LogoFresh Jobs Ahead
Mecka
Mecka
11 – 50 Angajați
Inteligență artificialăÎntreprindereSaaS

Mecka dezvoltă infrastructură pentru inteligența artificială fizică și ajută echipele de robotică și inteligență artificială întrupată să transforme activitatea umană din lumea reală în sisteme care pot învăța, pot fi evaluate și pot funcționa în mod fiabil în afara laboratorului.

Platforma Egoverse combină seturi de date egocentrice de mari dimensiuni cu date de telemetrie pentru vedere, profunzime, detectare tactilă, mișcare și localizare.

Prin instrumente pentru dezvoltatori, API-uri și servicii pentru companii, Mecka sprijină evaluarea și implementarea sistemelor robotice concepute pentru sarcini specifice. Compania colaborează cu producători de echipamente originale, dezvoltatori de modele și parteneri comerciali, oferind stratul de date și operațiuni necesar roboticii, fără să producă ea însăși roboți.

LinkedIn
Locurile de muncă ale companiei

3D Computer Vision Engineer at Mecka (Toronto Hybrid)

Lead 3D geometry, temporal filtering, and inverse kinematics for robotics and embodied AI. Help build reliable data infrastructure and quality checks for production systems.

CACanada
200.000 $ – 230.000 $ / an
HibridNormă întreagăNivel mediuSeniorLimbă Obligatorie: englezăInginer de învățare automatăInginer în viziune computerizată
C++Python

Descriere

  • Develop classical 3D geometry for multi-view reconstruction, triangulation, PnP, camera calibration, undistortion, and reprojection.
  • Tune temporal filters to reduce jitter while preserving genuine motion.
  • Apply inverse kinematics and physical constraints, including rigid bone lengths.
  • Create validation checks that keep faulty frames out of delivered data.
  • Turn model outputs into clean datasets, reports, and quality metrics.
  • Maintain a data pipeline that operates at scale.
  • Create visualizers and dashboards for trajectories, overlays, and failure analysis.
  • Provide classical computer vision expertise across the organization.
  • Work with research teams and interpret model behavior without training models.

Cerințe

  • At least five years of professional experience in software engineering and computer vision.
  • Write clean, efficient Python for production; C++ experience is a plus.
  • Strong command of multi-view geometry, including triangulation, PnP, camera calibration, reprojection, and coordinate transforms.
  • Experience with temporal filtering and signal processing, including low-pass and Kalman-family filters and interpolation.
  • Knowledge of inverse kinematics and rigid-body or bone-length constraints for articulated structures.
  • Experience interpreting deep model outputs and failure modes, such as those from pose and mesh regressors; model training is not required.
  • Comfort working with noisy real-world data and building quality checks that catch issues before customers do.
  • Human pose or mesh reconstruction experience is a plus.
  • Bayesian filtering, state estimation, and optimization tools such as Ceres or GTSAM are a plus.
  • Experience creating computer vision tools such as trajectory visualizers and overlay or quality dashboards is a plus.
  • Stereo, multi-view, or ego-exo capture experience is a plus.
  • Experience with lightweight temporal machine learning is a plus.

Beneficii

  • Equity.
  • Health and wellness benefits.
  • Additional company programs.

Locuri de muncă similare

Safe Fleet

Senior Software Engineer, AI Product Engineering

Safe Fleet
1.001 – 5.000 Angajați
Sponsor pentru viza H1BAsistență medicalăConstrucțiiIndustria prelucrătoare
CACanada
120.000 $ – 140.000 $ / an
HibridNormă întreagăSeniorLimbă Obligatorie: englezăInginer AIInginer de învățare automată
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformSDLC

Build production AI features and services for Safe Fleet’s fleet safety platform. Apply large language models, machine learning, computer vision, and AI agent engineering.

Deschide