคิล และการขนส่งด้วยรถบรรทุก บริษัทมุ่งช่วยให้ผู้ประกอบการยกระดับความปลอดภัยและประสิทธิภาพของยานพาหนะ เพื่อผู้ขับขี่ ผู้โดยสาร และผู้คนที่อยู่ใกล้เคียง

วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส ด้านวิศวกรรมผลิตภัณฑ์ AI

สร้างฟีเจอร์และบริการ AI สำหรับใช้งานจริงบนแพลตฟอร์มความปลอดภัยของกองยานพาหนะ Safe Fleet ประยุกต์ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ การเรียนรู้ของเครื่อง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และวิศวกรรมเอเจนต์ AI

รายละเอียด

  • ออกแบบและส่งมอบฟีเจอร์ AI และบริการส่วนกลางที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้สำหรับการใช้งานจริง
  • ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อตอบโจทย์ผลิตภัณฑ์
  • สร้างโซลูชันด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM), การสร้างเนื้อหาเสริมด้วยการดึงข้อมูล (RAG), เอเจนต์ AI, การจัดการลำดับงาน และการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิม
  • สร้างบริการแบ็กเอนด์และ API ที่เชื่อมความสามารถของ AI เข้ากับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่
  • ประเมิน ตรวจสอบ และปรับแต่งระบบ AI เพื่อให้มีความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และต้นทุนที่เหมาะสม
  • ร่วมกำหนดสถาปัตยกรรม AI ต้นแบบ และการเผยแพร่ระบบที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับการใช้งานจริง
  • ใช้แนวทางวิศวกรรมที่มี AI เป็นหัวใจตลอดวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์
  • เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้านวิศวกรรมด้วยเอเจนต์เขียนโค้ด AI การพัฒนาตามข้อกำหนด และระบบอัตโนมัติ
  • สร้างและใช้เอเจนต์ AI ทักษะที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ และลำดับงานอัตโนมัติสำหรับการพัฒนา การทดสอบ การตรวจทานโค้ด และการส่งมอบ
  • พัฒนาแนวทางวงจรการพัฒนาแบบเอเจนต์ โดยรักษาคุณภาพ ความปลอดภัย และความสามารถในการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์
  • ทำงานร่วมกับฝ่ายจัดการผลิตภัณฑ์และเพื่อนร่วมงานด้านวิศวกรรมเพื่อแปลงความต้องการของผลิตภัณฑ์เป็นโซลูชันทางเทคนิค
  • เข้าร่วมการทบทวนสถาปัตยกรรมและการออกแบบ การตรวจทานโค้ด และการตัดสินใจทางเทคนิค
  • ให้คำแนะนำแก่วิศวกรและสนับสนุนมาตรฐานด้านวิศวกรรม การแบ่งปันความรู้ และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
  • ติดตามเทคโนโลยี AI ใหม่และแนวทางวิศวกรรมที่มี AI เป็นหัวใจ

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ทำงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างน้อยหกปี พร้อมทักษะที่แข็งแกร่งด้านการออกแบบระบบและสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์
  • มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการสร้างและเปิดใช้งานแอปพลิเคชันหรือฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในระบบจริง
  • มีความเชี่ยวชาญในการลงมือใช้แพลตฟอร์ม AI สมัยใหม่ เช่น OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini หรือ Claude
  • เข้าใจ LLM โมเดล Transformer วิศวกรรมพรอมป์ต์ สถาปัตยกรรม RAG เอเจนต์ AI และการจัดการลำดับงานเป็นอย่างดี
  • มีความรู้พื้นฐานด้านวิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงการประเมินโมเดลและประสิทธิภาพ
  • มีประสบการณ์สร้างระบบแบ็กเอนด์ API และโซลูชันคลาวด์ที่ปรับขนาดได้บน AWS, Azure หรือ Google Cloud Platform
  • ใช้เครื่องมือเขียนโค้ด AI เช่น Claude Code, GitHub Copilot หรือ Cursor ได้อย่างชำนาญ
  • มีประสบการณ์ใช้วิธีวิศวกรรมที่มี AI เป็นหัวใจ รวมถึงการพัฒนาตามข้อกำหนดและเวิร์กโฟลว์ซอฟต์แวร์ที่มี AI ช่วย
  • มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบเอเจนต์ รวมถึงการพัฒนาด้วยความช่วยเหลือจากเอเจนต์ การทดสอบอัตโนมัติ การตรวจสอบยืนยัน และระบบอัตโนมัติสำหรับการพัฒนา
  • มีทักษะการแก้ปัญหา การสื่อสาร และการทำงานร่วมกันข้ามสายงานที่ดี
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ส่งมอบฟีเจอร์ AI ในผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การวิเคราะห์ภาพหรือวิดีโอ การเรียนรู้เชิงลึก หรือการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการพยากรณ์
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับโมเดลที่ทำงานในเครื่องหรือโฮสต์เอง Hugging Face และ Model Context Protocol (MCP)
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กจัดการเอเจนต์ AI และไปป์ไลน์การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับระบบจริง
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์สร้างเอเจนต์เขียนโค้ด AI แบบกำหนดเอง ทักษะเอเจนต์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ การตรวจสอบอัตโนมัติ และการผสานรวม CI/CD
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์สร้างบริการ AI ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้หรือแพลตฟอร์ม AI ส่วนกลาง
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับวิธีการ Agile และการทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีการกำกับดูแลหรือให้ความสำคัญกับความปลอดภัย

