Marsh McLennan es una empresa global de servicios profesionales que trabaja en los ámbitos del riesgo, la estrategia y los servicios de asesoramiento relacionados con las personas. Sus negocios incluyen Marsh, que ofrece corretaje de seguros y gestión de riesgos; Guy Carpenter, especializada en reaseguros y estrategias de capital; Mercer, que presta servicios de consultoría en salud, patrimonio y carrera profesional; y Oliver Wyman, especializada en consultoría estratégica, económica y de marca. Con una plantilla de más de 85.000 empleados en todo el mundo, Marsh McLennan reúne experiencia en finanzas, consultoría, marketing y otros servicios profesionales relacionados. Su panorama de contratación abarca puestos de apoyo al asesoramiento a clientes, el análisis de riesgos, la estrategia empresarial, la consultoría y los equipos operativos de sus cuatro negocios.
Líder técnico sénior de ingeniería de datos — Marsh McLennan, Ciudad de México
Lidera equipos de ingeniería de datos con un enfoque práctico en Marsh McLennan y convierte las prioridades del negocio en soluciones de datos fiables. Desarrolla y opera pipelines de Databricks en AWS y Azure.
Descripción
- Lidera un equipo de entrega de 4 a 8 ingenieros de datos, incluidos empleados y contratistas.
- Define la dirección técnica, divide el trabajo en tareas manejables, coordina la ejecución de los sprints y se responsabiliza de los entregables del equipo.
- Colabora con los ingenieros en iniciativas prioritarias cuando los proyectos concluyen o pasan a operaciones estables.
- Escribe código, desarrolla pipelines y resuelve problemas de producción con SQL, Python y Spark.
- Diseña modelos de datos, arquitecturas medallion, contratos de ingesta y patrones de ingeniería reutilizables.
- Gestiona los cambios de esquema, las comprobaciones de calidad de datos, la idempotencia y el linaje de datos.
- Colabora con responsables de proyectos y partes interesadas del negocio para convertir problemas empresariales en soluciones de datos.
- Impulsa CI/CD, el control de versiones, las pruebas, las revisiones de código, la documentación, la experiencia de desarrollo y las prácticas operativas.
- Opera Databricks en AWS y Azure con Unity Catalog, Delta Lake, Spark, infraestructura como código, flujos de trabajo de Git y herramientas de orquestación de pipelines.
Requisitos
- Al menos 5 años de experiencia práctica en ingeniería de datos, incluida cierta experiencia dirigiendo o asesorando a ingenieros.
- Uso sólido, reciente y habitual de SQL, Python y Spark.
- Experiencia práctica con plataformas de datos en la nube, preferiblemente Databricks; también son relevantes Snowflake, Synapse u otras plataformas similares en AWS, Azure o GCP.
- Capacidad para dirigir un equipo mixto de empleados y contratistas, establecer expectativas, gestionar el desempeño y fomentar la cohesión.
- Conocimientos prácticos de prácticas modernas de ingeniería, como Git, CI/CD, pruebas automatizadas, infraestructura como código y DataOps.
- Curiosidad por el ámbito de negocio.
- Habilidades de comunicación claras para explicar las ventajas e inconvenientes técnicos a líderes del negocio y transmitir los requisitos empresariales a los ingenieros.
- Se valora la experiencia con Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, arquitectura medallion y flujos de trabajo de Databricks.
- Se valora la experiencia con dbt o un marco de transformación similar.
- Se valoran los conocimientos de prácticas de gobierno de datos, como el linaje, los controles de acceso, la gestión de metadatos y los marcos de calidad de datos.
- Se valora la experiencia previa en servicios financieros, seguros, prestaciones o consultoría.
- Se valora la experiencia desarrollando pipelines de ingesta de documentos o datos no estructurados.
- Se valora la exposición a herramientas basadas en LLM, desarrollo asistido por IA o ingeniería analítica.
Beneficios
- Modalidad híbrida con flexibilidad para trabajar a distancia y colaborar desde la oficina.
- Oportunidades de desarrollo profesional mediante la colaboración en la oficina.
- Entorno de trabajo diverso, inclusivo y flexible.