Mecka
Mecka

Bumubuo ang Mecka ng imprastraktura para sa Physical AI, na tumutulong sa mga team ng robotics at embodied AI na gawing mga sistemang maaaring matuto, masuri, at maaasahang gumana sa labas ng laboratoryo ang mga aktibidad ng tao sa totoong mundo. Pinagsasama ng platform nitong Egoverse ang malalaking egocentric dataset at telemetry mula sa paningin, depth, tactile sensing, galaw, at localization.

Sa pamamagitan ng mga tool para sa developer, API, at serbisyong pang-enterprise, sinusuportahan ng Mecka ang pagsusuri at pag-deploy ng mga robotic system para sa partikular na gawain. Nakikipagtulungan ang kumpanya sa mga hardware OEM, developer ng modelo, at mga komersyal na partner, at nagbibigay ng data at operational layer para sa robotics nang hindi mismo gumagawa ng mga robot.

3D Computer Vision Engineer sa Mecka (Hybrid sa Toronto)

Pangunahan ang 3D geometry, temporal filtering, at inverse kinematics para sa robotics at embodied AI. Tumulong bumuo ng maaasahang imprastraktura ng datos at mga pagsusuri sa kalidad para sa mga production system.

Paglalarawan

  • Bumuo ng klasikong 3D geometry para sa multi-view reconstruction, triangulation, PnP, camera calibration, undistortion, at reprojection.
  • I-tune ang mga temporal filter upang mabawasan ang jitter habang napapanatili ang tunay na galaw.
  • Ilapat ang inverse kinematics at mga pisikal na constraint, kabilang ang mga nakapirming haba ng buto.
  • Gumawa ng mga validation check para hindi maisama sa naihahatid na datos ang mga sirang frame.
  • Gawing malilinis na dataset, ulat, at sukatan ng kalidad ang mga output ng modelo.
  • Panatilihin ang data pipeline na gumagana sa malakihang saklaw.
  • Gumawa ng mga visualizer at dashboard para sa mga trajectory, overlay, at pagsusuri ng mga pagkabigo.
  • Magbigay ng kadalubhasaan sa klasikong computer vision sa buong organisasyon.
  • Makipagtulungan sa mga research team at unawain ang kilos ng modelo nang hindi nagsasanay ng mga modelo.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taong propesyonal na karanasan sa software engineering at computer vision.
  • Kayang sumulat ng malinis at mahusay na Python para sa production; dagdag na bentahe ang karanasan sa C++.
  • Mahusay na kaalaman sa multi-view geometry, kabilang ang triangulation, PnP, camera calibration, reprojection, at mga coordinate transform.
  • Karanasan sa temporal filtering at signal processing, kabilang ang mga low-pass at Kalman-family filter at interpolation.
  • Kaalaman sa inverse kinematics at mga constraint sa rigid body o haba ng buto para sa mga articulated structure.
  • Karanasan sa pagbibigay-kahulugan sa mga output at failure mode ng deep model, gaya ng mga mula sa pose at mesh regressor; hindi kailangan ang pagsasanay ng modelo.
  • Komportableng magtrabaho sa maingay na datos mula sa totoong mundo at bumuo ng mga pagsusuri sa kalidad na nakakakita ng mga problema bago pa ito mapansin ng mga customer.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa human pose o mesh reconstruction.
  • Dagdag na bentahe ang kaalaman sa Bayesian filtering, state estimation, at mga optimization tool gaya ng Ceres o GTSAM.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa paggawa ng mga computer vision tool gaya ng trajectory visualizer at mga overlay o quality dashboard.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa stereo, multi-view, o ego-exo capture.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa magaan na temporal machine learning.

Mga Benepisyo

  • Equity.
  • Mga benepisyo sa kalusugan at wellness.
  • Karagdagang mga programa ng kumpanya.

Mga Kaugnay na Trabaho

Safe Fleet

Senior Software Engineer, AI Product Engineering

Safe Fleet

Bumuo ng mga AI feature at serbisyong handa sa production para sa platform ng kaligtasan ng fleet ng Safe Fleet. Gamitin ang malalaking modelo ng wika, machine learning, computer vision, at AI agent engineering.

Buksan
Xero

Punong Inhinyero ng mga Daloy ng Trabaho ng AI sa Xero

Xero
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaB2BSaaS

Pangunahan ang disenyo at paglulunsad ng mga agentic AI workflow sa Xero, isang cloud accounting platform. Ikonekta ang malalaking language model sa mga enterprise system at bumuo ng ligtas at muling magagamit na mga pattern ng automation.

Buksan
Planitar Inc.

Inhinyero ng MLOps

Planitar Inc.
51 – 200 Mga Empleyado
HardwarePagkonsultaReal Estate

Buuin at patakbuhin ang imprastraktur na ginagamit sa pagsasanay, pag-deploy, at pagsubaybay sa mga AI model ni Planitar para sa mga floor plan. Suportahan ang teknolohiya ng iGUIDE para sa mga spatial na katangian ng ari-arian sa pamamagitan ng desktop software at mga awtomatikong workflow.

Buksan
ExaCare AI

Inhinyero ng Machine Learning sa ExaCare AI — Hybrid, Toronto

ExaCare AI

Buuin ang production ML infrastructure, mga pipeline, at monitoring sa likod ng post-acute care platform ng ExaCare AI. Tulungan ang mga healthcare team na gumawa ng mas ligtas na desisyon sa placement sa pamamagitan ng maaasahan at scalable na machine learning systems.

Buksan