LogoFresh Jobs Ahead
Safe Fleet
Safe Fleet
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1Bتولیدساخت‌وسازمراقبت‌های بهداشتی
Safe Fleet فناوری‌ها و تجهیزات هوشمند ایمنی را برای خودروهای تجاری و خدمات عمومی توسعه می‌دهد. محصولات این شرکت شامل سامانه‌های ویدئویی و دوربین و فناوری پیشگیری از برخورد است که در قالب برندهای مختلف، برای ناوگان‌های فعال در حوزه‌هایی مانند حمل‌ونقل مدارس و عمومی، خدمات اضطراری، ساخت‌وساز، کشاورزی، پسماند و بازیافت و حمل‌ونقل کامیونی یکپارچه شده‌اند. تمرکز فعالیت شرکت بر کمک به بهره‌برداران برای بهبود ایمنی و عملکرد خودروها برای رانندگان، مسافران و افراد حاضر در اطراف است.
LinkedIn
فرصت‌های شغلی شرکت

مهندس ارشد نرم‌افزار، مهندسی محصول هوش مصنوعی

قابلیت‌ها و سرویس‌های هوش مصنوعی آمادهٔ تولید برای پلتفرم ایمنی ناوگان Safe Fleet بسازید. از مدل‌های زبانی بزرگ، یادگیری ماشین، بینایی ماشین و مهندسی عامل‌های هوش مصنوعی استفاده کنید.

CAکانادا
‎$۱۲۰٬۰۰۰ – ‎$۱۴۰٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشین
AWSAzureGoogle Cloud PlatformSDLCابر

توضیحات

  • قابلیت‌ها و سرویس‌های مشترک هوش مصنوعی را برای استفاده در محیط تولید، به‌شکلی امن و مقیاس‌پذیر طراحی و ارائه کنید.
  • برای پاسخ‌گویی به نیازهای محصول از هوش مصنوعی مولد، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بینایی ماشین استفاده کنید.
  • با مدل‌های زبانی بزرگ، تولید تقویت‌شده با بازیابی، عامل‌های هوش مصنوعی، ارکستراسیون گردش‌کار و یادگیری ماشین متعارف راهکار بسازید.
  • سرویس‌های بک‌اند و APIهایی بسازید که قابلیت‌های هوش مصنوعی را به محصولات موجود متصل می‌کنند.
  • سامانه‌های هوش مصنوعی را از نظر قابلیت اطمینان، عملکرد و هزینه ارزیابی، پایش و تنظیم کنید.
  • به شکل‌گیری معماری‌های قابل‌استفادهٔ مجدد هوش مصنوعی، نمونه‌های اولیه و انتشارهای تولیدی کمک کنید.
  • در سراسر چرخهٔ عمر توسعهٔ نرم‌افزار، از روش‌های مهندسی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید.
  • با عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی، توسعهٔ مبتنی بر مشخصات و خودکارسازی، بهره‌وری مهندسی را افزایش دهید.
  • برای پیاده‌سازی، آزمون، بازبینی کد و تحویل، عامل‌های هوش مصنوعی، مهارت‌های قابل‌استفادهٔ مجدد و گردش‌کارهای خودکار بسازید و به کار ببرید.
  • با حفظ کیفیت، امنیت و نگهداشت‌پذیری نرم‌افزار، روش‌های چرخهٔ عمر توسعهٔ عامل‌محور را پیش ببرید.
  • برای تبدیل نیازهای محصول به راهکارهای فنی، با همکاران مدیریت محصول و مهندسی همکاری کنید.
  • در بازبینی‌های معماری و طراحی، بازبینی کد و تصمیم‌های فنی مشارکت کنید.
  • به مهندسان راهنمایی دهید و از استانداردهای مهندسی، اشتراک دانش و بهبود مستمر پشتیبانی کنید.
  • با فناوری‌های تازهٔ هوش مصنوعی و روش‌های مهندسی مبتنی بر هوش مصنوعی به‌روز بمانید.

