
資深技術主管,資料工程 — Marsh McLennan,墨西哥城
在 Marsh McLennan 帶領資料工程團隊並親自投入實作,將業務優先事項轉化為可靠的資料解決方案。 在 AWS 和 Azure 上建置並維運 Databricks 資料管線。
說明
- 帶領由 4–8 位資料工程師組成的交付小組,成員包括正式員工與承包人員。
- 制定技術方向,將工作拆分為可管理的任務,協調衝刺執行,並對小組交付成果負責。
- 隨著專案結束或轉入穩定營運,與工程師一起轉向優先級較高的計畫。
- 使用 SQL、Python 和 Spark 撰寫程式碼、建置管線並排解正式環境問題。
- 設計資料模型、獎牌式架構、資料擷取契約和可重複使用的工程模式。
- 管理結構描述變更、資料品質檢查、冪等性和資料沿襲。
- 與專案負責人及業務利害關係人合作,將業務問題轉化為資料解決方案。
- 推進 CI/CD、版本控制、測試、程式碼審查、文件、開發者體驗和營運實務。
- 在 AWS 和 Azure 上執行 Databricks,並使用 Unity Catalog、Delta Lake、Spark、基礎架構即程式碼、Git 工作流程和管線編排工具。
職位要求
- 至少 5 年親自從事資料工程的經驗,並具備部分帶領或指導工程師的經驗。
- 近期持續且經常使用 SQL、Python 和 Spark。
- 具備雲端資料平台實務經驗,優先考慮 Databricks;在 AWS、Azure 或 GCP 上使用 Snowflake、Synapse 或類似平台的經驗也適用。
- 能透過設定預期、管理績效和建立團隊凝聚力,帶領由正式員工與承包人員組成的混合團隊。
- 具備現代工程實務知識,包括 Git、CI/CD、自動化測試、基礎架構即程式碼和 DataOps。
- 對業務領域抱持好奇心。
- 具備清晰的溝通能力,能向業務主管說明技術取捨,並向工程師傳達業務需求。
- 具備 Databricks、Unity Catalog、Delta Lake、獎牌式架構和 Databricks 工作流程經驗者佳。
- 具備 dbt 或類似轉換架構經驗者佳。
- 熟悉資料治理實務者佳,例如資料沿襲、存取控制、後設資料管理和資料品質架構。
- 具備金融服務、保險、福利或顧問業工作經驗者佳。
- 具備文件或非結構化資料擷取管線建置經驗者佳。
- 接觸過 LLM 工具、AI 輔助開發或分析工程者佳。
福利待遇
- 混合辦公,可彈性遠端工作並於辦公室協作。
- 透過辦公室協作獲得專業發展機會。
- 多元、共融且彈性的工作環境。
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