Mecka
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11 – 50 員工
SaaS人工智慧企業

Mecka 為 Physical AI 建構基礎設施,協助機器人與具身人工智慧團隊將現實世界中的人類活動轉化為可學習、可評估,並能在實驗室之外可靠運作的系統。其 Egoverse 平台結合大規模第一人稱視角資料集,以及涵蓋視覺、深度、觸覺感測、動作與定位的遙測資料。

透過開發者工具、API 與企業服務,Mecka 支援特定任務機器人系統的評估與部署。公司與硬體 OEM 廠商、模型開發者及商業夥伴合作,為機器人領域提供資料與營運層,而不自行製造機器人。

Mecka 3D 電腦視覺工程師(多倫多混合辦公)

負責機器人與具身 AI 的 3D 幾何、時間濾波和逆運動學工作。 協助打造可靠的資料基礎架構與生產系統品質檢查。

說明

  • 開發用於多視角重建、三角測量、PnP、相機校正、去畸變和重投影的傳統 3D 幾何方法。
  • 調整時間濾波器,在減少抖動的同時保留真實動作。
  • 應用逆運動學和物理限制,包括骨骼長度固定限制。
  • 建立驗證檢查,避免錯誤影格進入交付資料。
  • 將模型輸出整理成乾淨的資料集、報告和品質指標。
  • 維護可大規模運作的資料管線。
  • 建立軌跡、疊圖和故障分析的視覺化工具與儀表板。
  • 為組織各團隊提供傳統電腦視覺專業知識。
  • 與研究團隊合作,在不訓練模型的情況下解讀模型行為。

職位要求

  • 具備至少五年軟體工程和電腦視覺專業經驗。
  • 能以 Python 撰寫適用於正式環境的簡潔、高效程式碼;具備 C++ 經驗者加分。
  • 精通多視角幾何,包括三角測量、PnP、相機校正、重投影和座標轉換。
  • 具備時間濾波和訊號處理經驗,包括低通濾波器、卡爾曼系列濾波器及插值。
  • 了解關節結構的逆運動學以及剛體或骨骼長度限制。
  • 具備解讀深度模型輸出和失效模式的經驗,例如姿態和網格迴歸模型;不要求訓練模型。
  • 能適應含雜訊的真實世界資料,並建立能在客戶發現問題前攔截問題的品質檢查。
  • 具有人體姿態或網格重建經驗者加分。
  • 具備貝葉斯濾波、狀態估測,以及 Ceres 或 GTSAM 等最佳化工具經驗者加分。
  • 具備建立電腦視覺工具的經驗者加分,例如軌跡視覺化工具、疊圖或品質儀表板。
  • 具備立體、多視角或自我與外部視角(ego-exo)擷取經驗者加分。
  • 具備輕量級時間序列機器學習經驗者加分。

福利待遇

  • 股權。
  • 健康與身心健康福利。
  • 其他公司方案。

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