
Marsh McLennan เป็นบริษัทให้บริการวิชาชีพระดับโลกที่ดำเนินงานด้านการให้คำปรึกษาเกี่ยวกับความเสี่ยง กลยุทธ์ และบุคลากร ธุรกิจของบริษัทประกอบด้วย Marsh ซึ่งให้บริการนายหน้าประกันภัยและการบริหารความเสี่ยง Guy Carpenter ซึ่งมุ่งเน้นด้านการประกันภัยต่อและกลยุทธ์เงินทุน Mercer ซึ่งให้คำปรึกษาด้านสุขภาพ ความมั่งคั่ง และอาชีพ และ Oliver Wyman ซึ่งเชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ เศรษฐศาสตร์ และการให้คำปรึกษาด้านแบรนด์ ด้วยบุคลากรมากกว่า 85,000 คนทั่วโลก Marsh McLennan ผสานความเชี่ยวชาญด้านการเงิน การให้คำปรึกษา การตลาด และบริการวิชาชีพที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกัน ลักษณะงานที่บริษัทเปิดรับครอบคลุมบทบาทสนับสนุนการให้คำปรึกษาแก่ลูกค้า การวิเคราะห์ความเสี่ยง กลยุทธ์ทางธุรกิจ งานที่ปรึกษา และทีมปฏิบัติการในทั้งสี่ธุรกิจ
หัวหน้าทีมเทคนิคอาวุโสด้านวิศวกรรมข้อมูล — Marsh McLennan, เม็กซิโกซิตี
นำทีมวิศวกรรมข้อมูลที่ลงมือทำงานจริงที่ Marsh McLennan เพื่อเปลี่ยนลำดับความสำคัญทางธุรกิจให้เป็นโซลูชันข้อมูลที่เชื่อถือได้ สร้างและดูแลไปป์ไลน์ Databricks บน AWS และ Azure
รายละเอียด
- นำทีมส่งมอบงานซึ่งประกอบด้วยวิศวกรข้อมูล 4–8 คน ทั้งพนักงานและผู้รับจ้าง
- กำหนดทิศทางด้านเทคนิค แบ่งงานเป็นงานย่อยที่จัดการได้ ประสานการทำงานในแต่ละสปรินต์ และรับผิดชอบผลงานส่งมอบของทีม
- ปรับเปลี่ยนการทำงานร่วมกับวิศวกรไปยังโครงการริเริ่มที่มีความสำคัญ เมื่อโครงการสิ้นสุดหรือเข้าสู่การปฏิบัติงานตามปกติ
- เขียนโค้ด สร้างไปป์ไลน์ และแก้ไขปัญหาในระบบ production ด้วย SQL, Python และ Spark
- ออกแบบโมเดลข้อมูล สถาปัตยกรรม medallion ข้อตกลงการรับส่งข้อมูล และรูปแบบงานวิศวกรรมที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
- จัดการการเปลี่ยนแปลงสคีมา การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล การทำงานแบบ idempotent และสายธารข้อมูล
- ทำงานร่วมกับ Engagement Leads และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทางธุรกิจเพื่อเปลี่ยนปัญหาทางธุรกิจให้เป็นโซลูชันข้อมูล
- พัฒนา CI/CD การควบคุมเวอร์ชัน การทดสอบ การตรวจทานโค้ด เอกสาร ประสบการณ์นักพัฒนา และแนวปฏิบัติด้านการปฏิบัติงาน
- ดูแล Databricks บน AWS และ Azure โดยใช้ Unity Catalog, Delta Lake, Spark, โครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด เวิร์กโฟลว์ Git และเครื่องมือจัดการลำดับงานไปป์ไลน์
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานด้านวิศวกรรมข้อมูลอย่างน้อย 5 ปี รวมถึงประสบการณ์บางส่วนในการนำทีมหรือให้คำแนะนำแก่วิศวกร
- ใช้งาน SQL, Python และ Spark ได้อย่างเชี่ยวชาญ สม่ำเสมอ และเป็นปัจจุบัน
- มีประสบการณ์จริงกับแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ โดยพิจารณา Databricks เป็นพิเศษ แพลตฟอร์มอย่าง Snowflake, Synapse หรือแพลตฟอร์มใกล้เคียงบน AWS, Azure หรือ GCP ก็เกี่ยวข้อง
- สามารถนำทีมที่มีทั้งพนักงานและผู้รับจ้าง โดยกำหนดความคาดหวัง จัดการผลการทำงาน และสร้างความสามัคคีในทีม
- มีความรู้ในการทำงานเกี่ยวกับแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมสมัยใหม่ ได้แก่ Git, CI/CD, การทดสอบอัตโนมัติ โครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด และ DataOps
- ใฝ่รู้เกี่ยวกับธุรกิจ
- สื่อสารชัดเจน สามารถอธิบายข้อแลกเปลี่ยนทางเทคนิคให้ผู้นำธุรกิจเข้าใจ และถ่ายทอดความต้องการทางธุรกิจให้วิศวกรได้
- ประสบการณ์ Databricks ที่เกี่ยวข้องกับ Unity Catalog, Delta Lake, สถาปัตยกรรม medallion และเวิร์กโฟลว์ Databricks จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- ประสบการณ์ใช้ dbt หรือเฟรมเวิร์กการแปลงข้อมูลที่คล้ายกันจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- ความคุ้นเคยกับแนวปฏิบัติด้านการกำกับดูแลข้อมูล เช่น สายธารข้อมูล การควบคุมสิทธิ์เข้าถึง การจัดการเมทาดาทา และเฟรมเวิร์กคุณภาพข้อมูล จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- ประสบการณ์ทำงานก่อนหน้าในบริการทางการเงิน ประกันภัย สวัสดิการ หรือที่ปรึกษาจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- ประสบการณ์สร้างไปป์ไลน์รับข้อมูลสำหรับเอกสารหรือข้อมูลไม่มีโครงสร้างจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- การเคยใช้งานเครื่องมือที่ใช้ LLM การพัฒนาซอฟต์แวร์โดยมี AI ช่วย หรือวิศวกรรมวิเคราะห์ข้อมูลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด พร้อมความยืดหยุ่นในการทำงานทางไกลและประสานงานที่สำนักงาน
- โอกาสพัฒนาวิชาชีพผ่านการทำงานร่วมกันที่สำนักงาน
- สภาพแวดล้อมการทำงานที่หลากหลาย เปิดกว้าง และยืดหยุ่น