สวัสดิการ

  • โบนัส 12.5%
  • สถานที่ทำงานที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียมและเห็นคุณค่าของความหลากหลายและการมีส่วนร่วม
  • แนวปฏิบัติในการจ้างงานที่เป็นธรรมและเท่าเทียม
  • วัฒนธรรมการทำงานที่ช่วยให้พนักงานเติบโตและบรรลุศักยภาพของตน

งานที่เกี่ยวข้อง

XTM International

วิศวกร AI ภาคสนาม

XTM International

นำเวิร์กโฟลว์การปรับเนื้อหาให้เข้ากับท้องถิ่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้งานบนแพลตฟอร์มจัดการงานแปลของ XTM International ผสานการทำงานผ่าน API ให้คำแนะนำแก่ลูกค้าองค์กร และเพิ่มการใช้งานฟีเจอร์พร้อมคุณค่าที่ได้รับ

เปิด
Mecka

วิศวกรคอมพิวเตอร์วิทัศน์ 3 มิติ ที่ Mecka (ทำงานแบบไฮบริดในโตรอนโต)

Mecka

เป็นผู้นำด้านเรขาคณิต 3 มิติ การกรองตามเวลา และจลนศาสตร์ผกผันสำหรับหุ่นยนต์และ AI ที่มีรูปร่างเป็นกายภาพ ร่วมสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้และการตรวจสอบคุณภาพสำหรับระบบใช้งานจริง

เปิด
Xero

วิศวกรเวิร์กโฟลว์ AI หัวหน้าทีมที่ Xero

Xero

เป็นผู้นำในการออกแบบและนำเวิร์กโฟลว์ AI แบบเอเจนต์มาใช้งานที่ Xero แพลตฟอร์มบัญชีบนคลาวด์ เชื่อมโยงโมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้ากับระบบองค์กร และสร้างรูปแบบระบบอัตโนมัติที่ปลอดภัยและนำกลับมาใช้ได้

เปิด
Planitar Inc.

วิศวกร MLOps

Planitar Inc.

สร้างและดูแลโครงสร้างพื้นฐานสำหรับฝึกใช้งาน และติดตามตรวจสอบโมเดล AI จัดทำแผนผังพื้นของ Planitar สนับสนุนเทคโนโลยีข้อมูลเชิงพื้นที่สำหรับอสังหาริมทรัพย์ iGUIDE ทั้งในซอฟต์แวร์เดสก์ท็อปและเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

เปิด
ExaCare AI

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงที่ ExaCare AI — ทำงานแบบไฮบริด, โทรอนโต

ExaCare AI

สร้างโครงสร้างพื้นฐาน ML ระบบไปป์ไลน์ และการตรวจสอบเบื้องหลังแพลตฟอร์มการดูแลผู้ป่วยระยะหลังเฉียบพลันของ ExaCare AI ช่วยทีมดูแลสุขภาพตัดสินใจจัดสถานที่ดูแลได้ปลอดภัยยิ่งขึ้นด้วยระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่เชื่อถือได้และปรับขนาดได้

เปิด