Marsh McLennan globalna je tvrtka za profesionalne usluge koja djeluje u područjima rizika, strategije i savjetovanja povezanog s ljudima. Njezina poslovanja uključuju Marsh, koji pruža posredovanje u osiguranju i upravljanje rizicima; Guy Carpenter, usmjeren na reosiguranje i kapitalne strategije; Mercer, koji klijentima pruža savjetovanje u području zdravlja, imovine i karijere; te Oliver Wyman, specijaliziran za savjetovanje o strategiji, ekonomiji i brendu. S više od 85.000 zaposlenika diljem svijeta, Marsh McLennan objedinjuje stručnost u financijama, savjetovanju, marketingu i povezanim profesionalnim uslugama. Područja zapošljavanja u tvrtki obuhvaćaju uloge koje podržavaju savjetovanje klijenata, analizu rizika, poslovnu strategiju, savjetovanje i operativne timove u sva četiri poslovanja.
Viši tehnički voditelj za podatkovno inženjerstvo — Marsh McLennan, Mexico City
Vodite timove podatkovnih inženjera u Marsh McLennanu i pretvarajte poslovne prioritete u pouzdana podatkovna rješenja. Izrađujte i održavajte Databricks pipelineove na AWS-u i Azureu.
Opis
- Vodite isporučni tim od 4 do 8 podatkovnih inženjera, uključujući zaposlenike i vanjske suradnike.
- Određujte tehnički smjer, razlažite posao na izvedive zadatke, koordinirajte provedbu sprintova i preuzmite odgovornost za isporuke tima.
- Zajedno s inženjerima prelazite na prioritetne inicijative kada projekti završe ili prijeđu u redovno održavanje.
- Pišite kod, izrađujte pipelineove i rješavajte probleme u produkciji koristeći SQL, Python i Spark.
- Oblikujte podatkovne modele, medallion arhitekture, ugovore za unos podataka i obrasce inženjerstva za višekratnu upotrebu.
- Upravljajte promjenama shema, provjerama kvalitete podataka, idempotencijom i podrijetlom podataka.
- Surađujte s voditeljima angažmana i poslovnim dionicima kako biste poslovne probleme pretvorili u podatkovna rješenja.
- Unapređujte CI/CD, kontrolu verzija, testiranje, pregled koda, dokumentaciju, iskustvo razvojnih inženjera i operativne prakse.
- Pokrećite Databricks na AWS-u i Azureu uz Unity Catalog, Delta Lake, Spark, infrastrukturu kao kod, Git tijekove rada i alate za orkestraciju pipelineova.
Zahtjevi
- Najmanje 5 godina praktičnog iskustva u podatkovnom inženjerstvu, uključujući određeno iskustvo u vođenju ili mentoriranju inženjera.
- Izvrsno, recentno i redovito korištenje SQL-a, Pythona i Sparka.
- Praktično iskustvo s podatkovnim platformama u oblaku, po mogućnosti Databricksom; relevantni su i Snowflake, Synapse ili slične platforme na AWS-u, Azureu ili GCP-u.
- Sposobnost vođenja kombiniranog tima zaposlenika i vanjskih suradnika postavljanjem očekivanja, upravljanjem učinkom i izgradnjom povezanosti.
- Poznavanje suvremenih inženjerskih praksi, uključujući Git, CI/CD, automatizirano testiranje, infrastrukturu kao kod i DataOps.
- Zanimanje za poslovno područje.
- Jasna komunikacija radi objašnjavanja tehničkih kompromisa poslovnim voditeljima i prenošenja poslovnih zahtjeva inženjerima.
- Cijeni se iskustvo s Databricksom, Unity Catalogom, Delta Lakeom, medallion arhitekturom i Databricks tijekovima rada.
- Cijeni se iskustvo s dbt-om ili sličnim okvirom za transformaciju.
- Cijeni se poznavanje praksi upravljanja podacima kao što su podrijetlo podataka, kontrole pristupa, upravljanje metapodacima i okviri za kvalitetu podataka.
- Cijeni se prethodno iskustvo u financijskim uslugama, osiguranju, pogodnostima za zaposlenike ili savjetovanju.
- Cijeni se iskustvo u izradi pipelineova za unos dokumenata ili nestrukturiranih podataka.
- Cijeni se poznavanje alata temeljenih na LLM-u, razvoja uz pomoć umjetne inteligencije ili analitičkog inženjerstva.
Pogodnosti
- Hibridni rad uz fleksibilnost rada na daljinu i suradnje u uredu.
- Mogućnosti stručnog razvoja kroz suradnju u uredu.
- Raznoliko, uključivo i fleksibilno radno okruženje.