Marsh McLennan — глобальна компанія професійних послуг, що працює у сфері управління ризиками, стратегії та консультування з питань, пов’язаних із персоналом. До її складу входять Marsh, яка надає послуги страхового брокериджу та управління ризиками; Guy Carpenter, що спеціалізується на перестрахуванні та стратегіях залучення капіталу; Mercer, яка консультує клієнтів у питаннях здоров’я, добробуту та кар’єри; і Oliver Wyman, що працює у сфері стратегії, економіки та брендингу. У компанії по всьому світу працює понад 85 000 співробітників, які об’єднують експертизу у фінансах, консалтингу, маркетингу та суміжних професійних послугах. Вакансії Marsh McLennan охоплюють посади у сфері консультування клієнтів, аналізу ризиків, бізнес-стратегії, консалтингу та операційної підтримки в усіх чотирьох напрямах бізнесу.
Старший технічний керівник з інженерії даних — Marsh McLennan, Мехіко
Керуйте практичною роботою команд інженерів даних у Marsh McLennan, перетворюючи бізнес-пріоритети на надійні рішення для роботи з даними. Створюйте й підтримуйте конвеєри Databricks в AWS та Azure.
Опис
- Керуйте командою з 4–8 інженерів даних, включно зі штатними працівниками та підрядниками.
- Визначайте технічний напрям, розбивайте роботу на посильні завдання, координуйте спринти та відповідайте за результати команди.
- Разом з інженерами перемикайтеся на пріоритетні ініціативи, коли проєкти завершуються або переходять до стабільної експлуатації.
- Пишіть код, створюйте конвеєри та усувайте проблеми у виробничому середовищі за допомогою SQL, Python і Spark.
- Проєктуйте моделі даних, архітектури «медальйон», контракти завантаження даних і повторно використовувані інженерні шаблони.
- Керуйте змінами схем, перевірками якості даних, ідемпотентністю та походженням даних.
- Співпрацюйте з керівниками взаємодії та представниками бізнесу, перетворюючи бізнес-проблеми на рішення на основі даних.
- Розвивайте CI/CD, контроль версій, тестування, перевірки коду, документацію, зручність роботи розробників і практики експлуатації.
- Експлуатуйте Databricks в AWS та Azure із Unity Catalog, Delta Lake, Spark, інфраструктурою як кодом, робочими процесами Git та інструментами оркестрації конвеєрів.
Вимоги
- Щонайменше 5 років практичного досвіду в інженерії даних, зокрема певний досвід керування інженерами або наставництва.
- Впевнене, актуальне та регулярне використання SQL, Python і Spark.
- Практичний досвід роботи з хмарними платформами даних, бажано Databricks; також доречний досвід зі Snowflake, Synapse чи подібними платформами в AWS, Azure або GCP.
- Здатність керувати змішаною командою штатних працівників і підрядників: визначати очікування, керувати результативністю та згуртовувати команду.
- Знання сучасних інженерних практик, зокрема Git, CI/CD, автоматизованого тестування, інфраструктури як коду та DataOps.
- Зацікавленість у бізнес-домені.
- Уміння чітко пояснювати технічні компроміси керівникам бізнесу та передавати бізнес-вимоги інженерам.
- Досвід роботи з Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, архітектурою «медальйон» і робочими процесами Databricks буде перевагою.
- Досвід роботи з dbt або подібним фреймворком трансформації даних буде перевагою.
- Знайомство з практиками управління даними, як-от відстеження походження даних, контроль доступу, керування метаданими та системи забезпечення якості даних, буде перевагою.
- Попередній досвід роботи у фінансових послугах, страхуванні, сфері пільг або консалтингу буде перевагою.
- Досвід створення конвеєрів завантаження документів або неструктурованих даних буде перевагою.
- Знайомство з інструментами на основі великих мовних моделей, розробкою за допомогою ШІ або інженерією аналітики буде перевагою.
Переваги
- Гібридний формат роботи з можливістю працювати віддалено та співпрацювати в офісі.
- Можливості професійного розвитку завдяки спільній роботі в офісі.
- Різноманітне, інклюзивне та гнучке робоче середовище.