Mecka
Mecka

Mecka xây dựng hạ tầng cho Physical AI, giúp các đội ngũ phát triển robot và AI hiện thân biến hoạt động của con người trong thế giới thực thành những hệ thống có thể học hỏi, được đánh giá và vận hành đáng tin cậy ngoài phòng thí nghiệm. Nền tảng Egoverse của công ty kết hợp các tập dữ liệu góc nhìn người dùng quy mô lớn với dữ liệu đo từ xa về thị giác, độ sâu, cảm biến xúc giác, chuyển động và định vị.

Thông qua các công cụ dành cho nhà phát triển, API và dịch vụ doanh nghiệp, Mecka hỗ trợ đánh giá và triển khai các hệ thống robot chuyên biệt theo nhiệm vụ. Công ty hợp tác với các nhà sản xuất thiết bị gốc về phần cứng, đơn vị phát triển mô hình và các đối tác thương mại, cung cấp lớp dữ liệu và vận hành cho lĩnh vực robot mà không trực tiếp sản xuất robot.

Kỹ sư Thị giác Máy tính 3D tại Mecka (Làm việc kết hợp tại Toronto)

Dẫn dắt hình học 3D, lọc theo thời gian và động học ngược cho robot và AI hiện thân. Góp phần xây dựng hạ tầng dữ liệu đáng tin cậy cùng các bước kiểm tra chất lượng cho hệ thống sản xuất.

Mô tả

  • Phát triển các phương pháp hình học 3D cổ điển cho tái tạo đa góc nhìn, phép tam giác hóa, PnP, hiệu chuẩn máy ảnh, khử méo và tái chiếu.
  • Tinh chỉnh bộ lọc theo thời gian để giảm rung mà vẫn giữ được chuyển động thực.
  • Áp dụng động học ngược và các ràng buộc vật lý, bao gồm độ dài xương cố định.
  • Tạo các bước kiểm tra xác thực để loại bỏ khung hình lỗi khỏi dữ liệu bàn giao.
  • Chuyển đầu ra của mô hình thành bộ dữ liệu sạch, báo cáo và chỉ số chất lượng.
  • Duy trì quy trình dữ liệu có khả năng vận hành ở quy mô lớn.
  • Tạo công cụ trực quan hóa và bảng điều khiển cho quỹ đạo, lớp phủ hình ảnh và phân tích lỗi.
  • Cung cấp chuyên môn về thị giác máy tính cổ điển trong toàn tổ chức.
  • Phối hợp với các nhóm nghiên cứu và phân tích hành vi mô hình mà không huấn luyện mô hình.

Yêu cầu

  • Có ít nhất năm năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm và thị giác máy tính.
  • Viết mã Python rõ ràng, hiệu quả cho môi trường sản xuất; biết C++ là một lợi thế.
  • Nắm vững hình học đa góc nhìn, bao gồm tam giác hóa, PnP, hiệu chuẩn máy ảnh, tái chiếu và các phép biến đổi tọa độ.
  • Có kinh nghiệm về lọc theo thời gian và xử lý tín hiệu, bao gồm bộ lọc thông thấp, bộ lọc họ Kalman và nội suy.
  • Có kiến thức về động học ngược và các ràng buộc vật thể rắn hoặc độ dài xương cho cấu trúc khớp nối.
  • Có kinh nghiệm diễn giải đầu ra và các dạng lỗi của mô hình học sâu, chẳng hạn mô hình hồi quy tư thế và lưới; không yêu cầu huấn luyện mô hình.
  • Thoải mái làm việc với dữ liệu thực tế nhiễu và xây dựng các bước kiểm tra chất lượng để phát hiện vấn đề trước khi khách hàng gặp phải.
  • Có kinh nghiệm tái tạo tư thế người hoặc lưới là một lợi thế.
  • Có kiến thức về lọc Bayes, ước lượng trạng thái và các công cụ tối ưu hóa như Ceres hoặc GTSAM là một lợi thế.
  • Có kinh nghiệm tạo công cụ thị giác máy tính như công cụ trực quan hóa quỹ đạo, bảng điều khiển lớp phủ hình ảnh hoặc chất lượng là một lợi thế.
  • Có kinh nghiệm với ghi hình stereo, đa góc nhìn hoặc ego-exo là một lợi thế.
  • Có kinh nghiệm về học máy theo thời gian quy mô nhẹ là một lợi thế.

Phúc lợi

  • Cổ phần.
  • Phúc lợi sức khỏe và chăm sóc sức khỏe toàn diện.
  • Các chương trình khác của công ty.

Việc làm liên quan

XTM International

Kỹ sư AI triển khai tại hiện trường

XTM International

Triển khai quy trình bản địa hóa ứng dụng AI cho nền tảng quản lý dịch thuật của XTM International. Tích hợp API, hướng dẫn khách hàng doanh nghiệp và cải thiện mức độ áp dụng cũng như giá trị mang lại.

Mở
Safe Fleet

Kỹ sư phần mềm cấp cao, Kỹ thuật sản phẩm AI

Safe Fleet

Xây dựng các tính năng và dịch vụ AI sẵn sàng vận hành cho nền tảng an toàn đội xe của Safe Fleet. Ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn, học máy, thị giác máy tính và kỹ thuật tác tử AI.

Mở
Xero

Kỹ sư Quy trình AI Cấp cao tại Xero

Xero
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BB2BSaaS

Dẫn dắt thiết kế và triển khai quy trình AI tác nhân tại Xero, nền tảng kế toán đám mây. Kết nối mô hình ngôn ngữ lớn với hệ thống doanh nghiệp và tạo các mẫu tự động hóa an toàn, có thể tái sử dụng.

Mở
Planitar Inc.

Kỹ sư MLOps

Planitar Inc.

Xây dựng và vận hành hạ tầng dùng để huấn luyện, triển khai và giám sát các mô hình AI lập sơ đồ mặt bằng của Planitar. Hỗ trợ công nghệ không gian bất động sản iGUIDE trên phần mềm máy tính và các quy trình tự động.

Mở
ExaCare AI

Kỹ sư Machine Learning tại ExaCare AI — Làm việc kết hợp, Toronto

ExaCare AI

Xây dựng hạ tầng, quy trình dữ liệu và hệ thống giám sát ML phục vụ nền tảng chăm sóc hậu cấp tính của ExaCare AI. Giúp các đội ngũ y tế đưa ra quyết định bố trí an toàn hơn thông qua các hệ thống machine learning đáng tin cậy và có khả năng mở rộng.

Mở