LogoFresh Jobs Ahead
Safe Fleet
Safe Fleet
1.001 – 5.000 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumBouwGezondheidszorgMaakindustrie
Safe Fleet ontwikkelt slimme veiligheidstechnologie en apparatuur voor bedrijfs- en publieke dienstvoertuigen. Het assortiment omvat video- en camerasystemen en technologie om botsingen te voorkomen, geïntegreerd voor wagenparkbeheerders in sectoren zoals school- en openbaar vervoer, hulpdiensten, bouw, landbouw, afvalverwerking en vrachtvervoer. Het bedrijf richt zich op het verbeteren van de veiligheid en prestaties van voertuigen voor bestuurders, passagiers en mensen in de omgeving.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Senior software engineer AI-productontwikkeling

Bouw AI-functies en -services voor productiegebruik binnen het platform voor wagenparkveiligheid van Safe Fleet. Werk met grote taalmodellen, machine learning, computer vision en AI-agenten.

CACanada
$ 120.000 – $ 140.000 / jaar
HybrideVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsAI-ingenieurMachinelearning-ingenieur
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformSDLC

Beschrijving

  • Ontwerp en lever veilige, schaalbare AI-functies en gedeelde services voor productiegebruik.
  • Zet generatieve AI, machine learning, deep learning en computer vision in om aan productbehoeften te voldoen.
  • Ontwikkel oplossingen met grote taalmodellen (LLM's), retrieval-augmented generation, AI-agenten, workfloworkestratie en traditionele machine learning.
  • Bouw back-endservices en API's die AI-mogelijkheden verbinden met bestaande producten.
  • Evalueer, monitor en optimaliseer AI-systemen op betrouwbaarheid, prestaties en kosten.
  • Denk mee over herbruikbare AI-architectuur, prototypes en releases voor productie.
  • Pas AI-native engineeringmethoden toe in de volledige softwareontwikkelingscyclus.
  • Verbeter de productiviteit van engineering met AI-codeeragenten, specificatiegestuurde ontwikkeling en automatisering.
  • Bouw en gebruik AI-agenten, herbruikbare vaardigheden en geautomatiseerde workflows voor implementatie, testen, codereviews en oplevering.
  • Ontwikkel agentische methoden voor de ontwikkelingscyclus verder en waarborg daarbij de kwaliteit, beveiliging en onderhoudbaarheid van software.
  • Werk samen met productmanagement en engineeringcollega's om productbehoeften om te zetten in technische oplossingen.
  • Neem deel aan architectuur- en ontwerpbeoordelingen, codereviews en technische besluitvorming.
  • Begeleid engineers en draag bij aan engineeringstandaarden, kennisdeling en voortdurende verbetering.
  • Blijf op de hoogte van nieuwe AI-technologieën en AI-native engineeringmethoden.

Vereisten

  • Minimaal zes jaar professionele ervaring in software-engineering, met sterke vaardigheden in systeemontwerp en softwarearchitectuur.
  • Aantoonbare ervaring met het bouwen en lanceren van AI-toepassingen of productfuncties voor productiegebruik.
  • Praktische expertise met moderne AI-platforms zoals OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini of Claude.
  • Sterke kennis van LLM's, transformermodellen, prompt engineering, RAG-architecturen, AI-agenten en workfloworkestratie.
  • Basiskennis van data science en machine learning, waaronder modelevaluatie en prestatieanalyse.
  • Ervaring met het bouwen van back-endsystemen, API's en schaalbare cloudoplossingen op AWS, Azure of Google Cloud Platform.
  • Ervaring met AI-codeertools zoals Claude Code, GitHub Copilot of Cursor.
  • Ervaring met AI-native engineeringmethoden, waaronder specificatiegestuurde ontwikkeling en AI-ondersteunde softwareworkflows.
  • Praktische kennis van agentische softwareontwikkeling, waaronder implementatie met agentondersteuning, geautomatiseerde tests, verificatie en ontwikkelingsautomatisering.
  • Sterke vaardigheden op het gebied van probleemoplossing, communicatie en samenwerking tussen teams.
  • Pré: ervaring met het leveren van AI-functies in commerciële softwareproducten.
  • Pré: ervaring met computer vision, beeld- of videoanalyse, deep learning of voorspellende machine learning.
  • Pré: ervaring met lokale of zelf gehoste modellen, Hugging Face en het Model Context Protocol (MCP).
  • Pré: ervaring met frameworks voor AI-agentorkestratie en machine-learningpipelines voor productiegebruik.
  • Pré: ervaring met het maken van aangepaste AI-codeeragenten, herbruikbare agentvaardigheden, geautomatiseerde verificatie en CI/CD-integratie.
  • Pré: ervaring met het bouwen van herbruikbare AI-services of gedeelde AI-platforms.
  • Pré: bekendheid met agile methoden en werken in gereguleerde of beveiligingsgerichte omgevingen.

Voordelen

  • Bonus van 12,5%.
  • Een werkgever die gelijke kansen, diversiteit en inclusie waardeert.
  • Eerlijke en gelijkwaardige wervingsprocedures.
  • Een werkcultuur die medewerkers helpt zich te ontplooien en hun potentieel te bereiken.

Gerelateerde vacatures