شرایط لازم

  • حداقل شش سال تجربهٔ حرفه‌ای مهندسی نرم‌افزار، همراه با مهارت قوی در طراحی سیستم و معماری نرم‌افزار.
  • تجربهٔ اثبات‌شده در ساخت و عرضهٔ برنامه‌ها یا قابلیت‌های محصول مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط تولید.
  • تسلط عملی بر پلتفرم‌های نوین هوش مصنوعی مانند OpenAI، Azure OpenAI، Google Gemini یا Claude.
  • درک قوی از مدل‌های زبانی بزرگ، مدل‌های ترنسفورمر، مهندسی پرامپت، معماری‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی، عامل‌های هوش مصنوعی و ارکستراسیون گردش‌کار.
  • دانش کاربردی از مبانی علم داده و یادگیری ماشین، از جمله ارزیابی مدل و عملکرد آن.
  • تجربهٔ ساخت سامانه‌های بک‌اند، APIها و راهکارهای ابری مقیاس‌پذیر روی AWS، Azure یا Google Cloud Platform.
  • تسلط بر ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی مانند Claude Code، GitHub Copilot یا Cursor.
  • تجربهٔ استفاده از روش‌های مهندسی مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله توسعهٔ مبتنی بر مشخصات و گردش‌کارهای نرم‌افزاری با کمک هوش مصنوعی.
  • دانش عملی توسعهٔ نرم‌افزار عامل‌محور، از جمله پیاده‌سازی با کمک عامل، آزمون‌های خودکار، راستی‌آزمایی و خودکارسازی توسعه.
  • توانایی قوی در حل مسئله، ارتباط مؤثر و همکاری میان‌وظیفه‌ای.
  • ترجیحاً: تجربهٔ ارائهٔ قابلیت‌های هوش مصنوعی در محصولات نرم‌افزاری تجاری.
  • ترجیحاً: تجربه در بینایی ماشین، تحلیل تصویر یا ویدئو، یادگیری عمیق یا یادگیری ماشین پیش‌بینانه.
  • ترجیحاً: تجربه با مدل‌های محلی یا خودمیزبان، Hugging Face و پروتکل Model Context Protocol (MCP).
  • ترجیحاً: تجربه با چارچوب‌های ارکستراسیون عامل‌های هوش مصنوعی و خط لوله‌های یادگیری ماشین در محیط تولید.
  • ترجیحاً: تجربهٔ ایجاد عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی سفارشی، مهارت‌های قابل‌استفادهٔ مجدد عامل‌ها، راستی‌آزمایی خودکار و یکپارچه‌سازی CI/CD.
  • ترجیحاً: تجربهٔ ساخت سرویس‌های قابل‌استفادهٔ مجدد هوش مصنوعی یا پلتفرم‌های مشترک هوش مصنوعی.
  • ترجیحاً: آشنایی با روش‌های اجایل و کار در محیط‌های تحت مقررات یا متمرکز بر امنیت.

مزایا

  • پاداش ۱۲٫۵٪.
  • محیط کاری با فرصت‌های برابر که برای تنوع و فراگیری ارزش قائل است.
  • روش‌های منصفانه و برابر در استخدام.
  • فرهنگ کاری‌ای که به رشد کارکنان و رسیدن آن‌ها به توانمندی‌هایشان کمک می‌کند.

فرصت‌های شغلی مرتبط

XTM International

مهندس هوش مصنوعی مستقر در محل مشتری

XTM International
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
حامی ویزای نیروی کار ماهر
CAکاناداترکیبیتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشین
Python

گردش‌کارهای بومی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی را در پلتفرم مدیریت ترجمه XTM International پیاده‌سازی کنید. APIها را یکپارچه کنید، مشتریان سازمانی را راهنمایی کنید و میزان استفاده و ارزش را افزایش دهید.

باز کردن
Mecka

مهندس بینایی کامپیوتری سه‌بعدی در Mecka (تورنتو، ترکیبی)

Mecka
۱۱ – ۵۰ کارکنان
SaaSسازمانهوش مصنوعی
CAکانادا
‎$۲۰۰٬۰۰۰ – ‎$۲۳۰٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس بینایی ماشینمهندس یادگیری ماشین
C++Python

هدایت هندسه سه‌بعدی، پالایش زمانی و سینماتیک معکوس را برای رباتیک و هوش مصنوعی تجسم‌یافته بر عهده بگیرید. زیرساخت داده قابل‌اعتماد و بررسی‌های کیفیت برای سامانه‌های عملیاتی بسازید.

باز کردن
Xero

مهندس ارشد گردش‌کارهای هوش مصنوعی در Xero

Xero
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1BB2BSaaS
CAکانادا
‎$۲۴۰٬۰۰۰ – ‎$۲۶۰٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشین
PythonTypeScriptابر

رهبری طراحی و عرضهٔ گردش‌کارهای هوش مصنوعی عامل‌محور در Xero، پلتفرم حسابداری ابری. مدل‌های زبانی بزرگ را به سامانه‌های سازمانی وصل کنید و الگوهای خودکارسازی امن و بازاستفاده‌پذیر بسازید.

باز کردن
Planitar Inc.

مهندس ام‌ال‌آپس

Planitar Inc.
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
املاکسخت‌افزارمشاوره
CAکانادا
‎$۱۲۰٬۰۰۰ – ‎$۱۵۰٬۰۰۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس یادگیری ماشین
AWSC++DockerLinuxPythonPyTorch

زیرساخت آموزش، استقرار و پایش مدل‌های هوش مصنوعی نقشه‌طبقات Planitar را بسازید و اداره کنید. از فناوری مکانی املاک iGUIDE در نرم‌افزار دسکتاپ و گردش‌کارهای خودکار پشتیبانی کنید.

باز کردن
ExaCare AI

مهندس یادگیری ماشین در ExaCare AI — ترکیبی، تورنتو

ExaCare AI
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
لجستیکمراقبت‌های بهداشتیمشاوره
CAکاناداترکیبیتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس یادگیری ماشین

زیرساخت، پایپ‌لاین‌ها و سامانه‌های پایش ML در محیط تولید را برای پلتفرم مراقبت‌های پس از حاد ExaCare AI بسازید. با ایجاد سامانه‌های یادگیری ماشین قابل‌اعتماد و مقیاس‌پذیر، به تیم‌های درمانی برای تصمیم‌گیری ایمن‌تر درباره جایابی کمک کنید.

باز کردن