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Safe Fleet
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBauwesenFertigungGesundheitswesen
Safe Fleet entwickelt intelligente Sicherheitstechnologie und Ausrüstung für Nutz- und Einsatzfahrzeuge. Zum Angebot gehören Video- und Kamerasysteme sowie Technologien zur Kollisionsvermeidung, die markenübergreifend für Flottenbetreiber integriert werden. Diese sind unter anderem im Schul- und Linienverkehr, bei Rettungsdiensten, im Bauwesen, in der Landwirtschaft, der Abfallwirtschaft und im Transportwesen tätig. Im Mittelpunkt steht, die Sicherheit und Leistung der Fahrzeuge für Fahrer, Fahrgäste und Menschen in der Umgebung zu verbessern.
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Senior Software Engineer für KI-Produktentwicklung

Entwickle produktive KI-Funktionen und Services für die Flottensicherheitsplattform von Safe Fleet. Setze große Sprachmodelle, maschinelles Lernen, Computer Vision und KI-Agenten ein.

CAKanada
120.000 $ – 140.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformSDLC

Beschreibung

  • Entwickle sichere, skalierbare KI-Funktionen und gemeinsame Services für den produktiven Einsatz.
  • Nutze generative KI, maschinelles Lernen, Deep Learning und Computer Vision, um Produktanforderungen zu erfüllen.
  • Entwickle Lösungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), Retrieval-Augmented Generation, KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und herkömmlichem maschinellem Lernen.
  • Entwickle Backend-Services und APIs, die KI-Funktionen mit bestehenden Produkten verbinden.
  • Bewerte, überwache und optimiere KI-Systeme hinsichtlich Zuverlässigkeit, Leistung und Kosten.
  • Gestalte wiederverwendbare KI-Architekturen, Prototypen und Produktivsetzungen mit.
  • Setze KI-native Entwicklungsmethoden über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg ein.
  • Steigere die Produktivität in der Entwicklung mit KI-Coding-Agenten, spezifikationsgesteuerter Entwicklung und Automatisierung.
  • Entwickle und nutze KI-Agenten, wiederverwendbare Skills und automatisierte Workflows für Implementierung, Tests, Code-Reviews und Auslieferung.
  • Entwickle agentische Methoden für den Entwicklungszyklus weiter und stelle dabei Softwarequalität, Sicherheit und Wartbarkeit sicher.
  • Arbeite mit Produktmanagement und Entwicklungsteams zusammen, um Produktanforderungen in technische Lösungen umzusetzen.
  • Beteilige dich an Architektur- und Design-Reviews, Code-Reviews und technischen Entscheidungen.
  • Mentoriere Engineers und unterstütze Entwicklungsstandards, Wissensaustausch und kontinuierliche Verbesserung.
  • Halte dich über neue KI-Technologien und KI-native Entwicklungsmethoden auf dem Laufenden.

Anforderungen

  • Mindestens sechs Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie fundierte Kenntnisse in Systemdesign und Softwarearchitektur.
  • Nachgewiesene Erfahrung mit der Entwicklung und Einführung KI-gestützter Anwendungen oder Produktfunktionen im Produktivbetrieb.
  • Praktische Erfahrung mit modernen KI-Plattformen wie OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini oder Claude.
  • Fundierte Kenntnisse großer Sprachmodelle, Transformer-Modelle, Prompt Engineering, RAG-Architekturen, KI-Agenten und Workflow-Orchestrierung.
  • Grundkenntnisse in Data Science und maschinellem Lernen, einschließlich Modellbewertung und Leistungsanalyse.
  • Erfahrung mit Backend-Systemen, APIs und skalierbaren Cloud-Lösungen auf AWS, Azure oder Google Cloud Platform.
  • Sicherer Umgang mit KI-Coding-Tools wie Claude Code, GitHub Copilot oder Cursor.
  • Erfahrung mit KI-nativen Entwicklungsmethoden, einschließlich spezifikationsgesteuerter Entwicklung und KI-gestützter Software-Workflows.
  • Praktische Kenntnisse in der agentischen Softwareentwicklung, einschließlich agentengestützter Implementierung, automatisierter Tests, Verifikation und Entwicklungsautomatisierung.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in Problemlösung, Kommunikation und funktionsübergreifender Zusammenarbeit.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-Funktionen in kommerziellen Softwareprodukten.
  • Von Vorteil: Erfahrung in Computer Vision, Bild- oder Videoanalyse, Deep Learning oder prädiktivem maschinellem Lernen.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit lokalen oder selbst gehosteten Modellen, Hugging Face und dem Model Context Protocol (MCP).
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Frameworks zur Orchestrierung von KI-Agenten und produktiven Machine-Learning-Pipelines.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Entwicklung eigener KI-Coding-Agenten, wiederverwendbarer Agenten-Skills, automatisierter Verifikation und CI/CD-Integration.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Entwicklung wiederverwendbarer KI-Services oder gemeinsamer KI-Plattformen.
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit agilen Methoden und der Arbeit in regulierten oder sicherheitsorientierten Umgebungen.

Zusatzleistungen

  • 12,5 % Bonus.
  • Ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit sowie Vielfalt und Inklusion schätzt.
  • Faire und gerechte Einstellungsverfahren.
  • Eine Arbeitskultur, die Mitarbeitende dabei unterstützt, sich zu entfalten und ihr Potenzial auszuschöpfen.

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