Mecka
Mecka
11 – 50 Çalışanlar
KurumsalSaaSYapay zekâ

Mecka, Fiziksel Yapay Zekâ için altyapı geliştirerek robotik ve bedensel yapay zekâ ekiplerinin gerçek dünyadaki insan faaliyetlerini öğrenebilen, değerlendirilebilen ve laboratuvar dışında güvenilir biçimde çalışabilen sistemlere dönüştürmesine yardımcı olur. Egoverse platformu; görme, derinlik, dokunsal algılama, hareket ve konumlandırma verilerindeki telemetriyi büyük ölçekli birinci şahıs bakış açılı veri kümeleriyle bir araya getirir.

Mecka, geliştirici araçları, API'ler ve kurumsal hizmetler aracılığıyla göreve özel robotik sistemlerin değerlendirilmesini ve devreye alınmasını destekler. Şirket, robot üretmeden robotik için gerekli veri ve operasyon katmanını sunarak donanım OEM'leri, model geliştiricileri ve ticari ortaklarla birlikte çalışır.

Mecka’da 3D Bilgisayarlı Görü Mühendisi (Toronto Hibrit)

Robotik ve bedenlenmiş yapay zekâ için 3D geometri, zamansal filtreleme ve ters kinematik çalışmalarına liderlik edin. Üretim sistemleri için güvenilir veri altyapısı ve kalite kontrolleri oluşturmaya katkıda bulunun.

Açıklama

  • Çoklu görünüm rekonstrüksiyonu, üçgenleme, PnP, kamera kalibrasyonu, distorsiyon giderme ve yeniden izdüşüm için klasik 3D geometri yöntemleri geliştirin.
  • Gerçek hareketi korurken titreşimi azaltmak için zamansal filtreleri ayarlayın.
  • Sabit kemik uzunlukları dâhil olmak üzere ters kinematik ve fiziksel kısıtları uygulayın.
  • Hatalı karelerin teslim edilen verilere girmesini önleyen doğrulama kontrolleri oluşturun.
  • Model çıktılarını temiz veri kümelerine, raporlara ve kalite ölçütlerine dönüştürün.
  • Büyük ölçekte çalışan bir veri hattının bakımını yapın.
  • Yörüngeler, bindirmeler ve hata analizi için görselleştiriciler ve panolar oluşturun.
  • Kurum genelinde klasik bilgisayarlı görü uzmanlığı sağlayın.
  • Araştırma ekipleriyle çalışın ve modelleri eğitmeden model davranışlarını yorumlayın.

Gereksinimler

  • Yazılım mühendisliği ve bilgisayarlı görü alanlarında en az beş yıllık profesyonel deneyim.
  • Üretim ortamları için temiz ve verimli Python kodu yazabilme; C++ deneyimi tercih sebebidir.
  • Üçgenleme, PnP, kamera kalibrasyonu, yeniden izdüşüm ve koordinat dönüşümleri dâhil çoklu görünüm geometrisine hâkimiyet.
  • Alçak geçiren ve Kalman ailesinden filtreler ile enterpolasyon dâhil zamansal filtreleme ve sinyal işleme deneyimi.
  • Eklemli yapılar için ters kinematik ve rijit cisim ya da kemik uzunluğu kısıtları bilgisi.
  • Poz ve ağ regresyon modellerinden gelen çıktılar gibi derin öğrenme modeli çıktılarını ve hata biçimlerini yorumlama deneyimi; model eğitimi gerekmez.
  • Gürültülü gerçek dünya verileriyle çalışabilme ve sorunları müşterilerden önce yakalayan kalite kontrolleri oluşturma becerisi.
  • İnsan pozu veya ağ rekonstrüksiyonu deneyimi tercih sebebidir.
  • Bayesçi filtreleme, durum kestirimi ve Ceres veya GTSAM gibi optimizasyon araçları tercih sebebidir.
  • Yörünge görselleştiricileri ve bindirme ya da kalite panoları gibi bilgisayarlı görü araçları geliştirme deneyimi tercih sebebidir.
  • Stereo, çoklu görünüm veya ego-ekzo çekim deneyimi tercih sebebidir.
  • Hafif zamansal makine öğrenmesi deneyimi tercih sebebidir.

Yan Haklar

  • Hisse payı.
  • Sağlık ve esenlik yan hakları.
  • Şirketin sunduğu ek programlar.

İlgili İş İlanları

Safe Fleet

Kıdemli Yazılım Mühendisi, Yapay Zekâ Ürün Mühendisliği

Safe Fleet

Safe Fleet’in filo güvenliği platformu için üretim ortamında çalışan yapay zekâ özellikleri ve hizmetleri geliştirin. Büyük dil modelleri, makine öğrenmesi, bilgisayarlı görü ve yapay zekâ ajanı mühendisliğinden yararlanın.

Aç
Xero

Xero’da Yapay Zekâ İş Akışları Lider Mühendisi

Xero
1.001 – 5.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruB2BSaaS

Xero’da ajan tabanlı yapay zekâ iş akışlarının tasarımına ve kullanıma alınmasına liderlik edin. Büyük dil modellerini kurumsal sistemlere bağlayarak güvenli ve yeniden kullanılabilir otomasyon kalıpları oluşturun.

Aç
ExaCare AI

ExaCare AI'da Makine Öğrenimi Mühendisi — Hibrit, Toronto

ExaCare AI

ExaCare AI'ın akut sonrası bakım platformunun arkasındaki üretim ortamı makine öğrenimi altyapısını, işlem hatlarını ve izleme sistemlerini geliştirin. Güvenilir ve ölçeklenebilir makine öğrenimi sistemleriyle sağlık ekiplerinin daha güvenli yerleştirme kararları almasına yardımcı olun.

Aç