Mecka
Mecka

Mecka membangunkan infrastruktur untuk AI Fizikal, membantu pasukan robotik dan AI berjasad menukar aktiviti manusia dalam dunia sebenar kepada sistem yang boleh belajar, dinilai dan beroperasi dengan andal di luar makmal. Platform Egoverse menggabungkan set data egosentrik berskala besar dengan telemetri merentas penglihatan, kedalaman, penderiaan sentuhan, pergerakan dan penentududukan.

Melalui alat pembangun, API dan perkhidmatan perusahaan, Mecka menyokong penilaian serta penggunaan sistem robotik khusus tugas. Syarikat ini bekerjasama dengan pengeluar peralatan asal perkakasan, pembangun model dan rakan niaga komersial, dengan menyediakan lapisan data dan operasi untuk robotik tanpa mengeluarkan robot sendiri.

Jurutera Computer Vision 3D di Mecka (Hibrid Toronto)

Pimpin geometri 3D, penapisan temporal dan kinematik songsang untuk robotik serta AI berjasad. Bantu membina infrastruktur data yang boleh dipercayai dan pemeriksaan kualiti untuk sistem produksi.

Penerangan

  • Bangunkan geometri 3D klasik untuk pembinaan semula berbilang pandangan, triangulasi, PnP, penentukuran kamera, pembetulan herotan dan reprojeksi.
  • Laraskan penapis temporal untuk mengurangkan jitter sambil mengekalkan gerakan sebenar.
  • Gunakan kinematik songsang dan kekangan fizikal, termasuk panjang tulang tegar.
  • Cipta pemeriksaan pengesahan supaya bingkai yang rosak tidak termasuk dalam data yang dihantar.
  • Tukarkan output model kepada set data, laporan dan metrik kualiti yang kemas.
  • Selenggara saluran paip data yang beroperasi pada skala besar.
  • Cipta alat visualisasi dan papan pemuka untuk trajektori, tindihan dan analisis kegagalan.
  • Berikan kepakaran computer vision klasik kepada seluruh organisasi.
  • Bekerjasama dengan pasukan penyelidikan dan mentafsir tingkah laku model tanpa melatih model.

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman profesional dalam kejuruteraan perisian dan computer vision.
  • Mampu menulis Python yang kemas dan cekap untuk produksi; pengalaman C++ ialah satu kelebihan.
  • Penguasaan kukuh geometri berbilang pandangan, termasuk triangulasi, PnP, penentukuran kamera, reprojeksi dan transformasi koordinat.
  • Pengalaman dengan penapisan temporal dan pemprosesan isyarat, termasuk penapis low-pass, keluarga Kalman dan interpolasi.
  • Pengetahuan tentang kinematik songsang serta kekangan badan tegar atau panjang tulang untuk struktur berartikulasi.
  • Pengalaman mentafsir output model deep learning dan mod kegagalannya, seperti output penganggar pose dan mesh; latihan model tidak diperlukan.
  • Selesa bekerja dengan data dunia sebenar yang bising serta membina pemeriksaan kualiti untuk mengesan isu sebelum pelanggan mengalaminya.
  • Pengalaman dalam pose manusia atau pembinaan semula mesh ialah satu kelebihan.
  • Pengetahuan tentang penapisan Bayesian, anggaran keadaan dan alat pengoptimuman seperti Ceres atau GTSAM ialah satu kelebihan.
  • Pengalaman mencipta alat computer vision seperti visualisator trajektori serta papan pemuka tindihan atau kualiti ialah satu kelebihan.
  • Pengalaman dengan rakaman stereo, berbilang pandangan atau ego-exo ialah satu kelebihan.
  • Pengalaman dengan pembelajaran mesin temporal ringan ialah satu kelebihan.

Faedah

  • Ekuiti.
  • Faedah kesihatan dan kesejahteraan.
  • Program syarikat tambahan.

Pekerjaan Berkaitan

ExaCare AI

Jurutera Pembelajaran Mesin di ExaCare AI — Hibrid, Toronto

ExaCare AI

Bina infrastruktur ML pengeluaran, saluran paip dan pemantauan di sebalik platform penjagaan pascaakut ExaCare AI. Bantu pasukan penjagaan kesihatan membuat keputusan penempatan yang lebih selamat melalui sistem pembelajaran mesin yang boleh dipercayai dan berskala.

Buka